- •Содержание
- •Введение
- •Библиографический список
- •1. Организационно-экономическая сущность задачи
- •1.1. Понятия производственной программы предприятия
- •1.2. Оптимизация производственной программы
- •2. Математическая постановка задачи и метод её решения
- •2.1. Формализация задачи
- •2.2. Метод решения
- •2.3. Алгоритм решения задачи
- •2.4. Решение задачи. Вариант №2
2.4. Решение задачи. Вариант №2
Оптимизация производственной программы предприятия при ограничениях на трудоемкость и металлоемкость.
Нормы трудоемкости изготовления трех изделий имеют значения:
= 0,4 (чел.-час);
= 0,2 (чел.-час);
= 0,1 (чел.-час),
а нормы металлоемкости тех же изделий – значения:
= 0,4 (кг);
= 1 (кг);
= 2,5 (кг).
Суммарная трудоемкость производственной программы определяется величиной
= 4400 (чел.-час),
а суммарная металлоемкость –
= 14000 (кг).
Изделия отпускаются с предприятия по ценам за штуку:
= 1200 (руб.);
= 1000 (руб.);
= 1700 (руб.).
Задача
оптимизации производственной программы
предприятия может быть сформулирована
следующим образом: указать производственную
программу (распределение объемов
производства изделий) (

),
при выполнении которой достигается
наибольшее значение дохода предприятия:
y
= 1200
+ 1000
+ 1700
;
0,4
+ 0,2
+ 0,1
= 4400;
0,4
+ 1
+ 2,5
= 14000;
0,
0,
0.
В
пространстве переменных (

)
первое из ограничений (по трудоемкости)
определяет плоскость
,
проходящую через точки:
(
=
4400/0,4 = 11000,
= 0,
= 0)
;
(
=
0,
= 4400/0,2 = 22000,
= 0)
;
(
=
0,
= 0,
= 4400/0,1 = 44000)
.
Графическое изображение этой плоскости приведено на рис. 1.
Второе
ограничение (по металлоемкости)
определяет плоскость
,
проходящую через точки:
(
=
14000/0,4 = 35000,
= 0,
= 0)
;
(
=
0,
= 14000/1 = 14000,
= 0)
;
(
=
0,
= 0,
= 14000/2,5 = 5600)
.
Плоскость
также изображена на рис. 1.
Из графического изображения плоскостей-ограничений вытекает следующее:
- линия
пересечения плоскостей-ограничений
существует и пересекает координатные
плоскости
=
0,
= 0,
= 0 в точках

соответственно. Ограничения трудоемкости
и металлоемкости линейно независимы;
-
условия
0,
0,
0 определяют отрезок линии пересечения,
лежащей между координатными плоскостями
=
0,
= 0, а конец этого отрезка суть точки
и
.
Следовательно, оптимальная производственная
программа существует (ограничения по
трудоемкости и металлоемкости
сбалансированы) и реализуется либо в
точке
,
либо в точке
;
- точка
содержит отрицательную вторую компоненту
и производственной программой служить
не может.

Рис.1. Графическое изображение плоскостей-ограничений в контрольном примере
Находим
координаты точки
= (

)
решая систему уравнений:
0,2
+ 0,1
=4400,
1
+ 2,5
= 14000.
Получаем:
= 0;
= (4400*2,5 –
0,1*14000)/(0,2*2,5 – 0,1*1) = 24000;
= (0,2*14000 –
4400*1)/(0,2*2,5 – 0,1*1) = -4000
Значение второй компоненты отрицательное, что ранее было замечено (см. рис. 1). В этом случае значение целевой функции можно вычислить:
1200*24000 – 1000*4000 = 24800000,
но
согласно алгоритму решения задачи мы
полагаем доход предприятия равным нулю,
=
0.
Находим
координаты точки
= (

),
решая систему уравнений:
0,4
+ 0,1
= 4400,
0,4
+ 2,5
= 52000.
Получаем:
= (4400*2,5 –
0,1*14000)/(0,4*2,5 – 0,1*0,4) =10000;
= 0;
= (0,4*14000 –
4400*0,4)/(0,4*2,5 – 0,1*0,4) = 4000.
Поскольку
оба найденных решения неотрицательны
и могут определять объемы производства,
вычисляем значение целевой функции в
точке
:
= 1200*10000 + 1700*4000 =
18800000.
При
вычислении координат точки
= (

)
путем решения системы уравнений
0,4
+ 0,2
= 4400,
0,4
+ 1
= 52000,
получаем:
= (4400*1 –
0,2*14000)/(0,4*1 – 0,2*0,4) =5000;
= (0,4*14000 –
4400*0,4)/(0,4*1 – 0,2*0,4) =12000;
= 0.
Поскольку
оба найденных решения неотрицательны
и могут определять объемы производства,
вычисляем значение целевой функции в
точке
:
= 1200*5000 + 1000*12000 =
18000000.
Расположим полученные значения целевой функции в порядке возрастания:
0 =
<
= 18.000.000 <
= 18.800.000.
Можно видеть, что оптимальной является вторая производственная программа, соответствующая наибольшему значению целевой функции.
Опуская дробные части в значениях объемов производства, приходим к выводу:
- изделия второго типа не следует включать в оптимальную производственную программу предприятия –
= 0;
- объем производства изделий первого типа запланировать в количестве
= 10000 (шт.);
- объем производства изделий третьего типа запланировать в количестве
= 4000 (шт.).
При этом предприятие получит наибольший возможный доход:
= 1200*10000 + 1700*4000 =
18800000 (руб)., т.е. 18,8 млн.руб.
Незначительным резервом трудоемкости и остатком металла, получающимися в результате опускания дробных частей в значениях объемов производства, по существу задачи можно пренебречь.
Результаты расчетов представим в виде таблицы 1.
Таблица 1
Оптимальная производственная программа предприятия
|
Тип изделия |
1 |
2 |
3 |
|
Объем производства, шт. |
10000 |
0 |
4000 |
|
Доход предприятия, руб. |
18800000 | ||
