
- •Глава 7. Системы линейных неоднородных уравнений.
- •§ 1. Классификация систем линейных уравнений.
- •§ 2. Решение системы уравнений методом Гаусса.
- •§ 3. Решение системы уравнений по правилу Крамера.
- •§ 4. Исследование (решение) системы уравнений в общем случае.
- •§ 4. Обобщающие примеры по теме: «Системы неоднородных линейных уравнений»
Глава 7. Системы линейных неоднородных уравнений.
Следует отметить особенность изучения обозначенной в настоящей главе темы: мы вынужденыбыли применять принятые в общей теории систем линейных уравнений обозначения, понятия и способы решения при изучении определителей 2-го и 3-го порядков, алгебры матриц и линейного векторного пространстваn-векторов. Теперь, наоборот, полученные в названных темах результаты должны помочь получить неограниченные обобщения в исследованиях произвольных систем линейных уравнений: когда число неизвестных и число участвующих в решении уравнений никак не согласовываются.
Для тех, кто изучает математику с целью применения в будущей своей профессии, постоянно возникает вопрос: как возникает та или иная математическая конструкция, и как её применять в конкретной ситуации?
Из чего возникают
неизвестные
?– Из практической деятельности
специалиста! В результате исследований
некоторого процесса (природного или
создаваемого человеком) специалист
разрабатывает математическую модель
этогопроцесса,
описываемуюnпараметрами,
которые он обозначает символами:
.
Наблюдаемые процессы на самом деле
бывают илинейными,
инелинейными.
Но, если мы решили результаты наблюдений
за процессом распространять
(экстраполировать) на малые промежутки
времени
,
то в математическом анализе имеются
средства, которые позволяют получать
линейные аналитические модели для любых
нелинейных процессов.
Так как всякий
процесс реализуется в некоторой
материальной среде, то эту среду
представляем совокупностью параметров
,
– факторы, обеспечивающие некоторое
состояние процесса
при воздействии внешнего фактора
.
Простейшая линейная модель исследуемого
процесса может быть представлена в
виде:
·
+
·
+
…+
·
=
. (1)
Запись вида (1)
будем называть линейным уравнением,
его физическая суть – это аналитическая
модель реального процесса при воздействии
внешнего фактора
.
Важно отметить, если имеем только одно
уравнение (1), то для определения состояния
параметра
нужно задать состояние совокупности
параметров:
,
,...,
.
Точно также для определения любого
выделяемого параметра
:
остальные должны быть заданы исследователем.
Если внешний фактор
изменился и принял значение
,
исследователь отмечает реакцию линейной
модели в виде линейного уравнения:
·
+
·
+
…+
·
=
. (2)
Теперь имеем два
линейных уравнения: уравнения (1) и (2). В
этом случае для определения состояния
параметров
,
нужно задать состояние всех остальных
параметров процесса:
,
,...,
.
Точно также для определения любых двух
выделяемых параметров остальные должны
быть заданы исследователем.
Если исследователь
наблюдал процесс при различных внешних
факторах:
,
,
то он получит модель всего множества
наблюдений в виде системы линейных
уравнений:
(3)
Возникает вопрос:
как должен исследователь пользоваться
такой системой уравнений, особенно в
случае, когда
?
В настоящей главе рассматриваются все возможные случаи, которые могут представиться при использовании конкретных систем уравнений (3), даны различные способы их решения.
§ 1. Классификация систем линейных уравнений.
Вопрос классификации систем линейных уравнений является важным для нас, так как от формы записи системы, и от особенностей использования получаемых решений этой системы зависит выбор способа решения.
Пусть
имеем систему
линейных
уравнений с
неизвестными, которые входят во все
уравнения только в 1-й степени:
(1)
где
коэффициенты
,
;
–
вещественные числа;
,
–
искомые
неизвестные;
,
–
вещественные числа, их называют:
свободные
члены.
Числа:
,
считаем заданными.
Решением
системы линейных уравнений (1) называется
такая система
вещественных чисел: (
,
,...,
),
что каждое из уравнений (1) обращается
в тождество после замены в нем неизвестных
соответствующими числами
,
.
Введем классификацию систем уравнений с учетом признаков:
- форма записи;
- наличие и количество решений;
- особенности использования полученных решений.
10. Классификация систем уравнений по форме записи:
-
неоднородные
системы: хотя
бы одно
из чисел ,
не равно нулю;
-
однородные
системы: все
числа ,
равны нулю;
-
по числу неизвестных
и числу уравнений
:
а)
;
б)
;
- в координатной форме, как показано в записи (1), и в матричной, как было рассмотрено ранее.
20. Классификация систем уравнений по наличию и количеству решений:
- совместная система: имеет решение:
а) решение единственное: определенная система;
а) решений больше одного: неопределенная система.
- несовместная система: не имеет ни одного решения.
30. Классификация систем уравнений, отражающая особенности использования полученных решений:
- система уравнений является математической моделью некоторой технической системы, и специалист выявляет реакцию технической системы на определенные исходные данные → интерес специалиста получить единственное решение;
- специалист создает техническую систему: оптимизирует ее структуру и выявляет допустимые воздействия на систему → интерес специалиста получить множество решений и подвергнуть его оптимизации использованием специальных критериев и средств.