Стратегиями могут быть:

• повысить конкурентоспособность предприятия

• исключить избыточные процессы, связанные с оформлением запросов;

• автоматизировать рутинные операции;

• повысить производительность труда лиц, принимающих решения;

• внедрить автоматизированные системы контроля исполнения.

Создание БД оправдано только тогда, когда она приносит реальный экономический эффект - т.е. помогает принять решение. Полная автоматизация деятельности предприятия является пока мечтой. Автоматизация - это длительный процесс, в ходе которого постепенно охватывается все большее число прикладных задач. И крайне важным является последовательность, в которой это происходит, именно от правильности определения последовательности автоматизации задач зависят сроки, окупаемость разработки. Очевидно, что последовательность этапов разработки и внедрения должна быть такова, чтобы наиболее приоритетные стратегии достигались в первую очередь.

Тактики по существу представляют собой задачи, которые необходимо решить, чтобы действовать в соответствии с выбранной стратегией, например:

• разработать сайт, представляющий информацию о товарах и дающий возможность заказать товар;

• сформировать интегрированную БД сведений о товарах и пользователях;

• создать средства удаленного ввода сведений о товарах и пользователях.

Причины плохого использования данных и проблемы обеспечения работоспособности системы (табл.4), факторы, способствующие созданию БД (табл.5), характеристика факторов, затрудняющих повышение эффективности обслуживания пользователей (табл.6) являются важной информацией для: разработки БД, выявления возможных стратегий улучшения ситуации, создания средств повышения эффективности существующей информационной системы, определения проблем и задач для дальнейших исследований.

После изучения состояния существующей системы необходимо составить план организационно-технических мероприятий по совершенствованию системы. Фрагмент такого плана дан в табл.7.

Таблица 4 - Проблемы обеспечения работоспособности информационной системы

Решаемая задача/проблема	Описание задачи/проблемы	Предлагаемое решение
Оперативность доставки данных, снижение накладных расходов на доставку	Существующие системы информационного обмена основаны на периодическом опросе источника данных. При этом возникает проблема несвоевременной доставки информации, а также значительно увеличиваются накладные расходы на ее передачу, поскольку она включает множество временных таблиц. Большие объемы информации передаются вхолостую	Переход на модель передачи информации, управляемой по событию. Использование многопоточности в каналах передачи данных
Нормализация форматов обмена	В эксплуатации находятся системы, разработанные в различных средах и использующие СУБД разных производителей, версий и т. п.	Использование стандартов сервисно – ориентированной архитектуры (SOA): XML, SOAP, WSDL
Увеличение управляемости процессов интеграции. Снижение накладных расходов на сопровождение	В настоящее время интеграция прикладных систем и приложений осуществляется значительным количеством разнородного программного обеспечения, как правило, не имеющего средств диагностики сбоев и оповещения. Сложность администрирования и трудоемкость настройки и описания новых информационных каналов	Построение единой платформы системы интеграции, использующей стандарты SOA. Развитая система диагностики. Средства обеспечения отказоустойчивости (поддерживаются кластерные технологии). Единый интерфейс администрирования и управления
Безопасность	Клиентскому программному обеспечению и разработчикам предоставлен доступ к БД, что ведет к потенциальным рискам несанкционированного доступа к данным, приводит к непрогнозируемой нагрузке на сервер БД. Отсутствие протоколов обращений к источнику данных затрудняет разбор спорных ситуаций	Предоставление данных через сервисы обеспечивает эффективное ограничение доступа. Авторизация доступа к сервисам возможна как на транспортном уровне (с помощью паролей или SSL-сертификатов), так и путем поддержки стандартов WS-Security. Обращения к сервисам протоколируются
Большой объем разнородных данных	Увеличение в два раза каждые два-три года.	Создание интегрированных баз данных
Методы аналитической обработки данных	Требуют авторского сопровождения	Стандартизация входных и выходных форматов данных, разбиение обработки данных на этапы
Длительное время поиска данных	Недостаточно метаданных, плохие методы и средства поиска	Создание метаданных, применение Web-технологий, средств динамического представления данных

Таблица 5 - Факторы, способствующие созданию БД

Цель	Средства повышения эффективности за счет совершенствования:			Задачи и проблемы для дальнейших исследований
	Технологий сбора	Технологий обработки	Взаимодействие с др. организациями
Увеличить скорость поступления и введения данных в систему	Развить систему сбора данных по e-mail	Создать систему мониторинга потоков данных	Стандартизовать методы регистрации и форматы сбора данных	Создать системы ввода данных с голоса, путем сканирования
Повысить качество данных	Развить алгоритмы и программные средства контроля данных	Применить визуальные средства для контроля	Стандартизовать методы контроля данных	Разработать новые методы контроля данных
Уменьшить стоимость обработки	Децентрализовать систему сбора данных	Создать базы агрегированных данных	Выявить постоянных пользователей. Стандартизовать применяемые структуры данных	Развить распределенные базы данных
Уменьшить затраты на подготовку данных	Применять измерительные системы с выводом данных в компьютер	Использовать базы агрегированных данных	Децентрализовать систему обеспечения пользователей и обмена данными	Создать рабочее место для сотрудников, участвующих в процессах регистрации данных
Уменьшить время на программирование системы	Выделить общие программные средства	Создать специализированные языки запросов	Шире применять инструментальные средства (СУБД, ГИС, ЭС, Case-средств и др.)	Исследовать возможности новых инструментальных средств. Составить прогноз развития программно аппаратных средств
Увеличить разнообразие форм выдачи	Стандартизовать формы сбора данных	Шире использовать графические средства представления данных	Создать универсальные формы представления данных (многомерные БД, XML)	Исследовать возможности автоматизации построения различных форм выдачи

Таблица 6 - Характеристика факторов, затрудняющих повышение эффективности обслуживания пользователей

Факторы, препятствующие	Средства их отражения на эффективности подсистем:				Способы устранения
достижению цели	Сбора	Обработки	Взаимодействия
Недостаточное качество данных	Ошибки в исходных данных	Плохое качество расчетов	Претензии пользователей	Разработка многоуровневого контроля данных
Плохое документирование программных средств и массивов данных	Трудности в освоении программ	Дублирование разработок	Трудности при внедрении ПС, технологий	Разрабатывать самодокументируемые программные средства.

Таблица 7 - Организационно-технические мероприятия по совершенствованию системы

Мероприятие	Издержки на проведение мероприятия	Эффект от внедрения
Создание агрегированных баз данных	Дополнительные расходы на создание и хранение	Возможность многократного использования агрегированных данных. Исключение дублирования расчетов
Перевод сбора данных и обслуживания с помощью Web технологий	Расходы на разработку системы и ее эксплуатацию	Увеличение скорости введения данных в обработку и доведения до пользователей
Создание баз метаданных	Расходы на создание	Увеличение скорости поиска данных
Применение инструментальных программных средств ГИС, СУБД	Расходы на приобретение, обучение, эксплуатацию	Увеличение скорости создания ИС, выполнения запросов
Приобретение сервера баз данных	Расходы на приобретение, обучение, эксплуатацию	Увеличение скорости выполнения запросов
Использование Case технологий	Расходы на приобретение, обучение, разработку	Упрощения ведения ИС, разработки программных приложений

7. Методы выявление информационных потребностей пользователей

Изучение информационных потребностей производится на основе анкетирования потенциальных пользователей и анализа реальных запросов пользователей. Основной целью такого обследования является определение состава задач (функций), их классификация, выявление процессов преобразования информации, характерных для каждого класса задач. В процессе исследования задач необходимо выявить требования по точности расчетов, формам выдачи, регулярности вычислений (после срока, раз в сутки, декаду, месяц и т.д.). Необходимо также оценить затраты времени, требуемые для решения каждой задачи, выполняемой после получения определенной порции данных, решения задач в фоновом режиме. При решении задач обработки данных необходима оценка их реализуемости по наличию и полноте данных, с учетом ограничений (принципиальных или технических); достижимости некоторых критериев обработки данных (полноты, качества и оперативности доставки данных).

7. Методы анализа запросов пользователей

Информация о характерных запросах и сведения о типовых запросах даются по форме таблиц 8, 9. Укрупненное представление ИП основных категорий пользователей на примере данных о состоянии природной среды представлено в табл.10.

7. Таблица 8 - Информация о характерных запросах

   Категории потребителей	Характерные запросы	Характеристики запросов
   		Частота	Объем	Время выполнения
   Директивные, органы госвласти, руководящие и плановые органы	Аналитическая информация, прогнозы, штормовые оповещения	Ежедневно	< 1 Мбайта	с, мин
   Ученые	Длиннопериодные временные ряды, метаданные, копии и выборки данных	Ежегодно	> 1 Гбайта	Часы и более
   Специалисты	Аналитическая информация, метаданные	Ежегодно	До 1 Гбайта	Мин, часы

9. Таблица 9 - Характеристики типовых запросов

   Характеристики	Типовые запросы
   задач	Метаданные	Информационные	Аналитика
   Число пользователей	1000-2000	50	100-300
   Ожидаемое число запросов в сутки	100-200	40-50	1-2
   Время ответа	Минуты	Часы	Недели
   Время решения задачи	мин	Часы	Недели
   Интенсивность поступления запросов	Десятки в сутки	Десятки в сутки	Один в неделю
   Допустимое время запаздывания	Часы	Сутки	Недели
   Периодичность введения новой порции данных	Месяц	Сутки	Месяц
   Инициатива обслуживания	Пользователь	Пользователь	Персонал

13. Таблица 10 - Укрупненное представление ИП основных категорий пользователей на примере данных о состоянии природной среды

Основные категории пользователей	Доминирующие информационные потребности	Форма представления информации	Регламент информационного обслуживания
Директивные, органы госвласти, руководящие и плановые органы	Аналитическая информация, прогнозы, штормовые оповещения	Факс, Web технологии	По запросу
Ученые	Длиннопериодные временные ряды, сведения о данных, копии и выборки данных	Web технологии	По запросу
Специалисты прикладных НИИ	Аналитическая информация, метаданные	Web технологии	Регулярно и по запросу
Специалисты в сфере производства	Текущая, прогностическая и аналитическая информация	Факс, e-mail, Web технологии	Регулярно в соответствии с соглашением на обслуживание