52. Интеллектуальная собственность в интернете

С развитием компьютерных технологий способы пе­редачи информации и законодательство, отвечающее за формирование и распространение интеллектуаль­ной собственности, претерпели значительные изменения.

Чтобы понять, какие изменения происходят с интеллек­туальной собственностью в Интернете, необходимо снача­ла определить, какие новые информационные ценности можно создавать. Среди них можно выделить такие, как возможность выбора информации, общение с другими людьми, предоставление конкретному пользователю опре­деленных прав и полномочий.

В настоящее время обладатели и продавцы интеллек­туальной собственности столкнулись с рядом труд­ностей. Наряду с уменьшением затрат на копирова­ние и содержание информации возникают сложности при ее нахождении. Так, например, несложно написать про­грамму, однако трудно определить класс задач, на решение которых эта программа направлена.

На рынке интеллектуальной собственности отмечается постоянный рост конкуренции, число поставщиков увели­чивается в геометрической прогрессии, а значительный объем интеллектуальной собственности распространяется бесплатно. Учитывая данную ситуацию, поставщики интел­лектуальной собственности должны решить для себя, что будут распространять бесплатно, а что — за плату.

Примерами интеллектуальной собственности явля­ются патенты, промышленные и художественные ра­боты, торговые марки, различные программы и т.п. Рассмотрим подробнее такую разновидность интеллек­туальной собственности как выполняемые программы. Их ценность определяется тем, насколько просты они в обра­щении, какой класс задач можно решать с их помощью, а также тем, какова возможность их взаимодействия с дру­гими программными продуктами. Такие программы могут быть носителями ряда ценных услуг: консультации, обуче­ние, программирование.

Законы об интеллектуальной, собственности по­степенно становятся менее важными, поскольку бес­платное распространение информации в некоторой степени затрудняет привычные договорные отношения, при которых права владельца собственности защищаются.

53. Системы искусственного интеллекта

Интеллект (от лат. intellectus — ум, мыслительные воз­можности) — это особое свойство автоматических систем выполнять определенные функции (например, принимать оптимальные решения с учетом анализа сло­жившейся ситуации).

Первыми интеллектуальными задачами, которые ре­шались при помощи вычислительных машин, стали различные логические игры (шашки, шахматы). А. Са-муэль разработал программу, которая позволяла компьютеру играть в шашки, причем с каждым разом качество игры повышалось. В 1962 г. эта программа выиграла у сильней­шего шашиста. В компьютер были заложены правила, ру­ководствуясь которыми он совершал очередной ход. Вы­бор производился в соответствии с критериями качества игры. Сравнивая эффективность каждого возможного хода, компьютер выбирает оптимальный, улучшая свою страте­гию на основе опыта предыдущих игр.

С одной стороны, может показаться, что компьютер всего лишь продемонстрировал элементы интеллекта, за­ложенные в него автором. Однако это не так, поскольку программа сама совершенствует игру в процессе самообу­чения.

В настоящее время существует множество различ­ных программ, позволяющих компьютеру играть в военные и деловые игры, которые имеют важное прикладное значение. При написании таких программ про­исходит передача ей свойственных человеку способностей к обучению и адаптации.

Очень интересной интеллектуальной задачей является распознавание образов и ситуаций. Над ее решением ра­ботают ученые многих отраслей науки: психологи, матема­тики, инженеры, физиологи. Повышенный интерес к дан­ной проблеме объясняется открывающимися в случае ее решения перспективами — создание читающих автоматов, систем искусственного интеллекта, способных поставить медицинский диагноз, провести криминалистическую экс­пертизу и пр.

В 1957 г. американским физиологом Ф. Розенблаттом была предложена модель зрительного воспри­ятия и распознавания — перцептрон. Примером моделирования логического мышления может служить ряд программ, способных находить доказательства теоремы с помощью дедуктивных заключений.