Руководство производственной практикой

Кафедра обязана ознакомить студента с положением, о производственной практике, выдать каждому студенту программу практики (см. Приложение 2). Учебно-методическое руководство практикой студентов осуществляется преподавателем профилирующей кафедры. Руководитель производственной практики обязан:

• разработать график работы студента;

• консультировать студентов по вопросам прохождения практики и составления отчета по практике;

• принимать меры к обеспечению практикантов необходимыми условиями работы;

• контролировать выполнение рабочих графиков и ход сбора материалов для отчета.

Представление отчета по производственной практике

По итогам производственной практики студент должен представить руководителю практики отчет, подготовленный в соответствии с правилами оформления письменной работы.

Отчет оформляется на одной стороне листа белой бумаги формата А4 с соблюдением следующих размеров полей: левое-30 мм. правое -15 мм, верхнее- 15 мм, нижнее - 20 мм, с последующей брошюровкой.

Нумерация страниц (отсчет начинается с титульного листа, но номер на нем не ставится) осуществляется арабскими цифрами в середине нижнего поля на расстоянии не менее 15 мм от края листа.

Примерный объем отчета 15-20 страниц. Отчет должен быть достаточно полным, технически грамотным, иллюстрирован эскизами, схемами, фотографиями и различными формами, применяемыми на объекте практики.

В отчет включается (в порядке перечисления): титульный лист; содержание, основная часть, список использованных источников, приложения, рецензия руководителя практики от предприятия.

Во введении указывается наименование организации, где студент проходил практику, подразделение, выполняемая работа, руководитель практики от организации.

В основной части отчета по производственной практике необходимо осветить следующие вопросы:

• особенности технологического процесса обработки экономической (правовой) информации;

• описание используемых информационных подсистем и информационных технологий;

• описание изученных в ходе практики информационных подсистем и информационных технологий;

• тексты и описание разработанных в ходе практики программных модулей.

В заключении подводятся итоги производственной практики, фиксируются выполненные и невыполненные разделы задания на производственную практику.

Отчет студента о практике представляется на рецензирование руководителю практики. Заключительным этапом производственной практики является защита отчёта о практике, по результатам чего выставляется дифференцированная оценка.

Основная часть отчета делится на разделы, количество которых определяется числом вопросов в индивидуальном задании; каждый раздел следует начинать с новой страницы.

Различный вспомогательный материал (инструкции, бланки документов, некоторые иллюстрации и др.) следует выделять в приложение.

Рекомендуемая литература

1. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем.-СПб: Питер, 2000.

2. Искусственный интеллект: применение в интегрированных производственных системах/Под ред. Э.Кьюсиака.-М.:Машиностр., 2002.

3. Мозг, разум, поведение /Ф.Блум, А.Лейзерсон и др.–М.:Мир,2007.- 248 с.

4. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта.-М.:Радио и связь,2005.

5. Осуга С. Обработка знаний.-М.:Мир, 2006.

6. Приобретение знаний /По ред. С.Осуги и др.-М.:Мир,2007.

7. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника.-М.:Мир,2005.

8. Уотшен Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах.- М.:ЮНИТИ, 2006.

9. Алафинов С.В. Прогнозирование и планирование в транснациональной нефтяной компании: Принятие стратегических решений в условиях неопределенности.-М.:Дело, 2006.

10. Алиев Р.А., Абдикеев Н.М. и др. Производственные системы с искусственным интеллектом.-М.: Радио и связь, 2007.

11. Балабанов И.Т. Риск-менеджмент.-М.: Финансы и статистика, 2006.

12. Бухалков М.И. Внутрифирменное планирование. - М.: Инфра, 2006.

13. Вендров А.М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем.- М.: Финансы и статистика,2007.

14. Грантулов В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения.- М.: Дело и сервис, 2006.

15. Дубов А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе.-М.: Финансы и статистика, 2006.

16. Заде Л. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений.-М.:Радио и связь, 2004.

17. Закарян И.О., Филатов И.В. Интернет как инструмент для финансовых инвестиций.- СПб.:БХВ, 2000.

18. Информационные системы в экономике: Учебник/Под ред. В.В.Дика.-М.:Финансы и статистика, 2006.

19. Искусственный интеллект: В 3-х кн.: Справочник.-М.:Радио и связь, 2007.

20. Карминский А.М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса.- М.:Финансы и статистика, 2007.

21. Колесник А.П. Компьютерные системы в управлении финансами.-М.:Фин. и стат., 2004.

22. Котлер Ф. Основы маркетинга.-М.:Прогресс, 2006.

23. Лимитовский М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений- М.: ТОО ДЕКА, 2007.

24. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов: М-во экон. РФ, М-во финансов РФ.- М.:Экономика, 2000.

25. Мищенко А.В., Попов А.А. Модели управления портфелем ценных бумаг- М.: Российская экономическая академия, 2006.

26. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических информационных экспертных систем.- М.: Юнити,2006.

27. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем .-М.:ЮНИТИ, 2006.

28. Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организации и информационные технологии.-М.:Финансы и статистика, 2007.

29. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем.-М.Мир,2007.

30. Построение экспертных систем / Под ред. Ф.Хейес-Рота и др.-М.:Мир,2007.

31. Представление и использование знаний/ Под ред. Х.Уэно и др.-М.: Мир, 2006.

32. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

33. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике.-М.: СИНТЕГ, 2007.

34. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решения.- М.: СИНТЕГ, 2007.

35. Уотерман Д. Руководство по экспертным системам.-М.:Мир,2006.

36. Чикул В.М. Основы искусственного интеллекта.-М.: Диалог МГУ, 2000.

37. Шеннон Р.Ю. Имитационное моделирование систем - искусство и наука.- М.:Мир, 2008.

38. Decision Support Systems and Intelligent Systems. Efraim Turban, Jay E. Aronson. 2007.

39. Durkin J. Expert Systems: a view of the field. IEEE Expert, 2006, No2.

40. Cuthbertson K. Quantitative Financial Economics: Stocks, Bonds and Foreign Exchange, Wiley, New York, 2007.

41. Economic & Financial Knowledge-Based Processing. Pan, Lous F. 2007.

42. Fabrucky W.J. Economic Decision Analysis, Prentice Holl, 2007.

43. Foundation of Knowledge-Based Management. Schmidt, 2007.

44. Information Technology Management: A Knowledge Repository. Jay Liebowitz. 2007.

45. Negnevtvitsky M. Artificial Intelligence: a Guide to Intelligence Systems. – Addisson Wesley, 2002.

Нормативно-правовые акты

46. 1. Федеральный Закон РФ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» № 149-ФЗ от 27.07.2006 г.

47. 2. Закон РФ «О государственной тайне» № 5485-1 от 21.07.1993 г. (с изменениями).

48. 3. Федеральный Закон «О коммерческой тайне» № 98-ФЗ от 29.07.2004 г. (с изменениями).

49. 4. Закон РФ «Об авторском праве и смежных правах» № 5351-1 от 9.07.1993 г. (с изменениями).

50. 5. Уголовный кодекс РФ, № 63-ФЗ от 13.06.1996 г., раздел IX «Преступления против общественной безопасности и общественного порядка», глава 28 «Преступления в сфере компьютерной информации», статьи 272, 273, 274.

При освоении курса планируется использовать следующее программное обеспечение:

1. - операционная система Windows NT/XP/VISTA/7;

2. - пакет программ Microsoft Office;

3. - программа просмотра Web-страниц «Internet Explorer», почтовый клиент «Outlook Express», программа мгновенных сообщений «Windows Messenger»;

4. - пакет прикладных программ автоматизации управления

5. - предприятием «Best» или «1С:Предприятие»;

6. - комплекс «Project Expert»;

7. - правовые справочные системы «КонсультантПлюс, Гарант, Референт.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Приложение 1

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФИЛИАЛ ГОУ ВПО «САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» В Г.СЫЗРАНИ

КАФЕДРА ЭЛЕКТРОТЕХНИКИ, ИНФОРМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ОТЧЕТ

О ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРАКТИКЕ

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ЭКОНОМИКЕ

" НАЗВАНИЕ ТЕМЫ ОТЧЕТА "

Специальность 080502

«Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»

Выполнил студент группы ЭЭ 328	(подпись)	Иванов И.И.
Руководитель практики преподаватель	(подпись)	Петров П.П.

СЫЗРАНЬ 2010 г.

Приложение 2

Номер варианта задания	Индивидуальное задание
	Анализ современных коммерческих экспертных систем.
	Сопоставительный анализ инструментальных средств систем искусственного интеллекта с типами проблемных сред.
	Теория нечетких множеств как инструмент моделирования знаний.
	Использование байесовского метода для задач прогнозирования.
	Оценка возможностей нейронных сетей для использования в системах поддержки решений.
	Исследование возможностей генетических алгоритмов.
	Анализ дедуктивных и индуктивных методов поиска решений.
	Обоснование и прогнозирование решений на основе имитационного моделирования в интеллектуальных системах.
	Основы нечеткой логики и возможности ее применения в системах управления производством.
	Прогнозирование продаж в автоматизированной информационной системе маркетинга.
	Фреймовая модель представления знаний в ЭС внутреннего аудита в организации.
	Информационная система поддержки решений в финансовом анализе.
	Принципы построения ЭС для оценки инвестиционных проектов.
	Анализ банковских информационных систем.
	Современные инструментальные средства проектирования информационных систем.
	Характеристика основных бухгалтерских информационных систем.
	Финансовый анализ и финансовое планирование предприятия с использованием информационно-управляющих систем.
	Разработка подсистемы оценки эффективности инвестиционных проектов в автоматизированной интеллектуальной системе управления банком.
	Использование методы оценки эффективности инвестиционных проектов в модели эвристического анализа.

	Инструментарий создания информационной системы с Web-интерфейсом.
	Система проверки бухгалтерского баланса на достоверность в процессе мониторинга и анализа финансового состояния неплатежеспособных предприятий.
	Интеллектуальный анализ данных при управлении маркетингом в торгово- производственной фирме.
	Интеллектуальный анализ данных при мониторинге технологического процесса в информационной системе управления производством.
	Концепция автоматизированной интеллектуальной системы анализа фондового рынка.
	Система анализа рисков при управлении инвестиционным портфелем и кредитами в информационной системе “Банк”.
	Методы анализа финансовых инструментов и прогнозирования с использованием нейронных сетей.
	Автоматизированная система документооборота банка.
	Имитационная модель транзакционных процессов коммерческого банка.
	Разработка интеллектуальной технологии Интернет-маркетинга.
	Разработка модели реинжиниринга бизнес-процессов в банке.
	Разработка мультиагентных технологий в интеллектуальной информационной системе.
	Риск-анализ инвестиционного портфеля на основе нечеткой логики.
	Сценарный анализ рисков при управлении предприятием.

2