
- •Содержание
- •Определение понятия «система». Свойства систем
- •Классификация систем
- •Информационная система
- •Структура информационной системы
- •Классификация информационных систем по признаку структурированности задач
- •Классификация информационных систем по степени автоматизации, по характеру использования информации и по сфере их применения
- •Информационные системы класса erp
- •Информационная технология
- •Информационные технологии управления на предприятии
- •Возникновение компьютеров и компьютерных технологий
- •Классификация современных вычислительных систем
- •Структура современных вычислительных систем
- •Память персонального компьютера
- •Базовая система ввода-вывода. Понятие cmos
- •Операционные системы
- •Системы программирования
- •Процедурно-ориентированные, проблемно-ориентированные и объектно-ориентированные языки программирования
- •Прикладное программное обеспечение
- •Понятие вычислительной сети. Локальные вычислительные сети
- •Одноранговые сети и сети с выделенным сервером
- •Топология локальных вычислительных систем
- •Среда передачи сигналов между компьютерами. Технологии передачи данных в локальных вычислительных сетях
- •Стандартные протоколы передачи данных по сети
- •Коммуникационное оборудование
- •Сетевые операционные системы
- •Интернет
- •Система адресации в интернете
- •World wide web
- •Интранет
- •Система кодирования информации
- •Система передачи информации
- •Экономическая информация. Экономическая информационная система
- •Структура экономических информационных систем
- •Методы проектирования экономических информационных систем
- •Автоматизированное рабочее место. Классификация арм
- •Управление проектами. Развитие методов управления проектами
- •Базы данных. Системы управления базами данных
- •Иерархическая, сетевая и реляционная модели представления данных
- •Постреляционная и объектно-ориентированная модели представления данных
- •Классификация систем управления базами данных
- •Языки доступа к базам данных
- •Базы данных в интернете
- •Электронная коммерция
- •Общая схема интернет-магазина
- •Системы платежей в интернете
- •Интернет-аукционы. Классификация интернет-аукционов
- •Интернет-банкинг
- •Интернет-страхование
- •Интернет-биржа
- •Интернет-маркетинг
- •Интернет-реклама
- •Интеллектуальная собственность в интернете
- •Системы искусственного интеллекта
- •Классификация систем искусственного интеллекта
- •Методы построения систем искусственного интеллекта
- •Экспертные системы
- •Структура классической экспертной системы
- •Использование теории нечеткой логики при создании экспертной системы
- •Информационная безопасность
- •Технологии несанкционированного доступа к информации и ит
- •Классификация средств защиты информации
- •Защита информации пэвм
- •Программно-аппаратные средства защиты информации
- •Криптография
- •Классификация компьютерных вирусов
- •Способы представления знаний в экспертных системах Введение Структура, классификация и тенденции развития эс
- •Классификация средств описания моделей знаний
- •Обзор форм представления знаний в промышленных и коммерческих экспертных системах
- •Задача проектирования интерфейсной компоненты интеллектуальных систем Анализ интеллектуальных систем с позиции организации интерфейсной компоненты
- •Требования к системам
- •Структура базы знаний
- •Обоснование выбора фреймовой модели
- •Математическая постановка задачи проектирования интерфейсной модели
- •X (X, f (f, s (s, где s — множество шаблонов, описывающих структуру кадров диалога.
- •Представление знаний в интегрированной оболочке Image Expert Архитектура оболочки Image Expert
- •Организация моделей знаний
- •Типы моделей знаний
- •Фреймовая компонента моделей знаний
- •Создание моделей знаний
- •Компонента ввода знаний
- •Проблема извлечения знаний Приобретение и формализация знаний
- •Методы извлечения знаний
- •Машинно-ориентированное получение знаний
- •Решение проблемы извлечения знаний в действующих экспертных системах
- •Список сокращений и аббревиатур
- •16.2. Экспертные системы: структура и классификация
- •Обобщенная структура экспертной системы. Основные понятия и определения
- •Классификация экспертных систем
- •Классификация по решаемой задаче
- •Классификация по связи с реальным временем
- •Классификация по типу эвм
- •Классификация по степени интеграции с другими программами
- •Инструментальные средства построения экспертных систем Традиционные языки программирования Языки искусственного интеллекта
- •Специальный программный инструментарий
Интранет
Понятие «Интранет» было введено в 1995 г. Стивеном Лотоном. Интранет является внутренней частной сетью какой-либо организации. Он предназначен для обмена и коллективного пользования различной информацией в рамках одной организации (списки клиентов, телефонные номера сотрудников и т.п.). Его работа основана на использовании IP-протоколов. Как правило, под этим понятием понимают лишь видимую часть Интранет — внутренний сайт организации. Этот сайт разработан в базовых протоколах HTTP и HTTPS. Находящуюся на нем информацию можно просматривать с помощью стандартных браузеров (Mozilla Firefox, Microsoft Internet Explorer, Opera).
Преимущества использования Интранет:
высокая продуктивность при коллективной работе
над совместными проектами;
быстрый доступ пользователей к данным;
гибкий уровень взаимодействия (существует возможность менять бизнес-схемы в горизонтальном и вертикальном направлении);
возможность для сотрудников быть в курсе происходящих событий (рассылки новостей, должностные инструкции, правила организации, обучение на рабочем месте );
поддержка общей корпоративной культуры.
Недостатки использования Интранет:
открытость доступа предполагает опасность взлома системы и использование данных не по назначению;
свободный доступ к корпоративной информации может вызвать ее утечку к конкурентам через недобросовестных сотрудников;
организация и администрирование Интранет требуют значительных материальных затрат.
Система кодирования информации
Кодирование — перевод информации из одной знаковой системы в другую.
Одним из простейших примеров кодирования является написание различных текстов под диктовку. При письме мы производим кодирование информации, преобразуя различные звуки в специальные коды — буквы. Процесс обмена информацией осуществляется за счет ее постоянного кодирования и декодирования. Так, например, при вводе в компьютер какого-либо знака посредством нажатия на соответствующую клавишу клавиатуры осуществляется его преобразование в специальный компьютерй код. Процесс вывода этого знака на экран сопровождается его декодированием, т.е. преобразованием в изображение.
Можно закодировать и любую другую информацию: текстовую, числовую, графическую, звуковую, видео. Аппаратом кодирования является таблица соответствия знаковых систем.
Для представления текстовой информации, единицей измерения которой принято считать бит, в компьютере применяется двоичное кодирование. Вводимые за счет электрических импульсов символы кодируются комбинациями, состоящими из 8 цифр: нулей или единиц. Каждая шифра содержит количество информации, равное одному биту. Чтобы закодировать 1 символ, необходим 1 байт информации, равный 8 битам. Данные о присвоении символу (определенного кода содержатся в кодовой таблице, состоящей из 255 кодов. Для упрощения работы с кодами созданы специальные программы-конверторы.
Из-за большого количества разнообразных систем кодирования, применяемых в России (КОИ8, СР1251, ISO, СР866, Mac), возникла необходимость в создании международной кодировки. Так появился Gnicode. Для кодирования информации в данной системе необходимо уже не 1, а 2 байта информации, что в десятки раз увеличивает количество возможных закодированных символов.
Изображение в кодировке состоит из отдельных фрагментов, называемых растрами. Каждому из них присвоено свое значение, соответствующее коду цвета. Количество и размер фрагментов определяют качество изображения, которое также зависит от количества цветов, используемых для кодирования. На экране монитора графическая информация представлена растровым изображением, содержащим определенное количество пикселей, т.е. точек. Их количество определяет разрешающую способность монитора (800x600,1024x768 и 1280x1024 точки). Чем она выше, тем качественнее изображение. С помощью растрового кодирования также можно использовать двоичный код. Глубина цвета определяется количеством битов для данной точки.
Для цветных изображений применяется принцип декомпозиции, т.е. разделения основного цвета на составляющие: красный, зеленый и синий цвета в RGB-модели; голубой, пурпурный, желтый и черный в CMYK-модели (по первым буквам английских названий цветов). Метод кодирования графической информации 8-битовым двоичным кодом называется индексным. При использовании такого метода код каждой точки являет собой не сам цвет, а только его индекс в определенной палитре цветов, которая должна сопровождать данные и без которой невозможно будет воспроизвести графическое изображение.
Для обработки компьютером звуковой информации применяют временную дискретизацию. Она представляет собой разбиение звукового сигнала на небольшие временные участки. Каждому из них соответствует своя величина амплитуды. Качество получаемой звуковой информации зависит от глубины кодирования и частоты дискретизации. Глубина кодирования определяет количество уровней сигнала. Современные звуковые карты дают возможность получить 65 536 различных уровней звукового сигнала при 16-битном кодировании звука. Частота дискретизации составляет количество измерений уровня сигнала в единицу времени. Она может принимать значения от 8000 до 48 000 Гц. На частоте 8000 Гц звуковой сигнал соответствует радиосигналу, а на частоте 48 000 Гц — сигналу аудио-CD.
Среди методов кодирования звуковой информации можно выделить метод FM — разбиение звука на простейшие дискретные сигналы разных частот, каждый из которых задается двоичным кодом, для чего применяются аналого-цифровые преобразователи (АЦП). Декодирование и воспроизведение звукового сигнала происходит с помощью цифро-аналоговых преобразователей (ЦАП). Этот метод обладает удобным небольшим кодом, но влечет за собой большие потери в качестве звука. Метод таблично-волнового синтеза использует заранее созданные и собранные в таблицы множества звуков (сэмплы). Параметры числового кода звукового сигнала (инструмент, среда звучания, продолжительность, высота тона) помогают сравнить звук с уже имеющимися в таблицах, что позволяет максимально снизить качественные потери и приблизить звук к реальному.