1. Задачи математической статистики

В теории вероятности всегда имеет дело с уже заданным распределением случайных велечин. На основании чего определяеться их характеристики. Однако на практике как распределена случайная велечина чаще всего неизвестно, приходит на помощь мат. Статистика.

М.с. Изучает методы сбора, обработки и анализа данных, полученных в результате изучения массовых явлений.

Задачи м.с

1. Изучение большой совокупности обыектов по наибольшему их количеству. Извлеченному из всей совокупности случайным образом(выборочный метод)

2. Выяснение характера, распеделение, нахождение приблежённых значений параметров распределения.

3. Определение формы и силы связи мужду случайными велечинами.

2. Выборочный метод

Генеральная совокупность это общяя группа параметров, подлежащих статистическому исследованию. Группа предметов может быть большой поэтоу физически невозможно исследовать всю ген. Совокупность к тому же затраты на сбор данных во всей ген совокупности очень высоки и риск ошибки многократно вырастает. Кроме того наблюдая может быть связано с уничтожением исслудуемого образа, поэтому гораздо выгоднее отобрать из всей группы предметов некоторое ограниченное число предметов и подвергнуть их изучению

Отобраные из ген. Совокупности объекты и подлежащие изучению называються выборочной совокупностью или просто выборкой

Обьемом совокупности называют число обьектов этой совокупности

2. Типы выборок и способы отбора.

Выбоку называют повторной если отобранный обьект перед отборов следующего возвращаеться в ген. Совокупность.

Выборка безповторна если обьект не возвращаеться в совокупность

Выборка называется репрезетивной если все обьекты ген. Совокупности имеют одинаковую возможность попадания в выборку

Способы отбора

1. Отбор не требующий расчленения ген. Совокупности на части

А)случайны безусловный отбор, при котором объекты извлекаються из всей ген. Совокупности по одному случайным образом без возвращения

Б)с возвращением

2. Отбор при котором ген. Совокупность разбивается на части

А) типический отбор, при котором обьекты отбирабться не из всей ген. Совокупности, а из каждой части.

Б) механический отбор- при котором ген.сов. Делят на столько групп, соклько обьектов должно войти в выборку, а из каждой выборки выбирают 1 обьект.

С) серийный отбор при котором обьекты выбираются из сей ген. Сов. Не по одному, а серийно и подвергаются сплошному обследованию.

4. Вариационные ряды

Число наблюдений каждого значения xi к общему обьему выборки n, называется относительной частотой значения xi и обозначается

Дискретным вариационным рядом распределения наз. Перечень вариантов в порядке возрастания и соотв. Им частот или относительных им частот

Интервальным в.р.р. Наз. Упорядоченная в порядке возрастания последовательность интервалов варьирования случ. Вел. Соответсв.чистотами или относительными частотами попаданий в каждый из них значений случ.вел.. Записыватся для непрерывных случ.вел. Или для дискретных сл.вел, число значений которых велико.

В качестве частоты соотв. Интервала принимают сумму частот значений попавших в этот интервал

Если x min минимальное значение велечины, а x max максимальное значение, то размер интервала удобнее определять по формуле (не уверена что так)