
- •Николаев в.С.
- •§1.1Матрицы
- •§1.2 Операции над матрицами
- •§1.3. Определители и их свойства
- •§1.4. Обратная матрица
- •§1.5. Векторы
- •§1.6. Комплексные числа
- •§1.7 Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Выпуклые множества и их свойства.
- •Тесты по теме №1
- •19. В треугольнике оав даны векторы. Найти векторы ма и мв, где м – середина стороны ав.
- •32. Обратной матрицей обладают
- •§2.2. Система линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных
- •§2.3. Система линейных однородных уравнений
- •Тесты по теме №2
- •Область определения функции
- •Элементарные функции
- •Обратная функция
- •Неявная функция
- •Кусочно-линейная функция
- •§3.2. Функции нескольких переменных
- •§3.3. Производная функции
- •Свойства производной
- •Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
- •Уравнение касательной
- •Предельный анализ
- •§3.4. Предел последовательности и его свойства
- •§3.5. Предел и непрерывность функции
- •§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
- •§3.7 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§3.8. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •§3.9. Числовые ряды
- •Свойства рядов
- •Ряд геометрической прогрессии
- •Необходимый признак сходимости числового ряда
- •Признак сравнения рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Признак Лейбница
- •§3.10. Степенные ряды
- •Тестовые задания по теме №3
- •1. Решением неравенства f(X) f(2) с монотонно убывающей на r функцией f служит множество …
- •6. Для функции обратной является функция…
- •Свойства неопределенных интегралов
- •Интегрирование по частям
- •2. Интеграл равен…
- •Свойства определенных интегралов
- •§5.2. Применение определенного интеграла
- •Тесты по теме №5
- •§6.2 Частота и вероятность. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •§6.3. Случайные величины.
- •§6.4 Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров Выборочное наблюдение
- •Типы выборок
- •Точечная оценка
- •Интервальная оценка
- •§6.5 Корреляция и регрессия Линейный коэффициент корреляции
- •Линейное регрессионное уравнение
- •Метод наименьших квадратов
- •§6.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Показательный закон распределения
- •§6.7. Основные теоремы теории вероятности Теорема Чебышева (закон больших чисел)
- •Центральная предельная теорема
- •§6.8. Вариационные ряды: числовые характеристики вариационных рядов
- •Средняя арифметическая величина
- •Мода и Медиана
- •Тесты по теме №6
- •13. Дано следующее распределение дискретной случайной величины х
- •Определение задачи линейного программирования (злп), общая, симметричная и каноническая формы записи задачи линейного программирования
- •Переход от одной формы злп к другой
- •Математические модели экономических задач Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Задача о диете
- •§7.2 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования Графический метод решения злп
- •Симплексный метод
- •Целочисленное программирование
- •§7.5 Матричные игры. Игры с природой.
- •Игры с природой
- •§7.6 Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтовы графы. Орграфы
- •Характеристики графа
- •Путь и цикл в графе
- •Связность графа, деревья
- •Изображение графа
- •Плоские графы
- •Эйлеровы графы
- •Гамильтоновы графы
- •§7.8 Марковские процессы. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
- •Определение 6. Отношение интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживания называется загрузкой системы
- •Загрузка - это среднее число заявок, приходящих за среднее время обслуживания одной заявки. Марковский случайный процесс
- •Замкнутые смо
- •Тесты по теме №7
- •§8.2 Уравнение Слуцкого. Кривые «доход-потребление». Кривые «цены-потребление». Коэффициенты эластичности. Материальные балансы Коэффициенты эластичности
- •§8.3 Функции выпуска продукции. Производственные функции затрат ресурсов
- •§8.4 Модели поведения фирмы в условиях совершенствованной и несовершенной конкуренции. Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу-Гурвица
- •§8.5 Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Общие модели развития экономики. Модель Солоу
- •Тесты по теме №8
- •Литература
Свойства производной
1. Постоянный множитель можно вынести за знак производной: (cf(x))¢ = cf¢(x).
2. Производная суммы равна сумме производных:
(f(x) ± g(x))¢ = f¢(x) ± g¢(x).
3. Производная произведения равна
(f(x)g(x))¢ = f¢(x)g(x) + f(x)g¢(x).
4. Производная отношения равна
.
! Пример: Производная тригонометрической функции y = tgx равна
.
(5)
Таким же образом находится производная функции сtgx:
. (6)
Задача 1. Найти производную постоянной функции y = c.
Решение: Производную находим с помощью 1 свойства производной и формулы (1):
c¢ = c·1¢ = c·0 = 0.
Задача 2. Найти производную функции
f(x) = (2x3 – 3x + 1)cosx и вычислить f¢(0).
Решение: При нахождении производной заданной функции применяются свойства производных и производные степенных и тригонометрических функций:
f¢(x) = (2x3 – 3x + 1)¢cosx + (2x3 – 3x + 1)(cosx)¢ =
= (6x2 – 3)cosx – (2x3 – 3x + 1)sinx; f¢(0) = – 3.
Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
Мгновенная
скорость в механике определяется как
предел отношения приращения перемещения
к приращению времени
приDt
®
0, т.е. v
= S¢(t)
Таким образом, производная перемещения по времени в механике характеризует скорость движения тела. Это есть механическое истолкование производной.
Уравнение касательной
Производная линейной функции y = kx + b равна угловому коэффициенту k. Производная функции y = f(x) в любой точке равна угловому коэффициенту касательной функции в этой точке, т.е. производная характеризует скорость изменения функции. Это есть геометрическое истолкование производной (рис. 3.1).
Рис. 3.1. Геометрическое истолкование производной
Производная применяется для нахождения уравнения y(x) касательной функции f(x) в заданной точке x = x0 :
y = f¢(x0)x + b, f(x0) = f¢(x0)x0 + b, b = – f¢(x0)x0 + f(x0).
В итоге получается уравнение y(x) касательной функции f(x) в заданной точке x = x0 :
y = f(x0) + f¢(x0)(x – x0).
Задача 3. Найти уравнение касательной функции f(x) = x2 в точке x0 = – 1.
Решение: Находим f(x0) = (– 1) 2 = 1, потом f¢(x) = 2x и
f¢(–1) = 2(– 1) = –2, после чего y = 1 – 2(x + 1) = – 2x – 1.
Предельный анализ
Предельный анализ – это раздел экономики, где используется дифференциальное исчисление. Основные понятия предельного анализа, это предельный доход, предельные издержки, предельная производительность и т.д.
Предельный доход R¢(Q) – это изменение суммарного дохода при изменении объема реализации на единицу.
Предельные издержки C¢(Q) – это изменение полных издержек, при изменении объема продукции на единицу.
Предельная склонность к потреблению C¢(Y) – это производная потребления по национальному доходу.
§3.4. Предел последовательности и его свойства
Функция называется целочисленной или последовательностью, если область определения функции представляет собой множество натуральных чисел.
Обозначения: Последовательности обозначаются как {an}, {yn}, члены последовательности как – an, yn.
Число b называется пределом последовательности {yn}, если по мере возрастания n член yn неограниченно приближается к значению b:
.
Символ lim от латинского слово «limes» - предел; символ n подчеркивает, что n неограниченно возрастает («стремится к бесконечности»).
Примеры:
Члены
последовательности
по мере возрастанияn
стремятся к нулю: y1
= 1; y2
= 0,5; y3
= 0,33;
y4
= 0,25; ;
y100
= 0,01; ;
y1000
= 0,001;
Следовательно, пределом последовательности
является число 0:
. (1)
Пример:
Члены
последовательности
по мере возрастанияn
стремятся к нулю, поэтому
.(2)
Пример: Предел постоянной величины c равен самой постоянной величине c (3).
Более строгое определение предела следующее.
Число b называется пределом последовательности {yn}, если абсолютная величина разности yn – b, начиная с некоторого номера N, остается меньшей любого заранее данного положительного числа : |yn – b| < при n N (N зависит от величины ).
Последовательность, имеющая предел, называется сходящейся, в противном случае, она расходящаяся.
Свойства пределов
1.
Постоянный множитель можно вынести за
знак предела:
.
2.
Предел суммы (разности) равен сумме
(разности) пределов:.
3.
Предел произведения равен произведению
пределов:
.
4.
Предел отношения равен отношению
пределов:
,
если
.
Эти свойства справедливы не только для последовательностей, но и для функций y(x).
Задача
1. Найти
предел последовательности
.
Решение: Предел последовательности находится, применяя второе свойство пределов и частные пределы (2) и (3):
.
Бесконечно большая величина
Бесконечно большой величиной называется величина, абсолютное значение которой неограниченно возрастает.
Примеры:
Величины n,
n²,
n3
являются бесконечно большими величинами,
при n ;
- приx
0, tgx
- при x
/2:
;
;
.
Функция f(x) есть бесконечно большая величина при x a, если абсолютное значение f(x) остается большим любого заранее данного положительного числа N, всякий раз как абсолютное значение разности x – a меньше некоторого положительного числа (зависящего от N).
Бесконечно большая величина не имеет предела по определению, ибо никак нельзя сказать, что «разность между f(x) и остается меньшей заранее данного положительного числа». Таким образом, введение беcконечного предела расширяет понятие предела. В отличие от бесконечного предела предел, определенный ранее, называется конечным.
Функция yn называется бесконечно большой величиной высшего порядка по сравнению с zn, если предел их отношения .
Из этого свойства вытекает следующее правило. При вычислении пределов, содержащих сумму yn и zn, где функция yn является бесконечно большой величиной высшего порядка по сравнению с zn, функцию zn можно пренебречь по сравнению с yn.
Задача
2. Найти
предел последовательности
.
Решение:
Если непосредственной подстановкой n
попытаться
найти предел последовательности, то мы
получим неопределенность вида
.
Здесь термин неопределенность применяется
в том смысле, что сразу невозможно
сказать к какому пределу стремится
последовательность. Определение предела
называется раскрытием неопределенности.
В данном случае неопределенность можно
раскрыть с учетом вышесказанного. Так
как n²
является
бесконечно большой величиной высшего
порядка по сравнению с n
и 2, то последние
члены в числителе можно пренебречь. То
же самое относится и к знаменателю. Итак
.
Предел функции
Число b называется пределом функции f(x) при x, стремящийся к a (x a), если, по мере приближения x к a, значение функции неограниченно приближается (стремится) к b:
.
Пример:
Функция f(x)
= 2x
+ 3 при x,
стремящийся к a,
f(x)
стремится к 3, т.е.
.
Более строгое определение предела следующее.
Число b называется пределом функции f(x) при x a, если абсолютное значение разности f(x) – b остается меньшим любого заранее данного положительного числа всякий раз, как абсолютное значение разности x – a меньше некоторого положительного числа (зависящего от ).
Предполагается, что функция f(x) определена внутри некоторого промежутка, содержащего точку x = a (во всех точках справа и слева от a), в самой же точке x = a f(x) либо определена, либо нет.
Если
какая-либо функция не определена в точке
x
= a,
но обладает пределом при x®
a,
то разыскивание этого предела называется
раскрытием
неопределенности.
Раскрытие неопределенности вида
называют разыскивание предела отношения
функцийf(x)
и g(x),
бесконечно малых величины при x®
a.
Задача
3. Найти
предел функции
при
.
Решение:
Мы имеем дело с неопределенностью вида
.
Разложив квадратичные трехчлены
числителя и знаменателя в множители, и
применив свойства пределов, находим
предел функции f(x):
.
Задача
4. Найти
предел функции
при x
.
Решение: Мы имеем дело с неопределенностью типа – .
.
Замечательные пределы
Первым замечательным пределом называется предел
.
Вторым замечательным пределом называется предел
или
.
Задача
5. Найти
предел функции
приx
0.
Решение: Предел находится применением первого замечательного предела и свойств пределов:
.
Задача
6. Найти
предел функции
приx
0.
Решение: Предел находится применением второго замечательного предела:
,
где z = 2x.
Множество применений имеют также следующие пределы
;
;
.
Бесконечно малая величина
Бесконечно малой величиной называется величина, предел которой равен нулю.
Примеры:
Величины x,
x²,
x3,
sinx,
1 – cosx,
tgx
являются
бесконечно малыми величинами, при x 0;
величины
,
являются бесконечно малыми величинами,
приn :
;
;
;
.
Бесконечно малые величины обозначаются буквами , и т.д.
Две бесконечно малые величины называются эквивалентными, если предел их отношения равен единице.
Пример: x, sinx и tgx являются эквивалентными x 0.
Из свойства эквивалентности вытекает следующее правило при раскрытии неопределенностей. Под пределом одну эквивалентную величину можно заменить другой эквивалентной величиной.
Например, sinx и tgx можно заменить на x, sin2x и tg2x - на 2x, ln(1 + 3x) - на 3x и т.д x 0.
Если
отношение /
двух бесконечно малых величин само
бесконечно мало, то
называется величиной высшего порядка
малости относительно.
Пример: x² является бесконечно малой высшего порядка малости относительно бесконечно малой x при x 0.
Если
y
– бесконечно большая величина, то
– бесконечно малая и наоборот.
Задача
7. Найти
предел функции
приx
0.
Решение: Предел находится применением свойств бесконечно малых величин:
.