Тема 1. Группировка
Статистическое наблюдение
Основные понятия
Цель наблюдения – это получение определенного результата в процессе статистического исследования. Четкое формулирование цели наблюдения необходимо для того, чтобы не допускать сбора излишних и неполных данных.
Объект наблюдения – это совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные. При определении объекта указывают его основные отличительные черты, важнейшие признаки.
Единица наблюдения – это первичный элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Единица совокупности – это первичная ячейка, о которой должны быть получены необходимые статистические сведения.
Все статистические исследования начинаются со сбора сведений об изучаемых явлениях и процессах. Эта работа называется статистическим наблюдением, которое должно быть проведено с соблюдением определенных правил и научно обосновано. Программа статистического наблюдения включает в себя определение объекта наблюдения и единиц совокупности, определение программы описания единиц совокупности и последовательность постановки вопросов в программе, формулировку вопросов программы.
ЗАДАЧИ
Решение типовой задачи. Определить объект наблюдения, единицу совокупности и составить программу наблюдения для анализа успеваемости студентов первого курса социально-экономического факультета ИАТЭ по результатам зимней сессии.
Решение. На первом этапе определяется объект наблюдения. Сразу необходимо оговориться, что наблюдаться будут не все студенты, а только те, которые участвовали в зимней сессии и были зачислены в течение текущего учебного года, т. е. для более четкого результата мы не учитываем студентов, бравших академический отпуск в прошлых периодах, тех, кто восстановился, и кто перевелся из других вузов или с дневного или вечернего факультетов. Таким образом, объектом наблюдения будет являться студент первого курса социально-экономического факультета Университета приема текущего года и участвовавший в зимней сессии.
На втором этапе необходимо определить единицы совокупности. В результате обследования получим совокупность студентов, составляющих объект наблюдений. Единицей этой совокупности будет являться отдельный студент.
Каждого студента необходимо охарактеризовать по ряду признаков. При этом необходимо установить не только сам признак, но и дать его формулировку. Центральный признак единицы совокупности – результаты сессии. Для его определения необходимо задать вопрос о количестве баллов, которые получил студент по каждому предмету. Помимо этого важны признаки, характеризующие его до поступления в вуз: средний балл по аттестату, полученный балл на вступительных экзаменах, длительность перерыва в учебе после окончания средней школы, если есть. Также нас могут интересовать данные о процессе учебы студента в течение первого семестра: посещаемость занятий, своевременность выполнения заданий. В конце обследования собираются общие характеристики студента – это демографические сведения: пол, возраст, место жительства.
При составлении программы наблюдений необходимо определить порядок расположения вопросов в статистическом формуляре. Принятая последовательность должна давать возможность проверки полученных ответов с помощью ответов на предыдущие вопросы. Поэтому лучше начинать с общих вопросов и демографических сведений, затем следует переходить к вопросам, связанным с окончанием школы. В последнюю группу заносятся вопросы о результатах приемных экзаменов, учебе в первом семестре и результатах зимней сессии.
Задачи для самостоятельного решения
1.1. Определить объем наблюдения, единицу совокупности и составить программу наблюдений для следующих задач:
а) изучение успеваемости учащихся в 10 классе средней школы по результатам летних экзаменов;
б) изучение зависимости между повышением заработной платы рабочим цехов завода и количеством пропусков по неуважительной причине по результатам отчетов отдела кадров и бухгалтерии.
1.2. Составить программу переписи детей в возрасте до 7 лет в городе.
1.3. За отчетный период получены следующие данные, по которым необходимо произвести арифметический контроль и внести исправления, если это нужно.
|
Группы работников |
|
Среднегодовая численность, чел. |
| ||||||
|
|
Цех № 1 |
Цех № 2 |
Всего | ||||||
|
1. Рабочие |
110 |
125 |
236 | ||||||
|
2. Ученики |
50 |
32 |
83 | ||||||
|
3. ИТР |
20 |
24 |
44 | ||||||
|
4. Технический персонал |
1 |
8 |
10 | ||||||
|
ИТОГО |
225 |
230 |
455 | ||||||
1.4. Имеются данные о площади посева сельскохозяйственных культур за отчетный период (тыс. га). Проверить и при необходимости внести исправления.
|
Культуры |
Район № 1 |
Район № 2 |
ВСЕГО |
|
Зерновые |
450 |
520 |
975 |
|
Картофель |
470 |
530 |
1000 |
|
Бахчевые |
240 |
420 |
670 |
|
Кормовые |
120 |
300 |
420 |
|
ИТОГО |
1200 |
1700 |
2950 |
Статистическая группировка
Основные понятия
Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, которая позволяет перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ.
Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками.
Типологические группировки – строятся для выделения социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание этих явлений.
Структурные группировки – используются для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем эти группировки производятся на основе образования качественно однородных групп.
Комбинированные группировки – представляют собой образование групп по двум и более признакам.
Признак группировки – характеристики, по которым производится группировка.
Интервал - это расстояние между максимальными и минимальными значениями признаков в данной группе. Различают несколько видов интервалов.
Величина
равного
интервала
,
где R – размах интервала, m – принятое количество групп.
Если число исходных данных n превышает 200 ед., то число групп обычно принимают равным 10-15; если число исходных данных невелико, n = 20, то число групп m=3-5.
Величину интервала можно рассчитать по формуле Стерджесса
.
ЗАДАЧИ
Решение типовой задачи. Имеются данные о работе 10 заводов одной из отраслей промышленности. Провести группировку, образовав 3 группы по выпуску продукции.
|
№ завода по порядку |
Выпуск продукции, млн. руб. |
|
1 |
3,2 |
|
2 |
9,6 |
|
3 |
1,5 |
|
4 |
4,2 |
|
5 |
11,9 |
|
6 |
12,9 |
|
7 |
5,6 |
|
8 |
4,4 |
|
9 |
1,0 |
|
10 |
2,5 |
|
ИТОГО |
56,8 |
По представленным данным трудно судить о характере распределения заводов, поэтому их (данные) надо привести в систему по интересующему нас признаку – в нашем случае по выпуску продукции. По этому признаку строим интервальный ряд с равными закрытыми интервалами. Величина интервала определяется по формуле
=
(11,9 – 1,0) / 3 = 4 .
Интервал равен 4. Теперь необходимо образовать группы заводов, отличающиеся друг от друга по величине выпуска продукции на эту величину. Первая группа заводов будет иметь величину выпуска продукции от 1,0 до 5 (1,0+4), вторая – в пределах от 5 до 9 (5+4), третья – от 9 до 13. Распределение заводов по группам можно представить таблицей.
|
Интервал по выпуску продукции, млн. руб. |
№ заводов, попадающих в данный интервал |
Всего заводов |
|
1-5 |
1, 3, 4, 8, 9, 10 |
6 |
|
5-9 |
7 |
1 |
|
9-13 |
2, 5, 6 |
3 |
|
ИТОГО |
10 |
10 |