- •Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования новоуральский государственный технологический институт
- •Новоуральск 2004
- •Содержание
- •Предисловие
- •Глава 1 Выборочный метод
- •1.1 Выборка
- •1.2 Основные задачи статистики
- •1.3 Основные способы отбора
- •1.4 Первичный анализ выборки
- •Глава 2 Виды представления выборочных
- •2.3 Эмпирическая плотность распределения
- •3.6 Другие способы представления данных
- •Объём реализации
- •3.6.2 Ленточные диаграммы
- •3.6.3 Столбиковые диаграммы
- •Глава 3 Числовые характеристики выборки
- •3.1 Выборочное среднее, выборочная дисперсия
- •3.1.1 Несгруппированные данные
- •3.1.4Введение «ложного нуля»
- •3.2 Коэффициенты асимметрии, эксцесса и вариации
- •3.2.1 Начальные моменты p-го порядка
- •3.2.3 Связь центральных и начальных моментов
- •3.2.4 Коэффициент асимметрии
- •Мода и медиана
- •4.2 Виды статистических оценок. Исправление дисперсии
- •5 Теоретические распределения
- •5.1 Дискретные случайные величины
- •5.1.1 Биномиальное распределение
- •5.1.2 Альтернативный признак
- •5.1.4 Геометрическое распределение
- •5.1.5 Гипергеометрическое распределение
- •5.2 Непрерывные случайные величины
- •5.2.4 Распределение Хи-квадрат
- •5.2.5 Распределение Стьюдента
- •5.3 Использование MathCad
- •6 Проверка гипотезы о виде распределения
- •6.1 Общие определения
- •6.2 Критерий согласия Пирсона
- •6.3 Критерий согласия Романовского
- •6.4 Критерий согласия Колмогорова
- •6.5 Сравнение наблюдаемой относительной частоты альтернативного признака с его гипотетической вероятностью
- •7 Доверительные интервалы
- •7.1 Понятие доверительного интервала
- •7.2 Наименьший объём выборки
- •7.3 Доверительный интервал для м(х)
- •7.4 Доверительный интервал для (х)
- •7.5 Оценка вероятности по относительной частоте
- •8 Общий план обработки статистических данных
- •8.1 Получение выборочных данных
- •Первичная обработка выборочных данных
- •Теоретическое распределение
- •9 Пример обработки статистических данных
- •10 Контрольное задание
- •Критические точки распределения
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •12 Рекомендуемая литература
- •Подписано в печать _______________ Формат а5 Гарнитура
- •624130, Г.Новоуральск, ул. Ленина 85, нгти
3.6 Другие способы представления данных
Для графического представления выборки можно использовать большое количество различных двумерных или трёхмерных диаграмм, картограмм, таблиц и т.д. В курсе «Информатика» рассматривается множество прикладных пакетов, в которых подробно рассматриваются различные способы изображения данных, способы изменения их параметров. Рассмотрим только несколько основных способов графического представления статистических данных, их визуализации.
Круговые диаграммы

В заголовке диаграммы указывается, что она отражает или сравнивает. На Рис.5а и 5б изображено соотношение продукции высшего, первого и второго сорта с помощью круговых диаграмм. Верхняя диаграмма является двумерной, нижняя трёхмерной. По каждой из них можно понять, что имеется три значения исследуемого признака, принимающие соответственно 20, 30 и 50 процентов от общего количества. Наименование значений и их единицы измерения указываются в легенде диаграммы.
2
хлебобулочных
изделий в тоннах
с 21 по 22 января
2003 г.Объём реализации

Рисунок 6
На диаграммах, подобных диаграмме Рис.6, обычно изображаются изменение одного или нескольких показателей в зависимости от времени или другой циклической переменной.
В данном случае видно, что в течение января увеличение значений исследуемого признака (реализации хлебобулочных изделий) происходило 2 – го, 5 – го, 9 – го, 12 – го и 17 – го числа. Минимальное значение признака зафиксировано 16 – го января и составило около 1 тонны, наибольшее значение около 10 тонн было 17 – го января.
3.6.2 Ленточные диаграммы
На ленточных диаграммах, подобных диаграмме рисунка 7, происходит сравнение значений нескольких случайных величин при одинаковом параметре. Наиболее часто таким образом сравниваются динамические ряды, где признак изменяется по времени. По данной диаграмме заметно, что исследуются значения трех случайных величин Р1, Р2, Р3 в зависимости от времени (с середины мая по середину июня).Получается три динамических ряда, для каждого из них значения изменяются от 0 до 10.По диаграмме видно, что значения Р1 с начального момента сильно снизились и затем мало изменялись, значения Р2 сильно и часто изменялись от 2 до 10, значения Р3 изменялась мало за рассмотренный промежуток времени.

Рисунок 7
3.6.3 Столбиковые диаграммы
1) Выпуск продукции на заводах альянса
в 2002 году ( млн. руб)

Рисунок 8
На Рис.8, Рис.9 и аналогичных диаграммах в виде столбиков указываются абсолютные значения (в тоннах, рублях, километрах), относительные значения (киловатт/часы, тонно/километры), или проценты каждого из рассмотренных элементов в общем объёме. По этим показателям легко сравниваются несколько элементов между собой, исследуется поведение одного либо нескольких элементов в совокупности с изменением времени.
Сравнение выпуска продукции в млн. тонн
на трёх заводах альянса в 2003г.

Рисунок 9
3) На трёхмерных столбиковых диаграммах, подобных диаграмме Рис. 10 , графически показывается связь между трёх переменными. В данном случае такими переменными являются номер варианта (один из пяти возможных), количество набранных баллов (от 0 до 15 возможных) и частота появления количества баллов для выбранного варианта т.е. количество людей обследованной группы АБ-21 с таким количеством баллов.
Рисунок 10
Существует множество других видов диаграмм, но цель данного пособия в изложении математических способов анализа собранных данных.
