
- •Николаев в.С.
- •§1.1Матрицы
- •§1.2 Операции над матрицами
- •§1.3. Определители и их свойства
- •§1.4. Обратная матрица
- •§1.5. Векторы
- •§1.6. Комплексные числа
- •§1.7 Прямые и плоскости в аффинном пространстве. Выпуклые множества и их свойства.
- •Тесты по теме №1
- •19. В треугольнике оав даны векторы. Найти векторы ма и мв, где м – середина стороны ав.
- •32. Обратной матрицей обладают
- •§2.2. Система линейных алгебраических уравнений, содержащей m уравнений и n неизвестных
- •§2.3. Система линейных однородных уравнений
- •Тесты по теме №2
- •Область определения функции
- •Элементарные функции
- •Обратная функция
- •Неявная функция
- •Кусочно-линейная функция
- •§3.2. Функции нескольких переменных
- •§3.3. Производная функции
- •Свойства производной
- •Процедура нахождения производной называется дифференцированием. Механическое истолкование производной
- •Уравнение касательной
- •Предельный анализ
- •§3.4. Предел последовательности и его свойства
- •§3.5. Предел и непрерывность функции
- •§3.6. Экстремумы функций нескольких переменных
- •§3.7 Дифференциальные уравнения первого порядка
- •§3.8. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •§3.9. Числовые ряды
- •Свойства рядов
- •Ряд геометрической прогрессии
- •Необходимый признак сходимости числового ряда
- •Признак сравнения рядов
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши
- •Интегральный признак Коши
- •Признак Лейбница
- •§3.10. Степенные ряды
- •Тестовые задания по теме №3
- •1. Решением неравенства f(X) f(2) с монотонно убывающей на r функцией f служит множество …
- •6. Для функции обратной является функция…
- •Свойства неопределенных интегралов
- •Интегрирование по частям
- •2. Интеграл равен…
- •Свойства определенных интегралов
- •§5.2. Применение определенного интеграла
- •Тесты по теме №5
- •§6.2 Частота и вероятность. Основные формулы для вычисления вероятностей
- •§6.3. Случайные величины.
- •§6.4 Генеральная совокупность и выборка. Оценки параметров Выборочное наблюдение
- •Типы выборок
- •Точечная оценка
- •Интервальная оценка
- •§6.5 Корреляция и регрессия Линейный коэффициент корреляции
- •Линейное регрессионное уравнение
- •Метод наименьших квадратов
- •§6.6. Законы распределения непрерывных случайных величин
- •Показательный закон распределения
- •§6.7. Основные теоремы теории вероятности Теорема Чебышева (закон больших чисел)
- •Центральная предельная теорема
- •§6.8. Вариационные ряды: числовые характеристики вариационных рядов
- •Средняя арифметическая величина
- •Мода и Медиана
- •Тесты по теме №6
- •13. Дано следующее распределение дискретной случайной величины х
- •Определение задачи линейного программирования (злп), общая, симметричная и каноническая формы записи задачи линейного программирования
- •Переход от одной формы злп к другой
- •Математические модели экономических задач Задача об оптимальном использовании ресурсов
- •Задача о диете
- •§7.2 Графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования Графический метод решения злп
- •Симплексный метод
- •Целочисленное программирование
- •§7.5 Матричные игры. Игры с природой.
- •Игры с природой
- •§7.6 Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтовы графы. Орграфы
- •Характеристики графа
- •Путь и цикл в графе
- •Связность графа, деревья
- •Изображение графа
- •Плоские графы
- •Эйлеровы графы
- •Гамильтоновы графы
- •§7.8 Марковские процессы. Задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания
- •Определение 6. Отношение интенсивности входящего потока к интенсивности потока обслуживания называется загрузкой системы
- •Загрузка - это среднее число заявок, приходящих за среднее время обслуживания одной заявки. Марковский случайный процесс
- •Замкнутые смо
- •Тесты по теме №7
- •§8.2 Уравнение Слуцкого. Кривые «доход-потребление». Кривые «цены-потребление». Коэффициенты эластичности. Материальные балансы Коэффициенты эластичности
- •§8.3 Функции выпуска продукции. Производственные функции затрат ресурсов
- •§8.4 Модели поведения фирмы в условиях совершенствованной и несовершенной конкуренции. Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу-Гурвица
- •§8.5 Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса. Общие модели развития экономики. Модель Солоу
- •Тесты по теме №8
- •Литература
Николаев в.С.
«МАТЕМАТИКА»
Москва 2009
Содержание
Введение………………………………………………………………..
Тема 1 Операции над векторами и матрицами 4
Тема 2 Системы линейных алгебраических уравнений 36
Тема 3 Математический анализ и дифференциальные уравнения 42
Тема 4 Неопределенный интеграл 74
Тема 5 Определенный интеграл 81
Тема 6 Теория вероятностей и математическая статистика 89
Тема 7 Экономико-математические методы 114
Тема 8 Экономико-математические модели 176
Заключение………………………………………………………………
Литература……………………………………………………………….
ВВЕДЕНИЕ
В учебном пособии представлен краткий курс высший математики, который будет полезен студентам, не математического профиля (ЕН Ф.01). В пособии изложены основные понятия, формулы и методы высшей математики, представлены решения типичных задач, предложены задачи и тестовые задания для самостоятельной работы и проверки своих знаний, которые будет полезны и при сдаче зачетов и экзаменов, а также представлены варианты для контрольных работ.
Учебное пособие написано в соответствии с требованиями государственных стандартов высшего образования по высшей математике для экономических специальностей. В программу высшей математики входят линейная алгебра с элементами аналитической геометрии, дифференциальное и интегральное исчисления, ряды, дифференциальные уравнения, теория вероятностей и математическая статистика и экономико-математические модели.
Во все темы учебного пособия вошли основные понятия, определения, методы расчетов и решения типовых задач. В связи с тем, что экономистам в основном нужно знать приложения высшей математики в экономике, акцент ставится на таких примерах, задачах, моделей, которые имеют интерес с точки зрения экономической науки. Такие задачи есть во всех темах.
Студентам предлагается прочесть теоретическую часть каждой темы, обращая внимание на определения, свойства, описание методов расчета, решения задач и попытаться самостоятельно решить представленные в соответствующем параграфе задачи.
Тема №1 Операции над векторами и матрицами
§1.1Матрицы
Любая статистическая таблица это пример матрицы. Таковой является, например следующая таблица:
Производство деталей за смену
Детали, шт. |
Бригады | |
I |
II | |
А |
25 |
35 |
Б |
30 |
50 |
В |
60 |
100 |
Совокупность m·n чисел, расположенных в виде прямоугольной таблицы из m строк и n столбцов, называется прямоугольной матрицей размерности m n.
þ Обозначения: Матрицы обозначаются прописными латинскими буквами A, B, C; элементы матрицы обозначаются строчными латинскими буквами, например, aij, i = 1,2,…m; j = 1,2,…n, где i показывает номер строки, j - номер столбца матрицы. Другими словами элемент матрицы aij - это элемент, находящийся на пересечении i–ой строки и j–ого столбца матрицы.
Общий вид прямоугольной матрицы записывается как
.
Матрица называется квадратной матрицей порядка n, если число строк m равно числу столбцов n.
При m = 1 матрица содержит одну строку и называется вектором-строкой. При n = 1 матрица содержит один столбец и называется вектором-столбцом. Элементы вектора называются также компонентами или координатами вектора.
Если все элементы прямоугольной матрицы нули (aij = 0), то матрица называется нулевой матрицей и обозначается буквой 0.
Если в квадратной матрице элементы главной диагонали равны единице (aii = 1), а все остальные элементы – нули (aij = 0, i¹j), то матрица называется единичной матрицей и обозначается как E.
Матрицы A и B равны, если равны все соответствующие элементы этих матриц aij = bij.