3. Access: Выделение, замена, копирование данных

Ctrl+A;Ctrl+C;Ctrl+V;Ctrl+X

4

1.Понятия схемы и подсхемы, логический и физический уровни представления данных

Первая лабораторная работа – это фактически логическое представление – на уровне проектирования, сам проект. А физическое представление – это то, что мы потом реализуем.

Схема – коллекция объектов БД, содержащих таблицы, индексы, кластеры, представления, снимки – журналы репликации, последовательности, синонимы, пакеты. При проектировании больших БД выделяются подсхемы. Объекты схемы – это абстракция (логическая структура) составляющих базы данных.

База данных разделяется на одно или более логических частей, называемых табличными пространствами. Табличные пространства используются для логической группировки данных между собой. Сегментирование групп по табличным пространствам упрощает администрирование этих групп. Каждое табличное пространство состоит из одного или более файлов данных. Используя несколько файлов данных для одного табличного пространства, можно распределить их по разным дискам, увеличив тем самым скорость ввода–вывода и, соответственно, производительность системы. Таким образом, БД состоит из табличных пространств, которые, в свою очередь, состоят из файлов данных. А файлы данных могут быть разбросаны по нескольким физическим дискам.

Под физической структурой БД, в данном случае, подразумевается то, какие таблицы должны предоставлять нужную нам информацию и какие поля (атрибуты) должны в них входить. При проектировании физической структуры БД мы должны учитывать необходимость полноты представления данных и стремиться к исключению избыточности данных. Данные должны быть не противоречивы и представлены таким образом, чтобы все необходимые манипуляции с ними были просты и максимально эффективны. Выявив все сущности, информация о которых должна быть представлена в БД, и описав связи между ними, мы имеем логическую структуру БД.

2.Основания для классификации данных

Наиболее полное и эффективное использование информации для научной и производственной деятельности возможно при правильной и четкой организации данных и наличии хорошо проработанных и умело используемых средств поиска информации. Одним из самых полезных методов организации БД и поиска в них является классификация – традиционный метод познания, в результате применения которого знания представляются в виде некоторой схемы.

Классификация дает возможность получить представление о необходимых информационных ресурсах, программных средствах создания БД и установить связи между ними и таблицами внутри БД. Минимизация числа связей между таблицами данных, скорость поиска данных служат критериями такой классификации.

Наиболее общими характеристиками любого атрибута являются место и время их регистрации. Местом регистрации может быть точка, заданная своими координатами, географическая область, например, населенный пункт, сведения о котором могут быть представлены с разной точностью. Допустимо представление данных в любом пространственном масштабе (точка, полигон, район и т.п.). Регистрация данных отличается своей продолжительностью и рядом других временных характеристик, время их выполнения фиксируется практически всегда (год, дата, часы, минуты, секунды в зависимости от масштаба процесса).

Используя такую модель представления данных, можно выбирать данные по критериям, формулируемым по местоположению, времени, имени и значению атрибута. Например, выбрать данные для всех атрибутов по географическому району за конкретный период времени; выбрать значение атрибута за период времени по всему географическому пространству, присутствующему в БД.

Данные в зависимости от их способа представления в ЭВМ разделяются на пространственные, фактографические, графические и звуковые.

Пространственные данные представляются на карте в виде значений атрибутов, отнесенных к определенным координатам или изолиниям значений атрибутов. Пространственные данные всегда имеют географические координаты (географическая привязка).

Фактографические данные определяются местом и временем, отражают факты различных ситуаций для одной или нескольких точек, в исходном или агрегированном (осредненном для точки или района). Эти данные могут быть представлены в виде временных рядов, комплектов данных, организованных в зависимости от системы сбора данных и/или платформы, методов обработки и т.п. Фактографические данные в виде значений в узлах регулярной сетки различного пространственно – временного масштаба после их представления в виде изолиний кратных значений атрибутов среды (например, для температуры воды 0⁰ ,5⁰, 15⁰, 25⁰) становятся пространственными.

Текстовые данные – это документы, характеризующиеся библиографической информацией, представляются в текстовых редакторах.

Графические данные – это пространственная или фактографическая информация, представленная с помощью графических средств на экране (карты, графики, диаграммы, изображения). Фактически это результаты обработки исходных и модельных данных, представленные в виде графиков, диаграмм, сканированных документов. К этому типу данных относятся также фотографии, рисунки и т.п.

Звуковые данные – это звук, записанный в цифровом виде, например, записи песен или данных, введенных в ЭВМ с голоса.

Мультимедийные данные – содержат несколько типов данных. типичным примером таких данных являются html – страницы.

Некоторые типы данных могут переходить в другие типы. Например, фактографические – в пространственные, пространственные и фактографические в графические или текстовые, мультимедийные. Классифкация данных представлена на рис.7.

Основания классфикации данных более детально рассмотрены в табл.14.

БД могут хранить как метаданные, так и данные, отражающие состояние объекта. Данные могут разделяться в зависимости от их сортировки, степени обработки, метода организации регистрации и т.п. Данные в зависимости от их организации (сортировки) разделяются на исходные и инвертированные (представленные в другом порядке по отношению к исходным данным). Методика создания временных рядов обуславливает создание и хранение их в виде инвертированных данных. Это обусловлено влиянием экспертов, которые внесли свои изменения и улучшили качество созданных временных рядов.

Исходные данные хранятся в виде дисциплинарных массивов или БД, их упорядоченность определяется регламентом работы используемых систем сбора данных. Создание дисциплинарных БД для различных сфер, в различных науках (предметных областях) обусловлено технологическими причинами, связанными с системами измерений.

Таблица 14