
- •Предмет теории вероятностей
- •Немного истории
- •Немного истории
- •Немного истории
- •Основные понятия
- •Основные понятия
- •Основные понятия
- •Виды событий
- •Виды событий
- •Виды событий
- •Виды событий
- •Виды событий
- •Примеры
- •Примеры
- •Примеры
- •Примеры
- •Примеры
- •Субъективное определение вероятности
- •Субъективное определение вероятности
- •Классическое определения вероятности
- •Классическое определения вероятности
- •Классическое определения вероятности
- •Классическое определения вероятности
- •Статистическое определения вероятности
- •Статистическое определения вероятности
- •Задачи на классическое
- •Задачи на классическое
- •Задачи на классическое
- •Задачи на классическое
- •Операции над событиями
- •Операции над событиями
- •Задачи на операции над событиями
- •Задачи на операции над событиями
- •Задачи на операции над событиями
- •Теорема о сложении вероятностей
- •Теорема о сложении вероятностей
- •Теорема о вероятности
- •Теоремы сложения вероятностей
- •Задачи на сложение вероятностей
- •Задачи на сложение вероятностей
- •Условная вероятность
- •Условная вероятность
- •Теорема о вычислении условной вероятности
- •Теорема умножения вероятностей зависимых событий
- •Теорема умножения вероятностей
- •Теоремы умножения вероятностей
- •Задачи на сложение и умножение
- •Задачи на сложение и умножение
- •Задачи на сложение и умножение
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Вероятность появления хотя бы одного события
- •Формула полной вероятности
- •Задача на формулу полной вероятности
- •Формула полной вероятности
- •Формула Байеса (теорема гипотез)
- •Задача на формулу Байеса
- •Формула Байеса
- •Формула Бернулли
- •Задача на формулу Бернулли

Предмет теории вероятностей
Теория вероятностей есть математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.
Случайное явление – это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз несколько по- иному.
Методы теории вероятности по природе приспособлены только для исследования массовых случайных явлений; они не дают возможность предсказать исход отдельного случайного явления, но дают возможность предсказать средний суммарный результат массы однородных случайных явлений.

Немного истории
В начале XVII века Галилей исследовал ошибки физических измерений, рассматривая их как случайные и оценивая их вероятности.
Начало XVII века – первые попытки создания общей теории страхования.
В середине XVII века Паскаль(1623-1662), Ферма(1601- 1665) и Гюйгенс(1629-1695) проводят исследования в области теории азартных игр.
В этих работах :
сформировались такие важные понятия, как
вероятность и математическое ожидание;
были установлены их основные свойства и приемы их вычисления.
Конец XVII века – страхование стало производиться на научной основе.

Немного истории
Конец XVII века – Якоб Бернулли(1654-1705) дал первое доказательство закона больших чисел.
XVIII – XIX века
Моавр(1667-1754) впервые ввел в рассмотрение и обосновал для частного случая нормальный закон распределения.
Лаплас(1749-1827) впервые дал стройное и систематическое изложение основ теории вероятностей и развил ряд приложений теории вероятностей к вопросам практики, в частности к анализу ошибок наблюдений и измерений.
Гаусс (1777-1855) дал еще более общее обоснование нормальному закону и разработал метод обработки экспериментальных данных - известный под названием «метод наименьших квадратов».
Пуассон (1781-1840) доказал более общую, чем у Якоба Бернулли, форму закона больших чисел, а также впервые
применившего теорию вероятностей к задачам стрельбы.

Немного истории
В России теорию вероятностей развивали в XIX веке ученые Петербургской математической школы.
В. Я. Буняковский(1804-1889) – автор первого курса теории вероятностей на русском языке, создатель современной русской терминологии в теории вероятностей, автор оригинальных исследований в области статистики и демографии.
П. Л. Чебышев (1821-1894). Ему принадлежит дальнейшее расширение и обобщение закона больших чисел и ряд других важных результатов.
А. А. Марков (1856-1922) заложил основы теории случайных процессов. Развитие этой теории составляет основное содержание новейшей, современной теории вероятностей.
XX век - А. Н. Колмогоров (1903-1987) дал наиболее совершенное аксиоматическое построение теории вероятностей, связав ее с метрической теорией функций.

Основные понятия
Наблюдение |
|
за |
поведением |
и |
|
признаками изучаемых объектов может |
|||||
осуществляться |
или |
путем |
опыта, |
||
эксперимента |
количественного |
||||
Осуществление каждого |
|
|
|||
измерения. |
|
|
|
|
|
такого наблюдения (опыта, Испытание |
|||||
эксперимента или |
|
|
|||
измерения) называется |
|
|
|||
испытанием. |
|
|
|||
Комплекс |
Совокупность условий, |
|
|||
|
при которых |
|
|
||
условий |
осуществляется данное |
|
|||
|
испытание, называют |
|
|||
|
комплексом условий. |
|
|||
В теории вероятностей |
испытанием |
принято |
называть эксперимент, который (хотя бы теоретически) может быть произведён в одних и тех же условиях неограниченное число раз.

Основные понятия
Испытание в |
Это эксперимент, |
который |
|
теории |
проводится |
вероятностей |
при одном и том же |
Комплекс
условий
Неограниченное число раз

Основные понятия
Результат или исход каждого испытания назовём событием.
Каждое испытание в теории вероятностей
Дает в результате
Событие

Виды событий
Каждое событие, которое может произойти, а может и не произойти, называется
случайным событием.
Случайное
событие
Достоверное |
Событие, которое |
|
неизбежно происходит |
||
событие |
при каждой реализации |
|
|
заданного комплекса |
|
|
условий, называется |
|
|
достоверным. |
|
Если событие заведомо не |
|
|
может произойти при |
Невозможное |
|
осуществлении того же |
||
комплекса условий, то |
событие |
|
оно называется |
||
невозможным . |
|

Виды событий
Случайное |
Невозможное |
Достоверное |
событие |
событие |
событие |
|
|
е |
|
|
оро |
|
|
кот |
т |
|
|
|
же |
|
|
мо |
|
и |
|
|
йт |
||
изо |
|
|
|
про |
при |
|
|
|
|
|
Событие
|
которое |
не может |
неизбежн |
о |
|
произойти при |
происходи |
Комплекс |
т при |
|
|
условий |
|

Виды событий
Говорят, что случайные события A1,A2,…,An
образуют полную группу событий, если в результате испытания непременно должно появиться хотя бы одно из них.
Примеры событий, образующих полную группу:
1.попадание и промах при выстреле по мишени;
2.появление белого шара и появление черного шара при вынимании одного шара из урны, в которой два белых и три черных шара.
3.выпадение орла или решки при бросании монеты;