Способы статистического наблюдения

1. Непосредственное наблюдение ( инвентаризация, снятие товарных остатков и т.п. )

2. Документальное наблюдение ( данные из документов: бух. учет, ведомости. )

3. Опрос(сведения со слов респондентов)

• Явочный (регистрация сведений при явке респондентов, брак, развод и т.п.)

• Анкетный ( анкеты )

• Устный ( регистратор сам фиксирует ответы )

• Саморегистрация ( респонденты сами заполняют бланк )

• Экспедиционный

• Корреспондентский ( штат добровольных корреспондентов )

Виды статистического наблюдения

1. По времени регистрации фактов:

• Прерывное: (периодическое, единовременное)

1. Периодическое

2. Единовременное:

• Непрерывное (текущее)

2. По охвату единиц совокупности:

• Несплошное (выборочное, основного массива, монографическое)

• Сплошное

Ошибка наблюдения (точность)

• Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин.

1. Ошибка регистрации –

Отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.

Случайные ошибки–имеют разную направленность (результат действия различных случайных факторов)

Систематические ошибки– всегда имеют одинаковую тенденцию (либо к увеличению, либо к уменьшению)

Ошибки репрезентативности –

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности (только для несплошного наблюдения).

Случайная ошибка- возникает, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематическая ошибка - результат нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности.

Тема 3: «Статистическая сводка и группировка»

1. Задачи сводки и группировки

2. Понятие статистической группировки и ее задачи

3. Виды статистических группировок и их содержание

4. Принципы построения статистических группировок

5. Ряды распределения и их виды

6. Метод группировок и многомерные классификации

Сводка представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

По форме обработки

• Централизованная

• Децентрализованная

Простая и сложная сводка

• Простая – подсчет общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

• Сложная –комплекс операций, включающих:

• Группировку ед. наблюдения,

• Подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту,

• Представление результатов в статистических таблицах.

Группировка – разделение общей совокупности единиц на однородные группы по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы.

Эти группыразличаются между собой вкачественноми количественном отношении и позволяют выделитьсоциально-экономические типы (типологическая группировка),изучитьструктуру (структурная группировка) совокупности или проанализировать связи (аналитическая группировка)между отдельными признаками.

Типологическая группировка

Разделение качественно неоднороднойсовокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы.

Структурная группировка

Разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку

Аналитическая группировка

Выявление взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками в пределах однородной совокупности.

Основные этапы построения аналитической группировки

1. Обоснование и выбор факторного и результативного признаков.

2. Группировка единиц совокупности по факторному признаку.

3. Подсчёт числа единиц в каждой группе, а так же определение объема варьирующего признака в каждой группе.

4. Определение средних значений результативного признака по каждой группе и по совокупности в целом.

Классификация–

• Систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Принципы построения статистической группировки

• Выбор группировочного признака

• Определение количества групп

• Определение интервалов группировки

Формула Стерджесса

N = 1 + 3,321g N

n– число групп

N– число совокупности

Определение интервалов группировки

Интервал – это значение варьирующего признака в определенных границах.

Варианты построение интервалов групп

Группировочные признаки:

• Непрерывный

• Прерывный (дискретный)

Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы.

• Величина равного интервала

=

– максимальное и минимальное значение признака в совокупности.

– число групп

Правило записи шага

Расчет Запись

• Один знак до , до десятых

0, 88 1,585 4,71 0,9 1,6 4,7

• Две цифры до ,до целого

16, 985 16,0

• 3 – х значные, 4 – х значные до ближайшего кратного

557 100, 600

Рядом распределения называется простейшая группировка, в которой указывается, на какие группы разбита совокупность и численность единиц в каждой группе.

Значение признака (вариации)

Варианта - это отдельное значение признака.

Частота – численность групп или отдельных значений признака.

Если частота выражена в (процентах) относительных единицах – частность сумма всех частот – объем совокупности.

• Атрибутивный Р.Р. - построен по качественному признаку

• Вариационный Р.Р. – построен по количественному признаку

x	f (частота)	w	fнак	wнак
0	2	14%	2	14
1	4	29%	6	43
2	5	36%	11	79
3	2	14%	13	93
4	1	7%	14	100
итого	14	100%	46	329

Абсолютная плотность распределения

Абсолютная плотность распределения – это частота,приходящая на единицу длины интервала.

Относительная плотность распределения

Относительная плотность – частость, приходящая (быстро убрала слайд :/)

Метод вторичной группировки заключается в том, что уже сгруппированный тем или иным методом статистический материал для углубления изучения перегруппировывают, создавая из мелких групп более крупные, типовые группы.

Способы вторичной группировки

• Изменение (чаще укрупнение) первоначальных интервалов.

• Долевая перегруппировка ( образование новых групп ).