
- •Введение в Теорию вероятностей
- •1 Опыт, явление, событие
- •2 Классическая вероятность. Вероятности событий в опытах с конечным числом исходов
- •3 Примеры задач по классической вероятности.
- •4 Условия задач типового расчета по теме классическая вероятность
- •5 Параметры для задач по классической вероятности
- •6 Геометрические вероятности
- •7 Условия задач расчета по теме геометрические вероятности
- •8 Параметры к задачам по геометрической вероятности
- •10 Примеры задач по сложным событиям
- •11 Условия задач расчета по теме сложные события
- •12 Параметры к задачам по теме сложные события
- •13 Формула полной вероятности
- •14 Примеры задач по формуле полной вероятности.
- •15 Условия задач типового расчета по теме формула полной вероятности
- •16 Параметры к задачам по формуле полной вероятности
- •17 Формула Байеса
- •18 Примеры задач по формуле Байеса
- •20 Параметры к задачам по формуле Байеса
- •21 Испытания Бернулли. Формула Бернулли
- •22 Примеры испытаний Бернулли и формулы Бернулли
- •23 Задачи на применение формулы Бернулли
- •24 Параметры к задачам по формуле Бернулли
- •25 Асимптотические формулы для формулы Бернулли
- •25.1 Формула Пуассона
- •25.2 Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа
- •26 Условия задач типового расчета по теме предельные теоремы в схеме Бернулли
- •Нормированное нормальное распределение
- •Значения экспоненциальной функции ex
3 Примеры задач по классической вероятности.
Пример
3.1.
В урне
белых и
черных шаров
.
Из урны вынимают сразу два шара. Найти
вероятность того, что оба шара будут
белыми.
Решение.
Для того,
чтобы описать пространство элементарных
исходов данного эксперимента, пронумеруем
все шары. Пусть белые шары имеют номера
от 1 до
,
а черные – номера от
до
.
Множество
означает множество всех шаров. Случайный
эксперимент заключается в случайном
выборе двух элементов из множестваG.
Тогда элементарный исход эксперимента
может быть описан как множество из двух
элементов, то есть
,
где
- номера вынутых шаров. Заметим, что
порядок выбора элементов
здесь не важен. Все элементарные исходы
равновозможные в силу симметрии
эксперимента, их общее число равно
.
Запишем событиеА,
означающее, что выбраны два белых шара
, A=
Число элементарных исходов,
благоприятствующих наступлению событияА,
равно
Вероятность событияА
вычисляется как отношение числа
элементарных исходов, благоприятствующих
наступлению события А
к общему числу элементарных исходов,
то есть
Пример 3.2. Игральный кубик подбросили два раза. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков равна 5.
Решение. В данном случайном эксперименте случайно количество очков, выпавших на кубике при каждом броске. Поэтому элементарный исход такого случайного эксперимента может быть описан как арифметический вектор с двумя компонентами, где первая и вторая компоненты означают соответственно количество очков, выпавших при первом и втором броске игрального кубика. Все такие исходы будут равновозможными в силу симметрии случайного эксперимента.
Множество
всех элементарных исходов содержит
различных элементов. СобытиеА
формально запишется следующим образом:
.
Для вычисленияN(A)
можно просто перебрать все описания
элементарных исходов, содержащиеся в
множестве А,
а именно
,
и
Ответ:
Замечание.
Следует заметить, что если описывать
элементарные исходы как неупорядоченные
двухэлементные множества, то есть
,
то интересующее нас случайное событие
можно описать с помощью элементов
множества
,
но в данном случае нельзя использовать
классический способ определения
вероятностей случайного события, так
как элементарные исходы, описания
которых содержатся в множестве
,
не являются равновозможными. Покажем
это, используя равновозможность исходов,
описания которых составляют множество
.
Рассмотрим
два различных элементарных исхода,
которым соответствуют элементы
и
.
Для наступления элементарного случайного
события {
}
необходимо и достаточно появление
элементарного исхода, описанного
элементом
Событию {
},
соответствуют описания
и
.
Таким образом событиям {
}
и {
}
соответствует разное количество
равновозможных элементарных случайных
событий, описанных элементами множества
,
следовательно такие случайные события
не являются одинаково вероятными.
Пример 3.3. В ящике 3 белых и 4 черных шара одинаковой формы и веса. Из ящика наугад выбирают три шара сразу. Найти вероятность того, что два шара из выбранных будут черными, а один - белый.
В
качестве пространства элементарных
событий
в описанном эксперименте можно
рассматривать множество всевозможных
троек шаров из семи шаров ящика. Тогда
количество элементов пространства W
равно
.
Пусть событиеА
- из трех выбранных шаров два - черные,
а один - белый. Число способов выбора
двух черных шаров из четырех черных
шаров, имеющихся в ящике, равно
.
Число способов выбора одного белого
шара из трех белых шаров, имеющихся в
ящике, очевидно, равно 3. Поэтому по
принципу умножения количество элементов
событияА
равно
| A
|=6.3=18.
Следовательно, по классическому
определению вероятности
.