17 Преимущества централизованных и распределенных бд

Централизованный сбор данных позволил сократить трудозатраты на сбор, поиск и систематизацию данных, уменьшить сроки обработки больших массивов данных, увеличить полноту обрабатываемых данных, в т.ч. за счет международного и межведомственного обмена, обеспечить одноразовое занесение данных на носитель. Последнее позволило в восьмидесятых годах обеспечить многие учреждения копиями основных массивов данных на магнитных лентах без чего переход к следующему этапу был бы невозможен, так как не был бы накоплен опыт обработки данных в региональных организациях. Распределенные БД имеют следующие основные преимущества по сравнению с централизованной БД: обеспечивается большая надежность работы, хранения копий или частей БД, данные становятся ближе к точкам их использования, что ускоряет обращение к данным и сокращает затраты на их передачу. Кроме того, преимуществами распределенных БД являются неявность адресации и тиражирования, независимость от конфигурации, использование неоднородных СУБД, тиражирование данных, расчленение БД, фрагментация данных. Неявность адресации позволяет пользователю обращаться к данным, не зная и не интересуясь, в каком центре они расположены.  Неявность тиражирования связана с тем, что если существуют копии данных, то при извлечении данных необходимо извлекать одну копию данных, а при внесении изменений в данные необходимо обновлять все копии. Выбор одной копии при извлечении данных и обеспечение обновления всех копий должна автоматически выполнять система, позволяя пользователю сосредоточиться на информационных запросах. Независимость от конфигурации позволяет:

• организации добавлять или заменять оборудование, не изменяя существующих компонентов программного обеспечения распределенных БД;

• расширить систему в случае, если существующее оборудование перестает удовлетворять пользователя.

Использование неоднородных СУБД на разных компьютерах требует создания общего пользовательского интерфейса, за которым находятся разные модели данных.  Тиражирование данных означает поддержку нескольких одинаковых копий реляционных таблиц. Тиражирование применяется с целью повышения доступности данных и надежности их хранения. Кроме того, несколько пользователей могут параллельно обращаться к одним и тем же данным. Например, это могут быть копии статистических данных для отдельных регионов, во-вторых, метаданные. Издержками этого подхода является необходимость дополнительного объема памяти и поддержания согласованности данных разных копий. Для этого нужно поддерживать централизованную базу, а копии выделять для локального использования. Потери данных на одном центре могут восстанавливаться при помощи централизованной БД. Недостатком такого подхода является слишком долгое время загрузки центральной БД. Поэтому загрузка новых данных, касающихся локальной БД, в региональном и главном центрах происходит одновременно. Можно применить тиражирование данных по времени отсечения. Например, в региональном центре данные хранятся только за последний год.