- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Случайные события
- •Действия над событиями
- •Свойства операций над событиями
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 1. События. Основные операции над событиями Лекция 1
- •Семинар 1
- •Домашнее задание 1 – Тема 1.
- •Свойства относительной частоты
- •Свойства статистической вероятности
- •Классическое определение вероятности
- •Свойства «классической» вероятности
- •Полезный алгоритм
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 2 Лекция 2
- •Семинар 2
- •Домашнее задание 2 – Тема 2.
- •Классическое определение вероятности
- •Домашнее задание 2 – Тема 2.
- •Классическое определение вероятности
- •Тема 2.1. Элементы комбинаторики. Правило суммы и правило произведения. – 4 часа 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Элементы комбинаторики
- •Правило умножения
- •Правило сложения (суммы)
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 2.1.
- •Домашнее задание 2.1 – Тема 2.1 Элементы комбинаторики: Правило Суммы, Правило Произведения
- •Тема 3. Элементы комбинаторики. Понятие о «схеме выбора». Схема выбора без возвращения: Перестановки, Размещения, Сочетания. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Соединения. Виды соединений
- •Перестановки
- •Размещения
- •Сочетания
- •Свойства Сочетаний (биномиальных коэффициентов)
- •Семинар 3
- •Домашнее задание 3 – Тема 3. Элементы комбинаторики: Перестановки, Размещения, Сочетания
- •Тема 4. Элементы комбинаторики. Схема выбора с возвращением: Размещения, Сочетания, Перестановки с повторением – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Размещения с повторениями
- •Сочетания с повторениями
- •Перестановки с повторениями
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре. Тема 4.
- •Лекция 4
- •Семинар 4
- •Домашнее задание 4 - Тема 4.
- •Тема 5. Геометрическое определение вероятности. Субъективная вероятность. Примеры вычисления вероятностей. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Субъективная вероятность
- •Геометрическое определение вероятности
- •Свойства геометрической вероятности
- •Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 5. Тема 5. Геометрическая вероятность
- •Домашнее задание 5 - Тема 5. Геометрическая вероятность
- •Тема 6. Независимость событий. Вероятность произведения событий. Вероятность суммы событий. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Независимость событий
- •Тема 6. Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 6 Лекция 6
- •Семинар 6 Дополнительное задание
- •Домашнее задание 6 – Тема 6. Формулы вероятности суммы и произведения событий
- •Тема 7. Независимость событий. Условные вероятности. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Условные вероятности
- •Полезный алгоритм
- •Тема 7. Независимость событий. Условная вероятность Задачи, рассмотренные на лекции и семинаре 7 Лекция 7
- •Семинар 7
- •Тема 8. Формула полной вероятности. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Тема 8. Задачи, рассмотренные на Лекции 8
- •Тема 8. - Домашнее задание 8. Формула полной вероятности
- •Тема 9. Формула Байеса (формула гипотез, формула апостериорной вероятности). – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 9
- •Домашнее задание 9. – Тема 9 – Теорема Байеса
- •Тема 10. Схема повторных независимых испытаний с двумя исходами. Схема Бернулли. Теорема и Формула Бернулли. - 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Формула Бернулли
- •Случай нескольких исходов
- •Вероятность появления рассматриваемого события не менее m раз
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 10. Тема 10. Формула Бернулли Лекция 10
- •Семинар 10
- •Домашнее задание 10 – Тема 10. Схема Бернулли
- •Тема 11. Приближенные вычисления в схеме Бернулли. Формулы Пуассона, Муавра – Лапласа. Алгоритмы вычислений. Гауссиана. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие
- •Формула Пуассона
- •Алгоритм использования функции Гаусса в приближенных вычислениях
- •Алгоритм использования функции ф(х) в приближенных вычислениях
- •Сокращенная таблица значений функции плотности и интегральной функции ф(х)
- •Задачи, рассмотренные на Лекции.
- •Тема 11. - Формулы Пуассона и Муавра – Лапласа
- •Домашнее задание 11. -Тема 11. Формулы Пуассона и Муавра – Лапласа. Кривая вероятностей (Гауссиана). Закон больших чисел
- •Тема 12. Бином Ньютона. Биномиальные коэффициенты. Свойства биномиальных коэффициентов. – 4 часа: 2 часа лекции, 2 часа семинарское занятие Свойства Сочетаний (биномиальных коэффициентов)
- •Треугольник Паскаля
- •Домашнее задание 12 – Тема 12. Бином Ньютона
- •Дискретная случайная величина
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Математические операции над дискретными случайными величинами
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре. Тема 13
- •Домашнее задание 13 – Тема 13. Случайная величина (св).
- •Тема 14. Числовые характеристики случайной величины. «Меры положения»: среднее арифметическое, среднее геометрическое, мода, медиана. «Меры рассеяния»: дисперсия, эксцесс, асимметрия.
- •«Меры положения»
- •1. Средняя арифметическая величина. Понятие средней арифметической
- •Свойства средней величины
- •2. Мода
- •3. Медиана
- •Вариация массовых явлений. «Меры рассеяния»
- •4. Размах (интервал изменения)
- •5. Математическое ожидание
- •Свойства математического ожидания
- •6. Дисперсия и среднеквадратическое (стандартное) отклонение
- •Алгоритм вычисления дисперсии
- •Свойства дисперсии
- •7. Коэффициент вариации
- •Моменты распределения и показатели его формы. Центральные моменты распределения
- •9. Коэффициент асимметрии
- •10. Коэффициент эксцесса
- •Задачи, рассмотренные на Лекции и Семинаре 14
- •Домашнее задание 14. Тема 14 – Числовые характеристики случайной величины. Закон распределения св
- •Плотность распределения
- •Сходство и различия между законом распределения и плотностью распределения
- •Свойства плотности вероятности
- •Нормальный закон распределения
- •Свойства кривой вероятностей
- •Понятие о биномиальной случайной величине
- •Раздел II
- •Вопросы для контроля
- •Вопросы к зачету по теории вероятностей и математической статистике
- •Рекомендуемая литература
Семинар 6 Дополнительное задание
Задача 0С-Т6. Зависимы ли события:
а) несовместные события?
б) события, образующие полную группу?
Задача 00С-Т6. Известно, что А·В = Ø, Р(А) > 0, Р(В) > 0. Доказать, что события А и В зависимы.
Задача 000-Т6. Подброшены три монеты. Определить зависимы или независимы события А и В, если: А = {выпадение Решки на первой монете}, В = {выпадение хотя бы одной Решки}.
Задача 1С–Т6. Бросаются две игральные кости. Какова вероятность выпадения хотя бы одной шестерки?
Задача 2С-Т6. Вероятность того, что интересующая нас книга находится в фондах одной библиотеки, составляет 0,7, а в фондах другой – 0,55. Найти вероятность наличия книги в фондах хотя бы одной библиотеки.
Задача 3С–Т6 (самостоятельно). Два стрелка делают по одному выстрелу по мишени. Вероятности их попадания равны соответственно 0,6 и 0,9. Найти вероятности следующих событий:
= {оба стрелка попали в цель};
= {в цель попал хотя бы один стрелок}.
Задача 4С–Т6. Четыре стрелка одновременно стреляют в цель. Вероятность попадания в цель при одном выстреле для каждого стрелка известна и составляет 0,7; 0,75; 0,7 и 0,65 соответственно. Чему равна вероятность поражения цели?
Задача 5С–Т6 (дополнительно). В первой урне находятся три белых, пять красных и семь синих шаров. Во второй урне находятся два белых, четыре красных и девять синих шаров. Из каждой урны наудачу извлекают по одному шару. Найти вероятность того, что оба извлеченных шара будут одного цвета.
Домашнее задание 6 – Тема 6. Формулы вероятности суммы и произведения событий
Задача 1Д-Т6. Вероятность выполнения данных обещаний одной бригадой строителей равна 0,9, а второй – 0,95. Какова вероятность того, что хотя бы одна бригада выполнит свои обязательства, если они работают независимо друг от друга?
Задача 2Д-Т6. Вероятность поражения цели стрелком при каждом выстреле составляет 0,7. Производится 4 независимых выстрела. Какова вероятность того, что первые два выстрела будут промахи, а последующие два – попадания?
Задача 3Д-Т6. Известно, что при каждом измерении возможна как положительная, так и отрицательная ошибка. Какова вероятность того, что при пяти независимых измерениях все ошибки будут положительными?
Задача 4Д-Т6. В одном ящике имеется 12 однотипных деталей, из которых 4 нестандартные, в другом – 15 деталей, из которых 3 нестандартные. Из каждого ящика наудачу извлекается по одной детали. Найти вероятность того, что обе детали окажутся нестандартными.
Задача 5Д-Т6. Два стрелка независимо друг от друга стреляют по одному разу в мишень. Вероятность попадания в цель у первого стрелка составляет 0,8, а у второго – 0,7. Какова вероятность того, что мишень будет поражена хотя бы одним стрелком?
Задача 6Д–Т6. Брошены две монеты. Какова вероятность того, что появятся:
а) два Орла?
б) Орел и Решка?
Задача 7Д–Т6. Стрелок ведет огонь по цели, движущейся на него. Вероятность попадания в цель при первом выстреле 0,4 и увеличивается при каждом следующем выстреле на 0,1. Какова вероятность получить два попадания при трех выстрелах?
Задача 8Д-Т6. Монета подбрасывается 4 раза. Какова вероятность того, что при этом хотя бы один раз появится герб?
Задача 9Д-Т6. Профсоюзной организацией для детей, выезжающих летом на отдых, выделено 12 путевок в пионерский лагерь, 8 – в туристический и 5 – в военно-спортивный. Какова вероятность того, что три друга попадут в один лагерь, если их родители независимо друг от друга приобрели по одной путевке?
Задача 10Д-Т6. Вероятность бесперебойной работы первого станка в течение часа равна 0,75, а второго – 0,8. Какова вероятность того, что в течение часа будет нарушение в работе только одного станка, если станки работают независимо друг от друга.
Задача 11Д-Т6. Из колоды в 36 карт наудачу извлекается одна карта. Вводятся события:
А = {извлеченная карта является Тузом},
В = {извлечена карта черной масти},
С = {извлеченная карта является «фигурой», т.е. Валетом, Дамой, Королем, Тузом}. Установить, зависимы или не зависимы следующие пары событий: А и В, А и С, В и С. Определить, используя формулу вероятности произведения, вероятность события А·В·С.
Задача 12Д-Т6. Из 100 студентов, находящихся в аудитории, 50 человек знают английский язык, 40 – французский язык, 35 – немецкий язык. Английский и французский знают 20 студентов, английский и немецкий – 8 человек, французский и немецкий – 10 человек. Все три языка знают 5 человек. Один из студентов вышел из аудитории.
Введем события: А = {вышедший знает английский язык},
В = {вышедший знает французский язык},
С = {вышедший знает немецкий язык}.
Указать все пары независимых событий. Установить, являются ли события А, В, С независимыми в совокупности.
Задача 13Д-Т6. Три студента делают некоторый расчет. Вероятность ошибиться для первого студента составляет 0,1; для второго – 0,15; а для третьего – 0,20. Найти вероятности следующих событий:
А = {все студенты выполнили расчет верно},
В = {только два студента выполнили расчет верно},
С = {хотя бы один студент допустил ошибку в расчете}.
Задача 14Д-Т6. Игроки А и В разыгрывают денежный приз в следующей игре. Подбрасывается монета до тех пор, пока не выпадет шесть Гербов или шесть Решек. Если выпало шесть Гербов, то выигрывает игрок А, если шесть Решек – игрок В. Монету подбросили 8 раз. При счете 5:3 в пользу игрока А (т.е. выпало 5 Гербов и 3 Решки) игра прервалась по не зависящим от игроков причинам. В каком отношении следует разделить приз?
Задача 15Д–Т6. Вероятность того, что наудачу названный студент сдаст экзамен по антропологии составляет 0,9, второй экзамен по общей психологии – 0,8, а третий экзамен по теории вероятностей – 0,7. Какова вероятность того, что студент сдаст хотя бы один экзамен, если считать экзамены независимыми друг от друга?