Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
NIRS9_Tereschenko_v3.docx
Скачиваний:
26
Добавлен:
04.06.2015
Размер:
2.05 Mб
Скачать
  1. Выбор средств разработки.

При разработке программы были использованы следующие средства:

  1. Среда разработки программного обеспечения QTCreator2.5.2

  2. Программная платформа QT Framework 4.8.2

  3. Язык программирования ISO/IEC14882C++

  4. Библиотека обработки изображений и компьютерного зрения OpenCv2.3

QT Creator- Кроссплатформенная свободная IDE для разработки ПО на языках на С, С++ и QML. Разработана компанией Nokia для работы с фреймворком Qt. Включает в себя текстовый редактор с подсветкой кода, визуальный редактор интерфейса, средства автоматизации сборки, компилятор и отладчик.

QT Framework - кроссплатформенный инструментарий разработки ПО на языке программирования C++. Также существуют библиотеки для работы с языками Python, Ruby, Java и PHP. Включает в себя компоненты графического интерфейса, шаблоны контейнеров, средства сетевого программирования, средства работы с базами данных, средства работы с мультимедиа и т.п.

C++ - компилируемый статически типизированный язык программирования. Разработан в 1983, однако и в наше время является одним из самых популярных средств разработки.

C++ — чрезвычайно мощный язык, содержащий средства создания эффективных программ практически любого назначения. Поддерживает такие парадигмы программирования, как процедурное и объектно-ориентированное программирование, модульность, раздельная компиляция и обработка исключений.

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) – библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом. Разработана Нижегородским отделением компании Intel. Включает в себя структуры данных для хранения изображений, математические вычисления, линейную алгебру, функции для обработки изображений, простой UI, ввод/вывод изображений и видео, анализ движения и отслеживание объектов.

  1. Физическая реализация

Согласно требованиям к системе и концептуальной модели проекта, в рамках поставленной задачи необходимо было реализовать следующие этапы:

  • Загрузка изображения

  • Линейное усреднение пикселей по соседним

  • Медианная фильтрация

  • Размытие по Гауссу

  • Математическая морфология

  • Изменение яркости

  • Изменение контраста

  • Изменение цветового тона

  • Фильтр Light-Sharpen

  • Сохранение обработанного изображения

В ходе физической реализации была разработана динамически подключаемая библиотека DDL, все функции которой реализованы в классеImgPreProcessing. Класс содержит поля для хранения изображений (исходных и обработанных, в цветовых моделяхRGBиHSV). Предобработка, а также операции вывода изображений на экран и сохранения в файл выполняются с помощью методов, которые необходимо применять к созданному объекту класса.

Кроме разработки непосредственно подключаемой библиотеки, в ходе физической реализации, была разработана программа с графическим пользовательским интерфейсом, которая служит для демонстрации возможностей библиотеки ImgPreProcessing. Библиотека подключается к проектуNIRS9и предоставляет функционал обработки изображений. В программе реализованы только визуальные элементы управления. Ниже будут приведены иллюстрации работы именно этой программы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]