
- •Статистика
- •3. Цель и предмет таможенной статистики
- •4. Тк тс о таможенной статистики
- •5. Правовая и нормативная база таможенной статистики
- •6. Основные разделы и направления таможенной статистики
- •7. Организация таможенной статистики внешней торговли рф
- •8. Организация таможенной статистики взаимной торговли стран-участниц тс
- •9. Задачи таможенной статистики внешней торговли.
- •10. Источники формирования таможенной статистики внешней торговли.
- •11. Системы учета торговли товарами в таможенной статистике внешней торговли.
- •12. Товары, не учитываемые в таможенной статистике внешней торговли.
- •13. Система показателей таможенной статистики внешней торговли
- •14. Стоимостной и количественный учет товаров в таможенной статистике внешней торговли.
- •16. Распространение данных таможенной статистики внешней и взаимной торговли. Пользователи информации по таможенной статистике.
- •17. Официальные публикации по таможенной статистике внешней и взаимной торговле.
- •18. Конфиденциальная информация и ее отражение в таможенной статистике внешней торговли рф.
- •19. Обеспечение сопоставимости данных о взаимной торговле России со странами-партнерами.
- •20. Учет товаров во взаимной торговле (статистическая форма перемещения товаров).
- •21. Цель и задачи таможенной статистики рф по субъектам рф. Нормативная база
- •22 Выходные формы статистической отчетности по региональной таможенной статистике.
- •23.Организация сбора данных по таможенной статистике внешней торговли рф по ее субъектам
- •24. Основные направления специальной таможенной статистики, ее организация и нормативная база
- •25. Цель, задачи и объекты изучения статистики таможенных платежей
- •26. Система первичных показателей и признаков, учет и формы статистической отчетности по статистике таможенных платежей.
- •27. Цель, задачи и объекты изучения статистики валютного контроля.
- •28. Система первичных показателей и признаков статистики валютного контроля. Формы статистической отчетности.
- •29. Цель, задачи и объекты изучении статистики таможенных правонарушений.
- •30 Правовая база, первичные документы и система первичных показателей и признаков статистики таможенных правонарушений
- •31,32. Учет и формы статистической отчетности по административным правонарушениям
- •33. Задачи и методы структурного анализа в таможенной статистике
- •34. Основные задачи анализа динамики внешней торговли и исходная информация для ее исследования
- •35. Описательные характеристики динамики и ее графическое представление
- •36. Система индексов внешней торговли, исчисляемых на основе данных таможенной статистики
- •37. Индивидуальные индексы и особенности их исчисления в таможенной статистике
- •38. Агрегатный индекс постоянного и переменного состава.
- •40. Вариационные ряды распределения и их использование в анализе внешнеторговых цен
- •41. Показатели вариации и дифференциации цен
- •42. Исследование дифференциации цен с применением методов дисперсионного анализа
- •43. Методы выявления взаимосвязи между показателями таможенной статистики
- •44. Количественная оценка тесноты связи
- •45. Модель взаимосвязи между показателями таможенной статистики. Статистический анализ модели
40. Вариационные ряды распределения и их использование в анализе внешнеторговых цен
Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. Если ряд построен по качественному признаку, то он называется атрибутивным, а если по количественному признаку, то вариационный.
Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот.
Варианта - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.
Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.
Вариационные ряды в зависимости от характера вариации подразделяются на дискретные (прерывные) и интервальные (непрерывные). Дискретные ряды распределения основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).
Интервальные ряды распределения базируются на непрерывно изменяющемся значении признака, принимающем любые (в том числе и дробные) количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.
При наличии достаточно большого количества вариантов значений признака первичный ряд является труднообозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование – расположение всех вариантов в возрастающем (убывающем) порядке.
Для
построения дискретного ряда с небольшим
числом вариантов выписываются все
встречающиеся варианты значений признака
,
а затем подсчитывается частота повторения
варианта
.
Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, а в другой - частоты.
Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо
дискретных, представленных в виде интервалов, необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.
41. Показатели вариации и дифференциации цен
Показатели вариации
Вариация — это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым звеном в экономическом анализе. Необходимость изучения вариации связана с тем, что средняя, являясь равнодействующей, выполняет свою основную задачу с разной степенью точности: чем меньше различия индивидуальных значений признака, подлежащих осреднению, тем однороднее совокупность, а, следовательно, точнее и надежнее средняя, и наоборот. Следовательно по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию.
Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей.
Абсолютные показатели вариации включают:
размах
вариации
среднее
линейное отклонение
дисперсию
среднее
квадратическое отклонение