65 Какие методы оптимизации можно применить?

Основными направлениями повышения эффективности работы БД являются: оптимизация производительности БД, оптимизация кода, оптимизация работы СУБД, оптимизация структур данных, автоматизация мониторинга работы БД.

Оптимизация производительности БД

Производительность СУБД оценивается:

• временем выполнения запросов;

• скоростью поиска информации в неиндексированных полях;

• временем выполнения операций импортирования БД из других форматов;

• скоростью создания индексов и выполнения таких массовых операций, как обновление, вставка, удаление данных;

• максимальным числом параллельных обращений к данным в многопользовательском режиме;

• временем генерации отчетов.

• Оптимизация кода запросов

• Ресурсоемкие операции это запросы, содержащие операторы DISTINCT, UNION, MINUS, INTERSECT, ORDER BY или GROUP BY, которые заставляют СУБД выполнять операцию сортировки. Оператор DISTINCT требует выполнить одну операцию сортировки, другие операторы заставляют ядро выполнить как минимум две операции сортировки. Всегда следует искать другие пути выполнения подобных запросов. Большинство запросов, содержащих UNION, MINUS и INTERSECT, могут быть выполнены иными способами. Не делайте ненужных объединений (joins).

• Первым шагом в оптимизации запроса должно быть исключение полного сканирования таблицы. Для первоначальной оптимизации запросов рекомендуется использовать команду EXPLAIN PLAN. Использование индексов в запросах оправдано, если запрос извлекает меньше 15% строк из таблицы. Во всех остальных случаях полный просмотр таблицы (Full Table Scan FTS) будет работать быстрее.

• Одна из наиболее медленных команд в SQL это команда UPDATE. Это является следствием того, что большинство согласованных изменений в таблицах требуют полного просмотра таблиц. В результате этого эти операции являются ресурсоемкими и очень медленными, когда таблицы слишком большие.

Оптимизация работы СУБД

Для оптимизации работы СУБД существует несколько способов, это:

• блокировка доступа к данным при наличии конфликтующих одновременных обращений;

• использование серверов приложений;

• эффективное использование оперативной памяти и памяти на дисках;

• правильный выбор размера буфера ввода/вывода;

• кэширование данных;

• повышение эффективности работы сети;

• работа с объектными файлами.

Оптимизация структур данных

Правильно построенная модель БД позволяет избежать проблем со скоростью доступа к информации, а также обеспечивает возможность дальнейшего масштабирования БД и подключения дополнительных источников данных. Хорошо построенная модель данных может сделать систему быстрой, гибкой и функциональной. Критериями оптимальности модели БД являются скорость поиска, уменьшение числа связей таблиц, стандартизация структур данных.

Главными задачами системы мониторинга БД является [4]:

• обнаружение неполадок и отказов;

• гибкие возможности оповещения;

• автоматическое исправление неполадок;

• настройка на новые (нестандартные) показатели.

66 Что из себя представляет многомерная модель?

Многомерная модель, рис.8. Моделью данных является многомерный куб, где на измерениях определены некоторые иерархии, а в клетках этого куба находятся числовые значения. Операции извлечения данных из такого куба описываются в терминах поворотов, срезов, и иерархического "схлопывания" измерений с агрегированием значений (суммирование, взятие среднего и др.). Эта схема хорошо ложится на табличную организацию данных. Наиболее известный программный продукт этого класса - это Oracle Express Server.

Рисунок 8 – Схема перехода от реляционной модели к многомерной