Классификация процессов
-
Статистически устойчив
Не устойчив, не стабилен
100% эффективен
Идеальное
состояние
На границе
хаоса
Не эффективен
Пороговое
состояние
Хаос
Виды стратегий улучшения качества процессов для различных их состояний
|
|
100% продукции соответствуют техническим требованиям
|
Часть продукции не соответствуют техническим требованиям
|
|
Процесс стабилен (статистически устойчив)
|
Идеальное состояние Процесс предсказуем с возможностью дальнейшего снижения вариаций благодаря улучшению входов и условий проведения процесса Используйте контрольные карты для: поддержания стабильности процесса, оценки его улучшения, своевременного предупреждения о появлении особых причин вариаций |
Пороговое состояние Уменьшайте влияние общих причин вариаций либо расширяйте границы поля допуска на параметры продукции Используйте контрольные карты для: поддержания стабильности процесса, оценки его улучшений, снижения влияния общих причин вариаций, обнаружения возникающих особых причин |
|
Процесс нестабилен (статистически неустойчив)
|
На границе хаоса Может показаться, что все в порядке, но качество выхода процесса будут определять неконтролируемые вариации Используйте контрольные карты для: выявления и устранения особых причин вариаций и продвижения к идеальному состоянию |
Хаос Единственный выход из состояния «хаоса» - устранить особые причины вариаций Используйте контрольные карты для: систематического выявления и устранения особых причин вариаций и перевода процесса в стабильное состояние |
Методы статистического управления процессами spc
Статистическое управление процессами (SPC) является не только важнейшей составляющейTQM, но и содержитметодологию и инструментарий обеспечения, поддержания и улучшения качества процессов и продукции. Оно тесно взаимосвязано с остальными составляющими системы глубинных знанийTQMи, оказывая на них влияние, само сильнейшим образом зависит от них.
Каору Исикава: «Технический прогресс Японии нельзя отделить от применения статистических методов, обеспечивающих повышение качества выпускаемой продукции, увеличение надежности и сокращение расходов».