Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
komptex / Лекция 2_КТ.ppt
Скачиваний:
97
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
3.22 Mб
Скачать

Уровень теоретических исследований по искусственному интеллекту в России ничуть не ниже мирового.

К сожалению, начиная с 80-х гг. на прикладных работах начинает сказываться постепенное отставание в технологии.

На данный момент отставание в области разработки промышленных интеллектуальных систем составляет порядка 3- 5 лет.

Направления искусственного интеллекта

Представление знаний.

Игры и творчество.

Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод.

Распознавание образов.

Новые архитектуры компьютеров.

Интеллектуальные роботы.

Специальное программное обеспечение.

Обучение и самообучение.

Когнитивное моделирование

52

Другие направления

ИИ - междисциплинарная наука, которая, как мощная река по дороге к морю, вбирает в себя ручейки и речки смежных наук. Выше перечислены лишь те направления, которые прямо или косвенно связаны с основной тематикой учебника - инженерией знаний. Стоит лишь взглянуть на основные рубрикаторы конференций по ИИ, чтобы понять, насколько широко простирается область исследований по ИИ:

генетические алгоритмы;

когнитивное моделирование;

интеллектуальные интерфейсы;

распознавание и синтез речи;

53

дедуктивные модели;многоагентные системы;онтологии;менеджмент знаний;

логический вывод;формальные модели;

мягкие вычисления и многое другое.

54

1. Представление знаний и

разработка систем, основанных на знаниях (knowledge-based

systems)

Это основное направление в области разработки систем искусственного интеллекта. Оно связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро экспертных систем. В последнее время включает в себя модели и методы извлечения и структурирования знаний и сливается с инженерией знаний.

2. Программное обеспечение систем

ИИ(software engineering for Al)

Врамках этого направления разрабатываются специальные языки для решения интеллектуальных задач, в которых традиционно упор делается на преобладание логической и символьной обработки над вычислительными процедурами. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации — LISP, PROLOG, SMALLTALK, РЕФАЛ и др.

2. Программное обеспечение систем ИИ (software engineering for Al)

Помимо этого создаются пакеты прикладных программ, ориентированные на промышленную разработку интеллектуальных систем, или программные инструментарии искусственного интеллекта, например КЕЕ, ART, G2 [Хейес-Рот и др., 1987; Попов, Фоминых, Кисель, Шапот, 1996]. Достаточно популярно также создание так называемых пустых экспертных систем или «оболочек» — KAPPA, EXSYS, Ml, ЭКО и др., базы знаний которых можно наполнять конкретными знаниями, создавая различные прикладные системы.

Интеллектуальные роботы (robotics)

Идея создания роботов далеко не нова. Само слово «робот» появилось в 20-х годах, как производное от чешского «робота» — тяжелой грязной работы. Его автор — чешский писатель Карел Чапек, описавший роботов в своем рассказе «Р У.Р».

Роботы — это электротехнические устройства, предназначенные для автоматизации человеческого труда.

Можно условно выделить несколько поколений в истории создания и развития робототехники:

Интеллектуальные роботы (robotics)

В 1947 году в Арагонской национальной лаборатории были впервые разработаны механические руки для работы с радиоактивными материалами. Уже в 1948 году данные роботы были оснащены системой отражения усилия, чтобы оператор имел возможность ощущать усилие, развиваемое исполнительным органом . Первые луноходы и марсоходы были оснащены манипуляторами для сбора грунта. Управление данными манипуляторами осуществлялось с земли по командам оператора. В 1963 году уже была исследована проблема распознавания многогранных объектов, а в 1968 году уже были созданы программные устройства, позволяющие с применением телевизионной камеры находить предметы, которые

должен был взять робот своим захватным устройством.

Интеллектуальные роботы (robotics)

Таким образом, теоретические основы современной робототехники были заложены еще в 60-е годы, но их реализация сдерживалась отсутствием соответствующих технологий, материалов, ресурсов вычислительных систем. В это же время писатель-фантаст Айзек Азимов придумывает слово «роботикс» (робототехника) и впервые формулирует три закона робототехники:

Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.

Робот должен подчинятся командам человека, если эти команды не противоречат первому закону.

Робот должен заботиться о своей безопасности, пока это не противоречит первому и второму закону.

Эти три закона Айзека Азимова до сегодняшнего дня остаются стандартами при проектировании и разработке роботов.

Соседние файлы в папке komptex