
- •Теория принятия решений
- •Теория игр
- •Теория игр
- •Теория игр
- •Физическая и социальная природа конфликта
- •Задача теории игр
- •Конфликтная ситуация
- •Игра – это модель конфликта
- •Конфликт
- •Элементы игры
- •Элементы игры
- •Классификация игр
- •Классификация игр
- •Классификация игр
- •Матричные игры
- •Функция выигрыша
- •В антагонистической игре цели игроков противоположны:
- •Решить игру
- •Пример
- •Ситуация равновесия
- •Ситуация равновесия
- •Ситуация равновесия
- •Гарантированный результат
- •Гарантированный результат
- •Гарантированные результаты
- •Th. Неравенство минимаксов
- •Неравенство минимаксов
- •Ситуация равновесия
- •Седловая точка
- •Пример
- •Седловая точка
- •Принцип достижимости целей
- •Существуют ли оптимальные решения в играх без седловых точек?
- •Пример
- •Игры с закрытой информацией
- •Идея использования смешанных
- •Смешанная стратегия
- •Смешанная стратегия
- •Смешанная стратегия
- •Смешанная стратегия
- •Смешанная стратегия
- •Алгоритм решения игры
- •Решение игр 2х2
- •Решение игр 2х2
- •Решение игр 2х2
- •Решение игр 2х2
- •С точки зрения первого игрока
- •Пример
- •Ответ:
- •Решение примера методом Крамера
- •Решение примера методом Крамера
- •Решение игр 2 n и m 2
- •Решение игр 2 n
- •Решение игр 2 n
- •Графо-аналитический метод
- •Гарантированный результат первого игрока
- •Чтобы обеспечить себе гарантированный результат,
- •Решение игры
- •Пример
- •Решение игры
- •Верхняя точка границы
- •Для 2-го игрока
- •Решение игр m 2
- •Решаем с точки зрения того игрока, который имеет 2 стратегии, т.е. второго.
- •Средний проигрыш 2-го игрока
- •Гарантированный результат второго игрока
- •Средний проигрыш 2-го игрока
- •Смешанная стратегия 1-го игрока
- •Пример
- •Смешанная стратегия 2-го игрока
- •Смешанная стратегия 1-го игрока
- •Решение игр mxn
- •Первый игрок
- •Второй игрок
- •Симметричные игры
- •Tеорема
- •Пример
- •Средний выигрыш 1-го игрока
- •Метод итераций Брауна-Джонсона
- •Смешанная стратегия
- •Например,
- •Тактические задачи
- •Физическая смесь стратегий
- •-создание уникальных систем;
- •Модель комплектации вычислительного центра
- •Обработка требует определенного времени, зависящего от характеристик используемой ЭВМ, сложности и объема вычислений
- •Цели
- •Решение
- •Замечание
- •После того, как с помощью матричной игры оценили личные
- •Обоснование решений с использованием
- •Игры двух лиц с произвольной
- •Решение игры
- •aij qj aijpiqj ,
- •Средний выигрыш второго игрока:
- •Существование с.р. в бескоалиционных играх не определяет их решений
- •Пример
- •Для 2-го игрока
- •ОБОЗНАЧЕНИЯ
- •Редко удается предсказать исходы Б. игр
- •В неантагонистической игре отклонение игрока от с.р. может по-разному повлиять на выигрыш другого
- •Теорема Нэша
- •Только равновесные ситуации могут быть предметом результативных переговоров
- •Пример 1. Переговоры по сокращению объема продукции
- •Пример 2. Переговоры о масштабах сокращения объема продукции
- •В отсутствие контроля
- •Б. Действенные меры контроля
- •Ситуация Равновесия по Нэшу -
- •Во многих случаях полезны и даже необходимы контакты и соглашения между участниками, поэтому
- •Кооперативная игра
- •«Справедливый дележ» по Нэшу
- •Мультипликативная целевая
- •Если кто-то из игроков не удовлетворен компромиссным решением, он может исследовать свои стратегические
- •Применение стратегии угроз
- •Эффективность стратегии угрозы
- •Пример
- •Решение
- •Теория кооперативных игр продолжает развиваться, привлекая к себе внимание исследователей прикладных проблем, в
- •Противоречия и конфликты,

Ситуация равновесия
Если один игрок придерживается стратегии, соответствующей ситуации
равновесия,
то второму игроку невыгодно отступать от своей стратегии, соответствующей ситуации равновесия

Ситуация равновесия
Пусть (x*,y*) – ситуация равновесияf1(x,y) - выигрыш 1-го игрока
f2(x,y) - выигрыш 2-го игрока
тогда
f1(x,y*)
f2(x*,y)
f1(x*,y*)
f2(x*,y*)

|
f1(x,y*) f1(x*,y*) |
Ситуация равновесия |
|
|
|
|
f2(x*,y) f2(x*,y*) , |
*(-1): |
-f2(x*,y) -f2(x*,y*), но
f1(x,y) = -f2(x,y),
f1(x*,y) f1(x*,y*)
f1(x,y*) f1 (x*,y*) f1(x*,y)

Ситуация равновесия
Точка, выигрыш в которой первого игрока минимален по y и максимален
по x: |
|
|
|
|
f1 x*, y * max min f1 x, y |
||||
|
|
|
|
x y |
|
5 |
1 |
3 |
|
|
3 |
2 |
4 |
|
|
|
|||
|
3 |
0 |
1 |
|
|
|

Гарантированный результат
1= maxx miny fij –
гарантированный
результат 1-го игрока

Гарантированный результат
2= min max fij - |
|
|
y x |
гарантированный результат
2-го игрока
|
|
5 |
1 |
3 |
|
|
|
|
3 |
2 |
4 |
|
|
|
|
|
||||
|
|
3 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|||||
5 |
2 |
|
4 |
|
|

Гарантированные результаты
1= – нижняя цена игры,
2= –
верхняя цена игры

Th. Неравенство минимаксов
, или
maxx miny f1 x, y miny maxx f x, y

|
|
Доказательство |
|
|
|
|
|
f1 |
x, y |
max f x, y |
|
|
|
|
x |
- по свойству с.р. Но если f(x)<g(x),
то min f(x)<min g(x), т.е.
miny f1 x, y miny maxx f x, y

Неравенство минимаксов
Если функция ограничена сверху константой, то и максимум этой функции ограничен ею же
maxx miny f1 x, y miny maxx f1 x, y
ч.т.д.