
- •Лекция 2
- •Идея создания искусственного подобия человека для решения сложных задач и моделирования человеческого разума
- •Луллий был автором многих трудов, однако в данном контексте интерес представляет его книга
- •Отом, насколько удачным оказался опыт использования этой машины, сказать трудно. Однако, попутно Луллий
- •В Англии XIX века были предприняты дальнейшие попытки построить логическую машину. Начало им
- •Основой этой машины является двумерная матричная конструкция, а потому с ее помощью можно
- •Еще одной интересной фигурой был хирург Альфред Сми (1818- 1877), увлекавшийся электробиологией (так
- •Русский ученый Семён Николаевич Корсаков в 1832 г. представил общественности своё изобретение —
- •В 1870 г. Уильям Стэнли Джевонс сконструировал ЛМ, позволяющую механизировать простейшие силлогистические выводы.
- •Джон Венн (1834-1923) работал в области логики классов, где создал особый графический аппарат
- •В 1883 г. Аллан Маркванд (1853-1924) взял за основу логическое пианино Джевонса и
- •В 1936 г. психолог Бенжамин Бурак построил первую электрическую ЛМ. Она была упакована
- •Слово «силлогизм» произошло от греческого syllogysmos, что означает «вывод». Очевидно, что силлогизм –
- •Посылок в силлогизме две. Они содержат три термина силлогизма, обозначаемые буквами S, P
- •Все боксеры – спортсмены.
- •Более известной была ЛМ, построенная в 1947 г. Уильямом Баркхартом и Теодором Калном.
- •После Второй мировой войны стало очевидным, что компьютерные программы могут достичь тех же
- •Термин "искусственный интеллект" - ИИ - (AI - artificial intelligence) был предложен в
- •Зарождение нейрокибернетики
- •Физиологами давно установлено, что основой человеческого мозга является большое количество (до 1021) связанных
- •Первые нейросети были созданы Розенблаттом и Мак-Каллоком в 1956-1965 гг. Это были попытки
- •Однако в 1980-х в Японии в рамках проекта "ЭВМ V поколения" был создан
- •Можно выделить 3 подхода к созданию нейросетей:
- •Откибернетики "черного ящика" к ИИ
- •Это направление искусственного интеллекта было ориентировано на поиски алгоритмов решения интеллектуальных задач на
- •В1956-1963 гг. велись интенсивные поиски моделей и алгоритмов человеческого мышления и разработка первых
- •Вконце 50-х годов родилась модель лабиринтного поиска. Этот подход представляет задачу как некоторое
- •Начало 60-х - это эпоха эвристического программирования. Эвристика - правило, теоретически не обоснованное,
- •Эвристические методы увеличивают вероятность получения работоспособного - но не всегда оптимального - решения
- •ПРИМЕР Для иллюстрации эвристического подхода может быть использован такой случай. Допустим, на Вашем
- •ПРИМЕР «Слишком много менеджеров позволяют себе долгую раскачку в процессе принятия решения, особенно
- •В 1963-1970 гг. к решению задач стали подключать методы математической логики. Робинсон разработал
- •Примерно в это же время выдающийся отечественный математик Ю. С. Маслов предложил так
- •Ньюэл, Саймон и Шоу создали программу
- •В США появились первые коммерческие системы, основанные на знаниях, или экспертные системы (середина
- •В конце 70-х в Японии объявлено о начале проекта машин V поколения, основанных
- •История искусственного интеллекта в России
- •В 1954 г. в МГУ начал свою работу семинар «Автоматы и мышление» под
- •В 1965-1980 гг. происходит рождение нового
- •Только в 1974 году при Комитете по системному анализу при президиуме АН СССР
- •В 1988 г. создается АИИ — Ассоциация искусственного интеллекта. Ее членами являются более
- •Уровень теоретических исследований по искусственному интеллекту в России ничуть не ниже мирового.
- •Направления искусственного интеллекта
- •Другие направления
- •дедуктивные модели;многоагентные системы;онтологии;менеджмент знаний;
- •1. Представление знаний и
- •2. Программное обеспечение систем
- •2. Программное обеспечение систем ИИ (software engineering for Al)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Интеллектуальные роботы (robotics)
- •Актуальность создания интеллектуальных мобильных роботов
- •Робот-вертолет Mantis (2003 г.)
- •Роботы-солдаты Talon,SWORDS (2004 г.)
- •Роботы-солдаты Talon,SWORDS (2004 г.)
- •Роботы-солдаты Talon,SWORDS (2004 г.)
- •Робот-солдат SWORD в действии
- •Робот-таракан InsBot (2003 г.)
- •Интеллектуальный робот-пылесос (2003 г.) 14.01.03 11:16
- •Обучение и самообучение.
- •онятие Data Mining
- •Неочевидных – это значит, что найденные закономерности не обнаруживаются стандартными
- •Традиционные методы анализа данных (статистические методы) и OLAP в основном ориентированы на проверку
- •Мультидисциплинарность
- •Задачи Data Mining
- •Методы Data Mining. Технологические методы.
- •Методы Data Mining. Статистические методы.
- •Методы Data Mining. Кибернетические методы.
- •Визуализация инструментов Data Mining.
- •Проблемы и вопросы
- •Области применения Data mining
- •Области применения Data mining. Продолжение.
- •Перспективы технологии Data Mining.
- •Деревья решений. История и основные понятия.
- •Деревья решений. Пример 1.
- •Деревья решений. Пример 2.
- •Деревья решений. Преимущества метода.
- •Data mining
- •Игры и машинное творчество.
- •Системы когнитивной графики.
- •Системы когнитивной графики.
- •Системы когнитивной графики.
- •Системы когнитивной графики.
- •Системы контекстной помощи.
- •Программное обеспечение систем ИИ
- •Программное обеспечение систем ИИ
- •Признаки ИИС
- •Признаки ИИС
- •Модели представления знаний
- •Трактовки знаний
- •Трактовки знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Классификация знаний
- •Концептуальные свойства знаний
- •Внутренняя интерпретация знаний
- •Внутренняя интерпретация знаний
- •Наличие внутренней и внешней структур связей
- •Шкалирование знаний
- •Шкалирование знаний
- •Шкалирование знаний
- •Шкалирование знаний
- •Многомерное семантическое пространство
- •Многомерное семантическое пространство
- •Активность знаний
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •ЛОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ
- •Продукционная модель
- •Продукционная модель
- •Продукционная модель
- •Продукционная модель
- •Продукционная модель
- •Продукционная модель
- •Список литературы

Интеллектуальные роботы (robotics)
Робототехника ХХ века характеризуется выдающимися практическими достижениями.
Советские луноходы покорили Луну. 17 ноября 1970 года Луноход-1 (аппарат 8ЕЛ, вес 756 кг, длина с открытой крышкой солнечной батареи 4,42 м, ширина 2,15 м, высота 1,92 м) съехал с посадочной ступени на лунный грунт в Море Дождей). Он стал пятым подвижным образованием на Луне после Армстронга, Олдрина, Конрада и Бина. Луноход-1 активно функционировал 301 сутки 06 час 37 мин, прошел расстояние 10 540 м, обследовал площадь в 80 000 м2, с помощью телесистем передал свыше 20 000 снимков поверхности и более 200 панорам, более чем в 500 точках поверхности определил физико-механические свойства поверхностного слоя лунного грунта, а в 25 точках провел его химический анализ.

Интеллектуальные роботы (robotics)
Луноход-2 в составе станции Е-8 № 204 (Eyna-21) был запущен 8 января 1973 года. Последнее сообщение ТАСС о движении аппарата было датировано 9 мая. Говорилось, что луноход начал движение от разлома Прямой на восток к мысу Дальний. Судя по всему, в этот день было пройдено лишь 800 м. Там луноход и остался. Погубил его кратер. Луноход-2 смог превысить отпущенные ему ресурсом три месяца.

Интеллектуальные роботы (robotics)
I поколение. Роботы с жесткой схемой управления.
Практически все современные промышленные роботы принадлежат к первому поколению. Фактически это программируемые манипуляторы.
II поколение. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами. Есть образцы таких роботов, но в промышленности они пока используются мало.
III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы. Это — конечная цель развития робототехники. Основные нерешенные проблемы при создании интеллектуальных роботов — проблема машинного зрения и адекватного хранения и обработки трехмерной визуальной информации.
В настоящее время в мире изготавливается более 60 000 роботов в год.

Актуальность создания интеллектуальных мобильных роботов
Автономные интеллектуальные мобильные роботы предназначены для автоматической работы в заранее неопределенных условиях внешней среды. Они могут применяться в различных областях человеческой деятельности и могут решать различные задачи. Например, доставлять грузы, перемещать различные предметы, производить разведку, производить какую-либо технологическую операцию на большом пространстве (например, уборку помещения) и т.п.
Подобные системы готовы заменить человека при выполнении сложных технологических операциях, связанных с повышенным риском или с работой в экстремальных средах, например, в условиях повышенной радиации, давлении или безвоздушном пространстве, а также заменить человеческий труд на непопулярных профессиях.

Робот-вертолет Mantis (2003 г.)
Австралийские инженеры из организации CSIRO разработали робот- вертолёт Mantis ("Богомол"), который способен к автономному полёту — впервые — без использования системы глобального позиционирования (GPS).
Высота "Богомола" 0,5 метра, а длина 1,5 метра. При этом новый вертолёт в 4-5 раз легче, чем любой другой беспилотный летательный аппарат, и стоит значительно дешевле.
Хотя роботом можно управлять дистанционно, в полёте машина может полагаться исключительно на свой компьютерный мозг и видеокамеры-глаза. Специально для вертолёта разработана система инерционного восприятий (Inertial Sensing System) с микроэлектромеханическими датчиками, сделанными из лёгкого сплава магния.

Роботы-солдаты Talon,SWORDS (2004 г.)
Солдаты с дистанционным управлением появились на свет в результате совместных действий армии США и маленькой компании из Массачусетса под названием Foster-Miller.
Эта фирма была в ноябре прошлого года куплена QinetiQ Group PLC, которая, в свою очередь, принадлежит министерству обороны Великобритании (MOD) и американскому холдингу Carlyle Group.
Всё началось с роботов, именуемых "Когтями" (TALON). Они находятся на военной службе с 2000 года, побывали в Боснии, Афганистане и том же Ираке, работали своими механическими руками на развалинах ВТЦ после терактов 11 сентября.

Роботы-солдаты Talon,SWORDS (2004 г.)
Их задачами были: обнаружение и обезвреживание взрывчатки вместе с наблюдением за неприятием. И военные качеством выполнения этих задач были довольны. Однако через некоторое время армейские чиновники и сотрудники Foster-Miller, по их же словам, получили известие от солдат. Дескать, нравятся нам "Когти", спору нет, но давайте дадим им хоть какое-нибудь оружие.
Идя навстречу пожеланиям военнослужащих, инженеры из армейского арсенала в Нью-Джерси (Picatinny Arsenal) и Foster-Miller всего за шесть месяцев и $2 миллиона вооружили роботов.

Роботы-солдаты Talon,SWORDS (2004 г.)
Так "Когти" превратились в "Мечи" (SWORDS — Special Weapons Observation Reconnaissance Detection Systems), специальные системы обнаружения, разведки и наблюдения с оружием. Именно "Мечи" и окажутся в Ираке по весне. В стандартной комплектации у него имеется лёгкий пулемёт M249 калибра 5,56 миллиметров (750 выстрелов в минуту) или "средний" пулемёт M240 калибра 7,62 (700-1000 в минуту). Без перезарядки робот может произвести 300 и 350 выстрелов соответственно. Цена одной машины $200 000.

Робот-солдат SWORD в действии


Робот-таракан InsBot (2003 г.)
Разработкой автоматизированного шпиона в тараканьем стане занимаются исследователи из трёх стран — Франции, Бельгии и Швейцарии. Уже сейчас InsBot способен проникать в группы тараканов, влиять на них и изменять их поведение.
В течение десятилетия прикинувшийся тараканом лазутчик будет выводить мерзких насекомых из тёмных кухонных закоулков на чистую воду — туда, где они могут быть уничтожены.
Разработчики робота-агента мечтают вовсе не о том, чтобы раз и навсегда извести тараканов. Их замыслы глобальнее. Используя роботов, они хотят управлять животными.