Методология научных исследований / Вопросы на зачёт

Вопросы на зачет по предмету «Методология научных исследований»

1. Кодирование, квантование и преобразования при измерениях.

2. Структура измерительных приборов. Источники погрешностей приборов и измерительных систем.

3. Рабочие, образцовые и эталонные приборы. Класс точности приборов и допустимые погрешности.

4. Измерение угловых размеров: реостатные преобразователи; трансформаторные, ферродинамические датчики; кодовые диски с фотоэлектрическим съёмом сигнала.

5. Измерение линейных размеров; измерение размеров в машиностроении, вибрационные датчики, бесконтактные методы измерений. Измерение уровней жидкости и сыпучих веществ.

6. Измерение расстояний: подсчётом числа оборотов колеса, использованием эффекта Доплера, методом радиолокаций, акустическим методом, применением интерферометров.

7. Измерение деформаций и механических напряжений. Тензорезисторы и тензометры. Тензостанции.

8. Измерение сил, давлений и крутящих моментов. Упругие элементы для измерения малых давлений. Пьезоэлектрические датчики. Индуктивные и ёмкостные датчики. Измерение давлений с помощью жидкостных и механических манометров.

9. Измерение крутящих моментов: использование тензорезисторов, магнитоупругих датчиков и торсионов.

10. Измерение параметров движения жидких и газообразных веществ: расходомеры Вентури, сопла и диафрагмы. Интегральные трубки. Ротаметры. Датчики с турбинными преобразователями. Ионизационные расходомеры. Тепловые расходомеры.

11. Инерциальные приборы для измерения параметров движения: интегрирующие акселерометры. Маятниковые и пружинные датчики для измерения ускорений.

12. Методы измерений температуры: шкалы, реперные точки. Термометры, терморезисторы, резонаторы, термопары, оптические приборы.

13. Измерение концентраций веществ: кулонометрический влагомер, кондуктометрический гигрометр.

14. Понятие ошибки измерения. Источники ошибок, их классификация и краткие характеристики.

15. Систематические ошибки и их исключение. Обнаружение грубых ошибок (промахов).

16. Ошибки косвенных измерений и методы их оценок.

17. Выбор необходимой точности и надёжности измерения.

18. Оценка достоверности опытных данных.

19. Научный эксперимент и его особенности. Понятие «чёрный ящик», факторы, уровни, опыт, факторное пространство.

20. Характеристика факторов. Параметры оптимизации. Классификация экспериментов. Рандомизация опытов и её ограничения.

21. Примеры исходных и рандомизированных планов эксперимента.

22. Классические типы планов: латинский квадрат, греко-латинский квадрат, комбинированный квадрат.

23. Критерии оптимизации. Матрицы планов и уровней варьирования факторов. Оценка корреляционной взаимосвязи между выходными критериями оптимизации. Расчёт коэффициентов регрессии (линейная форма) и проверка их значимости.

24. Метод Гаусса-Зейделя, его сущность и графическая интерпретация.

25. Метод крутого восхождения, область его рационального применения.

26. Правила округления данных. Сглаживание экспериментальных данных.

27. Графический анализ результатов измерений. Определение среднего значения совокупности и квадратического отклонения.

28. Исключение грубых погрешностей. Расчёт доверительных границ случайной погрешности.

29. Получение эмпирических формул: выбор вида формулы, определение показателей формулы. Оценка применимости полученной формулы.

30. Суть метода моделирования. Геометрическое, кинематическое и динамическое моделирование.

31. Критерии моделирования. Примеры использования моделирования.

32. Метод аналогий, его суть и области применения.

33. Метод ламинарной аналогии.

34. Электрогидродинамическая аналогия.