8.Принятие статистического решения
Компонента ξ – теоретические характеристики
Математическое ожидание

Дисперсия

Среднеквадратичное отклонение

Центральный k-ый момент


Применив к этому выражению формулу интегрирования по частям, получим:

Сравнивая эти две формулы, получаем

Зная,
что
получаем
Выборочные центральные моменты порядка 3, 4.


Начальный k-ый момент



Начальные моменты порядка 2, 3, 4.



Коэффициент асимметрии
Так
как для нормального закона
,
то асимметрия его также равна нулю:

Коэффициент эксцесса
Из выражения четвертого момента

имеем:

Мода





Медиана


Медиана – это квантиль порядка 0.5

Квантиль


Выборочные квантили порядка 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9.












Компонента η – теоретические характеристики
Математическое ожидание

Дисперсия

Среднеквадратичное отклонение

Центральный k-ый момент


Применив к этому выражению формулу интегрирования по частям, получим:

Сравнивая эти две формулы, получаем

Зная,
что
получаем
Выборочные центральные моменты порядка 3, 4.


Начальный k-ый момент



Начальные моменты порядка 2, 3, 4.



Коэффициент асимметрии
Так
как для нормального закона
,
то асимметрия его также равна нулю:

Коэффициент эксцесса
Из выражения четвертого момента

имеем:

Мода





Медиана


Медиана – это квантиль порядка 0.5

Квантиль


Выборочные квантили порядка 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9.












Характеристики связи – теоретические характеристики
Ковариация


Коэффициент корреляции


Уравнения линейной регрессии
ξ на η




η на ξ



Корреляционные отношения

X по Y

Так
как для нормального распределения
совпадает с уравнением линейной
регрессии, то


Y по X


Компонента ξ
|
Характеристики |
Теоретические |
Выборочные |
|
среднее |
Eξ = 8.4 |
|
|
дисперсия |
|
|
|
| ||
|
среднеквадратичное отклонение |
|
|
|
| ||
|
начальный момент порядка 2 |
|
|
|
начальный момент порядка 3 |
|
|
|
начальный момент порядка 4 |
|
|
|
центральный момент порядка 3 |
|
|
|
центральный момент порядка 4 |
|
|
|
коэффициент асимметрии |
|
|
|
коэффициент эксцесса |
|
|
|
мода |
|
|
|
медиана |
|
|
|
квантиль порядка 0,1 |
|
|
|
квантиль порядка 0,2 |
|
|
|
квантиль порядка 0,3 |
|
|
|
квантиль порядка 0,4 |
|
|
|
квантиль порядка 0,5 |
|
|
|
квантиль порядка 0,6 |
|
|
|
квантиль порядка 0,7 |
|
|
|
квантиль порядка 0,8 |
|
|
|
квантиль порядка 0,9 |
|
|
Компонента η
|
Характеристики |
Теоретические |
Выборочные |
|
среднее |
Eη =10.4 |
|
|
дисперсия |
|
|
|
| ||
|
среднеквадратичное отклонение |
|
|
|
| ||
|
начальный момент порядка 2 |
|
|
|
начальный момент порядка 3 |
|
|
|
начальный момент порядка 4 |
|
|
|
центральный момент порядка 3 |
|
|
|
центральный момент порядка 4 |
|
|
|
коэффициент асимметрии |
|
|
|
коэффициент эксцесса |
|
|
|
мода |
|
|
|
медиана |
|
|
|
квантиль порядка 0,1 |
|
|
|
квантиль порядка 0,2 |
|
|
|
квантиль порядка 0,3 |
|
|
|
квантиль порядка 0,4 |
|
|
|
квантиль порядка 0,5 |
|
|
|
квантиль порядка 0,6 |
|
|
|
квантиль порядка 0,7 |
|
|
|
квантиль порядка 0,8 |
|
|
|
квантиль порядка 0,9 |
|
|
Характеристики связи:
|
Характеристики |
Теоретические |
Выборочные |
|
ковариация |
|
|
|
коэффициент корреляции |
|
|
|
уравнение линейной регрессии y на x |
|
|
|
уравнение линейной регрессии x на y |
|
|
|
корреляционное отношение |
|
|
е копировать!
Совмещенный график плотности, гистограммы и полигона для компоненты ξ

Совмещенный график плотности, гистограммы и полигона для компоненты η

Анализ результатов проверки статистических гипотез позволяет сделать вывод о том, что гипотеза о нормальном распределении не отвергается с уровнем значимости α=0,05.Также, не отвергаются гипотезы о параметрах распределения. Таким образом, получаем то, что не отвергается принадлежность полученной выборки нормальному распределению. Не копируйте!
Величина
имеет
распределение
Величина
имеет
распределение
Величина
(
)
имеет двумерное распределение
.



















=


=












































































