волически это записывается так:
1 > p. (*, £ А) > 0.
Использование нечетких множеств для описания систем лингвистических объектов имеет принципиальное методологическое значение для языкознания. Задавая каждому элементу лингвистического множества коэффициент принадлежности р., мы получаем возможность математически описать размытость границ семантических полей, слов, словосочетаний и предложений, акустических признаков фонемы, границ диалектов и говоров, а также эксплицировать парадокс между коллективным и индивидуальным владением языка (парадокс языка и идиолекта). С этим парадоксом мы неоднократно встречались в книге, рассматривая субъективные вероятности появления тех или иных лингвистических событий (гл. 5, § 3, п. 1; § 5, п. 4 и др.).
Втеории нечетких множеств построен разветвленный набор логических операций, частично повторяющий набор операций классической теории множеств (гл. 1, § 1, п. 3), но включающий и такие специфические операции как концентрация и деконцентрация, сгущение и размывание [26, с. 213]; [65, с. 18—19]. Однако наименее разработанным и наиболее сложным вопросом теории нечетких множеств является количественное определение коэффициента принадлежности р,.
Внастоящее время существует три подхода к определению коэффициента р.
Во-первых, коэффициент принадлежности отождествляют с ве-
роятностью |
элемента хи |
т. е. р, (xt |
£ |
А) |
= Р (xt € |
/4); см. гл. 1, |
§ 1, п. 2. |
|
|
|
|
|
|
Во-вторых, количественная оценка р |
выводится |
путем сравне- |
ния свойств |
нечеткого |
множества |
с |
характеристиками входящих |
в него элементов. В своем простейшем виде эту процедуру можно представить себе следующим образом. Предположим, что нечеткое лингвистическое множество А характеризуется некоторым набором
равнозначных признаков, |
а входящий |
в это |
нечеткое |
множество |
лингвистический |
элемент xt |
имеет т. |
признаков, |
из |
которых |
k |
являются общими |
для А |
и |
Тогда |
степень |
принадлежности |
xt |
к А равна |
|
|
|
|
|
|
|
|
и(*4 |
= |
|
(0 < |
р < |
1). |
|
|
Если признаки неэквивалентны, то при расчете следует учитывать их весовые коэффициенты.
В-третьих, величина р. определяется с помощью экспертных оценок, т. е. методом опроса (или голосования) информантов-спе- циалистов. Этот метод, которым мы широко пользовались при измерении информации текста (гл. 5, § 5), дает возможность сгруппировать индивидуальные оценки степени принадлежности х% лингвистическому множеству А и сообщить этим оценкам количественную меру.
Поскольку при всех этих подходах величина р. нормируется подобно вероятности в интервале от нуля до единицы, к ней могут быть применены многиеиз тех операций теории вероятностей, математической статистики и теории информации, которые мы применяли в гл. 5—9.
Проиллюстрируем этот подход на следующем примере. Будем рассматривать текст «Курса общей лингвистики» Ф. де Соссюра как нечеткое множество правильных лингвистических положений и подвергнем каждое предложение книги экспертным оценкам с точки зрения степени его принадлежности к указанному множеству. Легко предположить, что такие утверждения Ф. де Соссюра, как «... у речевой деятельности есть и индивидуальная и социальная сторона, причем нельзя понять одну без другой» [59, с. 34] или «... язык необходим, чтобы речь была понятна и производила все свое действие» [59, с. 42], безоговорочно принимаются современ-
ными |
языковедами и вероятно воспринимались как «правильные» |
т е м |
современниками Ф. де Соссюра, которые разделяли взгляды |
В. Гумбольдта, Г. Габеленца и И. А. Бодуэна де Куртене. Поэтому величина коэффициента принадлежности этих высказываний к множеству правильных лингвистических высказываний близка к единице (р, ~ 1).
Вместе с тем в книге Ф. де Соссюра можно найти и такие положения, как «... звук, элемент материальный, не может сам по себе принадлежать к языку» [59, с. 117] или «... в языке нет ничего кроме различий» [59, с 117]. Эти положения до сих пор оспариваются многими языковедами. Поэтому их принадлежность к рассматриваемому множеству значительно меньше единицы (р. 1). Однако именно эти высказывания вместе с другими не менее парадоксальными утверждениями Ф. де Соссюра составляют эвристическую новизну его «Курса общей лингвистики».
Эвристичность (Ей) тех или иных элементов нечетких лингвистических множеств можно получить, применяя к коэффициенту р, логарифмическую меру подобно тому, как это мы делали, оценивая синтактическую и смысловую информацию, передаваемую отдельными единицами текста (гл. 5, § 5, п. 3 и 4). Тогда получим
Eu = —log2 р.
Если р ~ 1, как это имело место для первых двух лингвистических высказываний Ф. де Соссюра, то величина Ео будет близка к нулю.
Напротив, для последних утверждений, имеющих ц |
1, коли- |
чественная оценка эвристичности будет достаточно велика |
(напри- |
мер, если р. = 1/16, то Ео = 4). |
|
Мы воспользовались этим схематичным примером для того, чтобы показать тесную связь и преемственность между традиционными приемами математической лингвистики, описанными в настоящей книге, и вновь создаваемым аппаратом теории нечетких множеств, который, как можно ожидать, даст более глубокое и адекватное описание естественного языка.
ПРИЛОЖЕНИЕ
Т а б л и ц а I
З н а ч е н ия вероятностей для распределения Пуассона
|
|
|
|
|
|
|
р (Х = х)= -— |
|
е~к |
|
|
|
|
|
ч . |
к |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Р(Х = *) |
|
|
|
|
|
х |
\ |
ч |
0 , 1 |
|
0,2 |
1 |
0 . 3 |
1 |
0,4 . |
0,5 |
|
0,6 |
0,7 |
| |
0 , 8 |
0,9 |
1.0 |
|
0 |
0,9048 0,8187 0,7408 0 , 6 7 0 3 0,6065 0,5488 0 , 4 9 6 6 0,4493 0,4066 |
0,3679 |
|
1 |
|
0905 |
|
1637 |
|
2222 |
|
2681 |
|
3033 |
|
3293 |
3476 |
|
3595 |
3659 |
3679 |
|
2 |
|
0045 |
|
0164 |
|
0333 ' |
0536 |
|
0758 |
|
0988 |
1217 |
|
1438 |
1647 |
1839 |
|
3 |
|
0002 |
|
ООН |
|
0033 |
|
0072 |
|
0126 |
|
0198 |
0284 |
|
0383 |
0494 |
0613 |
|
4 |
• |
0000 |
|
0001 |
|
0003 i |
0007 |
|
0016 • |
0030 |
0050 |
|
0077 |
0111 |
0153 |
|
5 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0001 |
|
0002 |
|
0004 |
0007 |
|
0012 |
0020. |
0031 |
|
6 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
0001 |
|
0002 |
0003 |
0005 |
|
7 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
0000 |
|
0000 |
сооо |
0001 |
|
|
\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
Р <х = *) |
|
|
|
|
|
х |
|
1,1 |
|| |
1,2 |
| |
1..3, |
1 |
1 • * |
1 |
1 - ь |
1 |
1 |
1.7 |
|
1.8 |
1,9 |
2,0 |
|
О |
0,3329 0,3012 0,2725 0,2466 0,2231 0,2019 0,1827 |
0,1653 |
0 , 1 4 9 6 |
0,1353 |
|
1 |
|
3662 |
|
3614 |
|
3543 |
|
3452 |
|
3347 |
|
3230 |
3106 |
|
2975 |
2842 . |
2707 |
|
2 |
|
2014 |
|
21.69 |
|
2303 |
|
2417 |
|
2510 |
|
2584 |
2640 |
|
2678 |
2700 . |
2707 |
|
3 |
|
0738 |
|
0867 |
|
0998 |
|
1128 |
|
1255 |
|
1378 |
1496 |
1607 |
1710 |
1804 |
|
4 |
|
0203 |
|
0260 |
|
0324 |
|
0395 |
|
0471 |
|
0551 |
0636 |
0723 |
0812 |
0902 |
|
5 |
|
0045 |
|
0062 |
|
0084 |
|
0111 |
|
0141 |
|
0176 |
0216 |
|
0260 |
0309 |
0361 |
|
6 |
|
0008 |
|
0012 |
|
0018 |
|
0026 |
|
0035 |
|
0047 |
0061 |
|
0078 |
0096 |
0120 |
|
7 |
|
0001 |
|
0002 |
|
0003 |
|
0005 |
|
0008 |
|
ООН |
0015 |
|
0020 |
0027 |
0034 |
|
8 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0001 |
|
0001 |
|
0001 |
|
0302 |
0003 |
0005 |
0006 |
0009 |
|
9' |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
0001 |
|
0001 |
0001 |
0002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Я ( Х = х ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 . 1 |
1 |
2,2 |
|
2,3 |
1 |
».4 |
|: |
2,5 |
| |
2,6 |
2,7 |
|
2 , 8 |
2,9 |
3,0 |
|
0 |
0,1225 0,1108 0 , 1 0 0 3 |
0,0907 0,0821 0,0743 0,0672 |
0,0608 0,0550 |
0,0498 |
|
1 |
|
2572 |
|
2438 |
|
2306 . 2177 . 2052 |
|
1931 |
1815 |
1703 |
1596 |
1494 |
|
2 |
|
2700 |
|
26S1 |
|
2652 |
2613 |
|
2565 |
|
2510 |
2450 |
|
2384 |
2314 |
2240 |
|
3 |
|
1890 |
|
1966 |
|
2033 |
2090 |
|
2138 |
|
2176 |
2205 |
2225 |
2237 |
2240 |
|
4 |
|
0992 |
|
1082 |
|
1169 |
1254 |
|
1336 |
|
1414 |
1488 |
1557 |
1622 |
1680 |
|
5 |
|
0417 |
|
0476 |
|
0538 |
0602 |
|
.0668 |
|
0735 |
0804 |
|
0872 |
0940 |
1008 |
|
6 |
|
0146 |
|
0174 |
|
0206 , |
0241 |
|
0278 |
|
0319 |
0362 |
|
0407 |
0455 |
0504 |
|
7 |
|
0044 |
|
0055 |
|
0068 |
0083 |
|
0099 |
|
0118 |
0139 |
0163 |
0188 |
0216 |
|
8 |
' |
ООП |
|
0015 |
|
0019 |
0025 |
|
0031 |
|
0038 |
0047 |
0057 |
0068 |
0081 |
|
9 |
|
0003 |
|
0004 |
|
0005 ; |
0007 |
|
0009 |
|
0011 |
0014 |
0018 |
0022 |
0027 |
|
10 |
, |
0001 |
|
0001 |
|
0001 |
|
000.1 |
|
0002 |
|
•0003 |
0004 |
0005 |
0006 |
0008 |
|
11 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
0000 |
|
0000 |
|
0001 |
0001 |
0001 |
0002 |
0002 |
|
12 |
|
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
0000 |
|
0000 |
|
0000 |
0000 |
0000 |
0000 |
0001 |
Т а б л и ц а I V
для распределения Стьюдента
|
|
„ |
|
|
|
Р(1Ф |
|
|
|
|
|
1 |
" |
13 |
м |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
?о |
- |
|
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
1,0000 |
|
0 , 9 2 2 |
0,922 |
0,922 |
0,922 |
0,922 |
0,922 |
0,922 |
0,921 |
0,921 |
0,921 |
0,9203 |
|
845 |
845 |
845 |
844 |
844 |
844 |
844 |
844 |
844 |
844 |
8415 |
|
770 |
769 |
769 |
769 |
768 |
768 |
768 |
768 |
767 |
767 |
7642 |
|
697 |
696 |
696 |
695 |
695 |
694 |
694 |
694 |
694 |
693 |
6S92 |
|
62/ |
626 |
625 |
625 |
624 |
624 |
623 |
623 |
623 |
623 |
6171 |
|
561 |
560 |
559 |
558 |
557 |
557 |
556 |
556 |
556 |
555 |
5485 |
|
498 |
497 |
496 |
495 |
495 |
494 |
493 |
493 |
492 |
492 |
4839 |
|
441 |
439 |
438 |
437 |
436 |
435 |
435 |
434 |
434 |
433 |
4237 |
|
387 |
385 |
384 |
383 |
382 |
381 |
381 |
380 |
379 |
379 |
3681 |
|
339 |
337 |
336 |
334 |
333 |
332 |
331 |
331 |
330 |
329 |
3173 |
|
295 |
293 |
291 |
290 |
289 |
288 |
287 |
286 |
285 |
284 |
2713 |
|
255 |
253 |
252 |
250 |
249 |
248 |
247 |
246 |
245 |
244 |
2301 |
|
220 |
218 |
216 |
215 |
213 |
212 |
211 |
210 |
209 |
208 |
1936 |
|
189 |
187 |
185 |
• 183 |
182 |
181 |
180 |
179 |
178 |
177 |
1615 |
|
162 |
159 |
158 |
156 |
154 |
153 |
152 |
151 |
150 |
149 |
1336 |
|
138 |
136 |
134 |
132 |
130 |
129 |
128 |
127 |
126 |
125 |
1096 |
|
117 |
115 |
113 |
111 |
110 |
108 |
107 |
106 |
105 |
105 |
0891 |
|
099 |
097 |
095 |
093 |
092 |
091 |
090 |
089 |
088 |
087 |
0719 |
|
084 |
082 |
080 |
078 |
077 |
076 |
075 |
074 |
073 |
072 |
0574 |
|
071 |
069 |
06? |
065 |
064 |
063 |
062 |
061 |
060 |
059 |
0455 |
|
060 |
058 |
056 |
054 |
053 |
052 |
051 |
050 |
049 |
049 |
0357 |
|
050 |
048 |
046 |
045 |
044 |
043 |
042 |
041 |
040 |
040 |
0278 |
|
042 |
040 |
039 |
037 |
036 |
035 |
034 |
034 |
033 |
032 |
0214 |
|
035 |
034 |
032 |
031 |
030 |
029 |
028 |
027 |
027 |
026 |
0164 |
|
030 |
028 |
027 |
025 |
024 |
024 |
023 |
022 |
022 |
021 |
0124 |
|
025 |
023 |
022 |
021 |
020 |
019 |
019 |
018 |
018 |
017 |
0093 |
|
021 |
019 |
018 |
017 |
016 |
016 |
015 |
015 |
014 |
014 |
0069 |
|
017 |
016 |
015 |
014 |
013 |
013 |
012 |
012 |
011 |
011 |
0051 |
|
014 |
013 |
012 |
012 |
011 |
010 |
010 |
010 |
009 |
009 |
0037 |