Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Пособие по мат. стат

.pdf
Скачиваний:
491
Добавлен:
10.06.2015
Размер:
3.53 Mб
Скачать

101

Решение. Найдем наблюдаемое значение критерия:

 

21,04 21

 

 

Uнабл

25 1.

 

0,2

 

 

Найдем критическую точку двусторонней критической области:

uкр 1 0,1 0,45 , 2

и по таблице функции Лапласа находим uкр 1,65.

Поскольку uкр 1,65 1 Uнабл , то нулевая гипотеза принимается.

Теперь решим вторую часть задачи,

когда уровень

значимости

α 0,05 . В этом случае критическая точка uкр ищется из выражения:

 

 

 

 

uкр

1 0,05

0,475.

 

 

 

2

 

 

 

По таблице функции Лапласа находим uкр 2 .

 

Поскольку

 

Uнабл

 

1,18 2 uкр ,

то

нет оснований

отвергнуть

 

 

гипотезу о незначительном отличии наблюдаемой относительной частоты от гипотетической вероятности.

Ответ. Нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.

2. Точность работы станка-автомата проверяется по дисперсии

размеров

изделий,

которая

не

должна превышать

σ2

0,01

(мм 2 ). По

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

выборке

из

25

изделий

 

получена исправленная выборочная

дисперсия

S 2 0,02

(мм 2 ). На уровне значимости 0,05

проверить, обеспечивает ли

станок необходимую точность.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решение.

Необходимо

проверить

гипотезу

H

0

: 2 2 .

Найдем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

наблюдаемое значения критерия, по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

χ2

 

n 1 S 2

 

24 0,02

48.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

набл

 

 

σ02

 

 

0,01

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исходя

из

условия

задачи,

берем

конкурирующую

гипотезу

H 2 σ2 ,

поэтому получаем

правостороннюю критическую

область.

1

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Находим

критическую

точку

χкр2

по

таблице

критических точек

 

 

 

102

распределения χ 2

с k n 1 24 степенями свободы и уровнем значимости

α 0,05 , получаем χ2

χ2

36,4 .

 

кр

0,05; 24

 

Поскольку

χ2

48 36,4 χ2 , то основная гипотеза отвергается,

 

набл

 

кр

принимается конкурирующая гипотеза, т.е. станок не обеспечивает необходимой точности.

Ответ. Нулевая гипотеза отвергается.

3. Торговец утверждает, что он получает заказы в среднем по крайней мере от 30 % предполагаемых клиентов. Можно ли при 5 %-м уровне значимости считать это утверждение верным, если торговец получил заказы от 20 из 100 случайно отобранных потенциальных клиентов?

Решение. В данном случае нулевая гипотеза имеет вид H0 : p p0 0,3 , а конкурирующая гипотеза H1 : p 0,3.

Найдем значение статистики критерия, учитывая, что относительная частота равна w 20100 0,2 :

 

 

w p0

 

 

 

 

 

0,2 0,3 10

 

Uнабл

 

 

n

 

 

2,18.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p0 1

p0

0,3

0,7

 

 

 

 

 

 

 

 

Из соотношения 0 uкр 1 2 α 0,45

находим uкр 1,65 . Так как

Uнабл uкр , нулевая гипотеза отвергается, и с утверждением торговца мы

не соглашаемся.

4. Исследование длительности оборотных средств двух групп предприятий (по 13 предприятий в каждой) дало следующие результаты:

x 23 дня, y 26 дней, σ2x 3 дня, σ2y 6 дней. Можно ли считать, что

отклонения в длительности оборота оборотных средств групп предприятий одинаковы для уровня значимости 0,1?

Решение. В этой задаче надо проверить нулевую гипотезу H0 2x σ2y о равенстве генеральных дисперсий нормальных совокупностей при конкурирующей гипотезе H1 2x σ2y . Используем критерий Фишера со

степенями свободы k1 k2 13 1 12 и вычислим наблюдаемое значение критерия (отношение большей дисперсии к меньшей)

F

 

 

σ2y

 

6

2.

 

 

 

 

 

набл

 

σ2x

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

По таблице критических точек распределения Фишера по уровню

значимости для двусторонней

критической области α 2 0,1

2 0,05 и

103

числам степеней свободы k1 k2 12 находим критическую точку

Fкр F0,05;12;12 2,69.

Так как Fнабл 2 2,69 Fкр , то нет оснований отвергать нулевую гипотезу о равенстве отклонений в длительности оборота оборотных средств двух групп предприятий.

Ответ. Нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.

5. Школьникам давались обычные арифметические задачи, а потом одной случайно выбранной половине учащихся сообщалось, что они не выдержали испытания, а остальным – обратное. Затем у каждого из них спрашивали, сколько секунд ему потребуется для решения новой задачи. Экспериментатор, вычисляя разность между определенным временем решения задачи, которое называл школьник, и результатами ранее выполненного задания, получил следующие данные:

Группа 1

n1 13; S12

 

(учащиеся, которым сообщалось о

4,06

положительном результате)

 

 

 

 

 

Группа 2

n2 12, S22

 

(учащиеся, которым сообщалось о

20,25

неудаче)

 

 

 

 

 

Проверьте на уровне значимости 0,01 гипотезу о том, что дисперсия совокупности детских оценок, имеющих отношение к оценке их возможностей, не зависит от того, что сообщалось детям о плохих результатах испытаний или об удачном решении первой задачи.

 

 

Решение. Применим критерий

Фишера

для нулевой гипотезы

H

0

2

σ2 и конкурирующей

H 2 2 .

 

 

x

y

1

x

y

 

 

 

Вычислим наблюдаемое значение критерия

 

 

 

 

F

 

S22

 

20,25

4,99.

 

 

 

 

 

 

 

 

набл

 

S12

 

 

4,06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Критическую точку находим в приложении для уровня значимости

α 0,01 и числам степеней свободы k1 12 1 и k2

13 1:

Fкр F0,01;11;12 4,22 .

Получили, что Fнабл 4,99 4,22 Fкр и нулевая гипотеза на уровне

значимости 0,01 отвергается.

Ответ. Нулевая гипотеза отвергается.

104

6. По выборке объема n 30 найден средний вес изготовленных на первом станке изделий, равный 130 г; по выборке объемом m 40 найден средний вес изготовленных на втором станке изделий, равный 125 г.

Генеральные дисперсии

известны: 2

60 г2 ,

2 80 г2 .

На уровне

 

x

 

y

 

значимости 0,05 требуется проверить

нулевую гипотезу H0 :ax ay при

конкурирующей гипотезе

H1 :ax ay .

Предполагается, что

случайные

величины распределены нормально и выборки независимы.

Решение. Нулевая и конкурирующая гипотезы даны в условии задачи, поэтому сразу вычислим значение статистики критерия:

U

 

 

x y

 

 

 

 

130 125

 

2,5 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

60 30 80 40

 

x

n y

m

 

 

 

 

По таблице функции Лапласа найдем критическую точку из равенстваuкр 1 α 2 0,475, в результате получаем uкр 1,96 .

Поскольку U uкр , гипотеза H0 отвергается.

Ответ. Нельзя утверждать, что средние значения веса изделий двух станков совпадают.

7. Реклама утверждает, что из двух типов пластиковых карточек «Русский экспресс» и «Super Card» богатые люди предпочитают первый. С целью проверки этого утверждения были обследованы ежемесячные платежи n 16 обладателей «Русского Экспресса» и m 11 обладателей «Super Card». Выяснилось, что платежи по карточкам «Русский Экспресс» составляют в среднем 563 ден. ед. с исправленным средним квадратическим отклонением 178 ден. ед., а по карточкам «Super Card» – в среднем 485 ден. ед. с исправленным средним квадратическим отклонением 196 ден. ед.

Предварительный анализ законов распределения ежемесячных расходов как среди обладателей «Русского Экспресса» так и среди обладателей «Super Card» показал, что они достаточно хорошо описываются нормальным распределением.

Проверить утверждение рекламы на уровне значимости α 10 %.

Решение. В данном случае речь идет о проверке гипотезы о средних при неизвестных дисперсиях. Поэтому сначала необходимо проверить гипотезу о равенстве дисперсий, а лишь затем двигаться дальше. Имеем

 

F

Sб2

 

1962

 

38146

1,21.

 

 

 

 

 

 

Sм2

1782

31684

 

Из таблицы критических точек распределения Фишера по уровню

значимости 2 0,05

и числам степеней свободы k1 nmax 1 m 1 10 и

105

 

k2 nmin 1 n 1 15 найдем критическую точку

Fкр 2,55 . Поскольку

1,21 2,55 , принимаем гипотезу о равенстве дисперсий двух выборок. Теперь мы можем воспользоваться критерием Стьюдента для проверки

гипотезы о равенстве средних. Имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

x y

nm n m 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n m

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n 1 Sx m 1 S y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

563 485

 

 

 

16 11 16 11 2

 

 

1,01.

 

 

 

 

 

 

 

 

15

31684 10 38416

16 11

 

 

 

Из таблиц критических точек распределения Стьюдента (для

односторонней области) по уровню значимости 0,1

 

 

и числу степеней

свободы n m 2 25 находим

tкр 1,32.

Поскольку t tкр , принимается

основная гипотеза (о равенстве средних).

Ответ. Утверждение рекламы не подтверждается имеющимися данными.

8. В партии из 500 деталей, изготовленных первым станком-автоматом, оказалось 60 нестандартных, а из 600 деталей второго станка – 42 нестандартных. На уровне значимости 0,01 проверить нулевую гипотезу

H0 : p1 p2

о равенстве вероятностей изготовления нестандартной детали

обоими станками при конкурирующей гипотезе H1 : p1 p2 .

 

Решение. Вычислим относительные частоты:

 

 

 

w

60

0,12; w

42

0,07; w

m1 m2

 

60 42

0,09 .

 

 

 

 

 

 

1

500

2

 

600

 

 

 

 

 

n1 n2

 

500 600

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Найдем наблюдаемое значение критерия:

 

 

 

 

 

 

 

 

U

 

 

 

0,12 0,07

 

 

 

2,85 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

 

 

 

 

 

0,09 0,91

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

600

 

 

 

 

 

 

 

 

 

500

 

 

 

 

 

Найдем критическую точку из соотношения:

 

 

 

 

 

 

 

0 uкр

1 α

0,495 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

откуда uкр 2,57 . Поскольку U uкр , нулевая гипотеза отвергается.

106

Ответ. Вероятности изготовления нестандартных деталей на двух станках различны.

9. В таблице приведены сгруппированные данные о коэффициентах соотношения заемных и собственных средств на 100 малых предприятиях.

№ интервала

Интервал

Середины

ni

интервалов

 

 

 

1

5,05–5,15

5,1

5

 

 

 

 

2

5,15–5,25

5,2

8

 

 

 

 

3

5,25–5,35

5,3

12

 

 

 

 

4

5,35–5,45

5,4

20

 

 

 

 

5

5,45–5,55

5,5

26

 

 

 

 

6

5,55–5,65

5,6

15

 

 

 

 

7

5,65–5,75

5,7

10

 

 

 

 

8

5,75–5,85

5,8

4

 

 

 

 

На уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о том, что коэффициенты можно описать нормальным распределением.

Решение. Необходимо проверить гипотезу о нормальном распределении, используя критерий согласия. В данном случае параметры распределения не заданы, и их следует оценить по сгруппированным

данным. Находим выборочное

среднее

x 5,46

 

 

(середины

интервалов

умножаем на соответствующие

частоты

и

сумму

 

делим на

n 100 ) и

выборочное среднее квадратическое отклонение s 0,03.

 

Теоретические вероятности находим по формуле

 

c

1

x

c x

 

 

 

 

P ci X ci 1 0

i

 

0

i

 

 

,

i 0,1,2,...,7.

 

s

 

s

 

 

 

 

 

 

 

 

Следует продолжить крайние интервалы и считать c0 , c8 ,

поскольку нормальное распределение не ограничено с обеих сторон. С учетом полученных значений построим таблицу:

i

 

 

ni npi

n

np

2

ni

npi

i

i

 

 

npi

 

 

 

 

 

 

 

107

5,15

 

5

 

3,67

 

1,32

0,47

 

 

 

 

 

 

 

 

5,15–5,25

 

8

 

7,59

 

0,41

0,02

 

 

 

 

 

 

 

 

5,25–5,35

 

12

 

15,00

 

3,00

0,60

 

 

 

 

 

 

 

 

5,35–5,45

 

20

 

21,43

 

1,43

0,09

 

 

 

 

 

 

 

 

5,45–5,55

 

26

 

22,14

 

3,86

0,67

 

 

 

 

 

 

 

 

5,55–5,65

 

15

 

16,53

 

1,53

0,14

 

 

 

 

 

 

 

 

5,65–5,75

 

10

 

8,93

 

1,07

0,13

 

 

 

 

 

 

 

 

5,75

 

4

 

4,70

 

0,70

0,10

 

 

 

 

 

Суммируя значения в последнем столбце, получаем наблюдаемое

значение критерия χ2

2,22.

 

 

 

 

набл

 

 

 

 

 

Из таблицы критических точек распределения хи-квадрат по уровню

значимости 0,05

и числу степеней свободы r 1 s 8 1 2 5 находим

критическую точку

χ2

11,1. Поскольку χ2

χ2 , можно считать, что

 

 

кр

 

набл

кр

 

коэффициенты хорошо описываются нормальным распределением. Замечание. Здесь можно было объединить крайние интервалы с

соседними. Вычисления показывают, что и в этом случае гипотеза принимается.

Ответ. Гипотеза о нормальном распределении принимается.

Задачи для самостоятельного решения

1. В результате длительного хронометража времени сборки узла различными сборщиками установлено, что дисперсия этого времени 02 2 . Результаты 20 наблюдений за работой новичка таковы ( xi время сборки

одного узла в минутах (середины интервалов)

ni частота):

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

56

58

60

 

62

64

ni

1

4

10

 

3

2

Можно ли на уровне значимости 0,05 считать, что дисперсия затрачиваемого новичком времени существенно не отличается от дисперсии времени остальных сборщиков?

2. Независимому статистику поручено проверить информацию маркетинговой службы некоторого туристического бюро о том, что 70 % клиентов выбирают в качестве формы обслуживания полупансион. Статистик провел опрос 150 случайно выбранных туристов, из них

108

полупансион предпочли 84 человека. К какому выводу пришел статистик при проверке гипотезы H0 : p 0,7 при альтернативе H1 : p 0,7 на уровне

значимости критерия 0,05?

3.Статистику необходимо проверить экспертную оценку о том, что 75 % отечественных предприятий уклоняются (частично) от уплаты налогов. По результатам неофициального опроса руководителей предприятий 140 из 200 случайно отобранных директоров подтвердили, что используют различные схемы для ухода от уплаты налогов. Можно ли на уровне значимости 0,05 согласиться с приведенной экспертной оценкой?

4.Фирма разослала 1000 новых рекламных каталогов и получила 120 заказов. Можно ли утверждать (на уровне значимости 5 %), что эффективность рекламы повысилась, если ранее она составляла в среднем

10 %?

5.Средний доход фирмы в день составлял 1020 единиц. После реорганизации выборочный средний доход в день за 30 рабочих дней составил 1070 единиц с исправленным выборочным средним квадратическим отклонением 90 единиц. Можно ли утверждать (на уровне значимости 5 %), что реорганизация привела к увеличению среднего дохода?

6.Инвестор считает вложения в активы с дисперсией доходности более 0,04 слишком рискованными. За последние 10 лет исправленная выборочная дисперсия доходности актива составила 0,06. Следует ли делать вложения в этот актив, принимая решение на уровне значимости 5 %?

7.Рафинированный сахар упаковывается в пакеты с номинальным весом 1 кг со средним квадратическим отклонением, равным 0,01 кг. При 5 %-ном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о том, что средний вес пакета соответствует номиналу.

8.В селе Петрово проведено выборочное обследование доходов жителей. По выборке из 25 человек получено среднее 2380 руб. и среднее квадратическое отклонение 90 руб. Можно ли утверждать на уровне значимости 5 %, что средний доход жителей составляет менее 2500 руб.?

9.Партия изделий принимается, если дисперсия размеров не превышает 0,2. Исправленная выборочная дисперсия для 30 изделий оказалась равной 0,3. Можно ли принять партию на уровне значимости 5 %?

10.Из нормальной генеральной совокупности извлечена выборка объема 31:

 

 

 

 

xi

10,1

 

10,3

10,6

11,2

11,5

11,8

12,0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ni

1

 

3

7

 

10

6

3

1

 

 

 

Требуется при уровне значимости 0,05 проверить нулевую гипотезу

H

0

: 2

2 0,18,

приняв

в

качестве

конкурирующей гипотезы

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

H : 2

0,18 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

109

11. По выборке объема 16, извлеченной из нормальной генеральной совокупности, найдены выборочное среднее x 118, 2 и исправленное среднеквадратическое отклонение s 3,6 . Требуется при уровне значимости

0,05 проверить нулевую гипотезу H0 : a a0 120 при конкурирующей

гипотезе

а) H1 : a 120 ; б) H1 : a 120 .

12. За последние 5 лет выборочная дисперсия доходности актива A составила 0,04, актива B 0,05. Есть ли основание утверждать, что вложения

вактив A менее рискованны, чем в актив B ? Уровень значимости 5 %.

13.По двум независимым извлеченным из нормальных генеральных

совокупностей выборкам, объемы которых

n 9, m 16 ,

 

найдены

исправленные выборочные дисперсии S 2

34,02

и

S 2

12,15 .

На уровне

 

x

 

 

y

 

 

 

 

 

значимости 0,01 проверить

нулевую

гипотезу

H

0

: 2 2

против

 

 

 

 

 

 

x

y

 

конкурирующей гипотезы H : 2

2 .

 

 

 

 

 

 

 

 

1 x

y

 

 

 

 

 

 

 

 

14. Двумя методами проведены измерения одной и той же физической

величины. Получены следующие результаты:

 

 

 

 

 

 

 

а) в первом случае x1 9,6;

x2 10; x3 9,8; x4 10,2;

x5 10,6;

б) во втором случае y1 10,4; y2 9,7; y3 10; y4 10,3.

Можно ли считать, что оба метода обеспечивают одинаковую точность измерений, если принять уровень значимости 0,1? Предполагается, что результаты измерений распределены нормально и выборки независимы.

15. Для сравнения точности двух станков-автоматов взяты две пробы, объемы которых n1 10, n2 8 . В результате измерения контролируемого размера отобранных изделий получены следующие результаты:

xi

1,08; 1,10; 1,12; 1,14; 1,15; 1,25; 1,36; 1,38; 1,40; 1,42;

yi

1,11; 1,12; 1,18; 1,22; 1,33; 1,35; 1,36; 1,38.

Можно ли считать, что станки обладают одинаковой точностью ( H0 : D( X ) D(Y ) ), если принять уровень значимости 0,1 и в качестве

конкурирующей гипотезы H1 : D(X ) D(Y ) ?

16. Для оценки качества изделий, изготовленных двумя заводами,

взяты выборки

n1 200 и n2

300

(изделий). В этих выборках оказалось

соответственно

 

m1 20, m2 15

бракованных

изделий.

При уровне

значимости 0,05

проверить

нулевую гипотезу

H0 : p1 p2

о равенстве

вероятностей изготовления бракованного изделия обоими заводами при конкурирующей гипотезе H1 : p1 p2 .

110

17. Из 100 выстрелов по цели каждым из двух орудий зарегистрировано m1 12 и m2 8 промахов соответственно. На уровне значимости 0,05

проверить нулевую гипотезу о равенстве вероятностей промаха обоих орудий при конкурирующей гипотезе H1 : p1 p2 .

18. Аудиторы компании интересуются системой обработки счетов доходов. Они взяли случайную выборку объема n1 50 законченных счетов,

в которой 4 счета оказались дефектными. Тогда аудиторы предложили некоторые модификации в процедуре и через определенное время провели случайную выборку n2 60 завершенных счетов и обнаружили 3 дефектных

счета. Имеется ли основание предполагать на уровне значимости 5 %, что новые процедуры уменьшают ошибку?

19. Производство пшеницы в России в 1995–2002 гг. представлено в таблице:

Год

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Урожайность

30,1

34,9

44,3

27,0

31,0

34,5

47,0

57,7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Можно ли утверждать, что производство пшеницы в 1995–1998 гг. и 1999–2002 гг. было в среднем одинаково (на уровне значимости 10 %)?

20.По выборке объема n 50 найден средний размер диаметра валиков

x20,1 мм, изготовленных автоматом №1; по выборке объема m 50 найден

средний размер диаметра валиков y 19,8 мм, изготовленных автоматом

№ 2. Генеральные

дисперсии известны:

D( X ) 1,75,

D(Y ) 1,375 мм 2 .

Требуется при уровне

значимости 0,05

проверить

нулевую гипотезу

H0 : M (X ) M (Y )

при

конкурирующей

гипотезе

H1 : M (X ) M (Y ) .

Предполагается, что случайные величины X и Y распределены нормально и

выборки независимы.

21. По двум независимым, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей выборкам, объемы которых n 10, m 10 соответственно, найдены выборочные средние, равные 14,3 и 12,2 соответственно.

Генеральные дисперсии известны:

2

22, 2

18. На уровне значимости

 

 

 

 

 

x

 

 

 

y

 

 

0,05 проверить нулевую гипотезу H0 : ax ay

при конкурирующей гипотезе

H1 : ax ay .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22.

По

двум независимым

малым

выборкам, объемы

которых

n 12, m 18 ,

извлеченным из нормальных

генеральных совокупностей,

 

 

 

29, 2

 

найдены выборочные средние

x

31, 2,

 

y

и исправленные дисперсии

S 2 0,84 ,

S 2

0, 40 . Требуется при

уровне

значимости 0,05

проверить

x

y