Анализ_Данных_контрольная работа
.docКонтрольная работа для дисциплины «АНАЛИЗ ДАННЫХ» выполняется в виде реферата с соблюдением норм, изложенных в Приложение 1. Номер варианта выбирается в соответствии с суммой четырех последних цифр зачетной книжкой. Содержание реферата не должно повторяться!
Пример выбора варианта:
Пр. 1: № зач. книжки: 20603, номер выполнения задания 9
Пр. 2: № зач. книжки: 129999, номер варианта задания 36
|
№ |
Тема реферата |
|
0 |
Архитектура и пользователи аналитических систем |
|
1 |
Интеллектуальные методы анализа экономической информации |
|
2 |
Случайные переменные и случайные выборки данных |
|
3 |
Принципы статистического моделирования |
|
4 |
Кластерный анализ |
|
5 |
Факторный анализ |
|
6 |
Регрессионный анализ. Виды регрессии |
|
7 |
Параметрические и непараметрические методы проверки гипотез |
|
8 |
Корреляционные и регрессионные уравнения в задачах анализа данных |
|
9 |
Сезонные колебания в анализе временных рядов |
|
10 |
Прогнозирование как метод анализа данных |
|
11 |
Анализ данных методом построения графа |
|
12 |
Когнитивный анализ данных |
|
13 |
Статистическое управление качеством |
|
14 |
Системы анализа данных |
|
15 |
Телекоммуникационный трафик и задачи аналитического управления |
|
16 |
Классы систем Data Mining |
|
17 |
Эволюционное программирование в Data Mining |
|
18 |
OLAP-технологии для анализа данных |
|
19 |
ERP-системы для принятия управленческого решения |
|
20 |
CRM-системы в контексте анализа данных |
|
21 |
Нейронные сети |
|
22 |
Логистическая регрессия как методика анализа данных |
|
23 |
Сегментированный анализ данных |
|
24 |
Методы выявления взаимозависимостей в данных |
|
25 |
Поиск решений в контексте анализа данных |
|
26 |
Вероятностные подходы к анализу данных |
|
27 |
Методы интеллектуального анализа данных |
|
28 |
Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ |
|
29 |
Анализ временных рядов. Прогноз и управление |
|
30 |
Когнитивные методы анализа данных |
|
31 |
Системы анализа данных. Knowledge Discovery in Databases |
|
32 |
Data Mining. Этапы исследования данных методами Data Mining. Типы закономерностей |
|
33 |
Методы и принципы сегментного анализа |
|
34 |
Экспертные системы как системы анализа данных |
|
35 |
Биллинг как частный случай анализа данных |
|
36 |
Этапы подготовки данных к анализу и интерпретация результатов |
Приложение 1
Требования к оформлению контрольной работы (реферата)
Текст реферата готовится в редакторе WORD объемом не менее 12 стр. и не более 25 стр. формата А4 в электронном виде и на бумажном носителе.
Параметры страницы:
-
поля: сверху – 2 см, снизу – 2,5 см, слева – 3 см, справа 1,3 см;
-
шрифт – Times New Roman (Cyr) 14 pt;
-
междустрочное расстояние – полуторное;
-
выравнивание границ текста – по ширине;
-
ориентация – книжная;
-
нумерация страниц – положение: внизу страницы, выравнивание: справа.
Порядок изложения материала:
Первая страница: титульный лист;
Вторая страница: пустой лист с заголовком РЕЦЕНЗИЯ;
Третья страница: оглавление
С четвертой страницы: изложение материала, начиная с ВВЕДЕНИЯ;
Последняя страница: список использованных источников (обязательно!).
