- •Радиоавтоматика
- •Содержание
- •Введение
- •Сокращения
- •Общие указания
- •Задание на курсовую работу
- •Методические указания к выполнению курсовой работы
- •Требования к содержанию и оформлению курсовой работы
- •Задание по курсовому проектированию
- •Применение табличных интегралов для вычисления дисперсии ошибки
- •Пример оптимизации следящей системы
- •Пример моделирования следящей системы на эвм
- •Примеры программ для эвм Программы оптимизации системы по параметру k
- •Программы моделирования следящей системы
- •Краткие сведения о сигналах, используемых в ртс Некогерентная последовательность радиоимпульсов
- •Когерентная последовательность радиоимпульсов
- •Сигнал с относительной фазовой манипуляцией
- •Фазоманипулированный псевдослучайный сигнал
- •Псевдослучайный сигнал с мчм
Применение табличных интегралов для вычисления дисперсии ошибки
Вычисление интеграла в формуле (4) для шумовой полосы упрощается, если представить подынтегральное выражение в виде
, (П-1)
где полиномы
(П-2)
n – порядок дифференциального уравнения, описывающего систему.
Тогда нахождение шумовой полосы системы и дисперсии шумовой ошибки
, (П-3)
сводится к вычислению интеграла
,
значения которого при n = 2 и 3 определяются формулами
(П-4)
Приложение 3
Пример оптимизации следящей системы
Пусть порядок астатизма системы r = 2, а передаточная функция звена, определяющего динамические свойства системы, имеет вид

Тогда передаточная функция замкнутой системы
, (П-5)
где K2 = kдk– добротность системы по ускорению.
Заменив
в формуле (П-5) параметр p
на j
,
получаем выражение для комплексного
коэффициента передачи замкнутой системы:
. (П-6)
Используя (П-6), для квадрата модуля комплексного коэффициента передачи (квадрат АЧХ замкнутой системы) запишем
. (П-7)
Сравнивая выражения (П-7) с (П-1), находим
(П-8)
Тогда в соответствии с формулой (П-2) для коэффициентов полиномов (П-8) запишем

Подставив значения параметров ai (i = 0, 1, 2, 3) и bi (i = 0, 1, 2) в выражение (П-4), получаем
. (П-9)
Используя (П-3), (П-9), находим шумовую полосу системы и дисперсию шумовой ошибки:
(П-10)
(П-11)
Произведем оптимизацию системы в соответствие с критерием (5), учитывая, что в рассматриваемом примере порядок астатизма системы r = 2. Подставив (2) и (П-11) в (5), после несложных преобразований получаем
. (П-12)
Решив уравнение (П-12), находим оптимальное значение параметра k:
. (П-13)
При
заданных значениях параметров системы
(kд,
T1,
T2),
а также характеристик помехи (N0)
и задающего воздействия
формулы (П-10), (П-11), (П-13) позволяют
рассчитать оптимальное значение шумовой
полосы следящей системы и минимально
достижимую ошибку слежения (с использованием
формул (1), (2)). Заметим, что в рассматриваемом
примере формулы (П-10) - (П-13) имеют смысл
приT1>T2.
Приложение 4
Пример моделирования следящей системы на эвм
Пусть порядок астатизма системы r = 1, а передаточная функция динамического звена (рис. 1а) определяется выражением

Значение параметра k соответствует результату оптимизации (см. раздел 2). Тогда в соответствии с (9) цифровая модель замкнутой автоматической системы описывается системой уравнений
(П-14)
Блок-схема
алгоритма моделирования (П-14) приведена
на рис. 4. В программном блоке 1 производится
ввод исходных данных: параметров
,
,T
и v,
а также числа шагов фильтрации N
(ориентировочно
можно полагать равным 10...20). В блоке 2
производится формирование дискретных
значений задающего воздействия: при
ступенчатом воздействии полагается
x[i]
= x0
при i=0,
1, 2, …, а при линейном и квадратичном –
в соответствии с выражением (13). В блоке
3 вычисляется текущее значение ошибки
(первая строка алгоритма (П-14)). В блоке
4 вычисляется текущее значение оценки
скорости (вторая строка алгоритма
(П-14)). В блоке 5 формируется текущее
значение выходной переменной в
соответствии с алгоритмом (П-14): в памяти
ЭВМ хранятся значения скорости изменения
задающего воздействия и выходной
переменной, полученные на предыдущем
шаге фильтрации.

Рис. 4 – Блок-схема алгоритма моделирования
Приложение 5
