- •Нефедов ю.В.
- •1.2. Качество на производственных предприятиях 19-21 в.В.
- •1.3. Эволюция подходов к управлению качеством
- •3. От менеджмента качества к качеству менеджмента (деловому совершенству) (1980е – н.В.).
- •1.4. Принципы менеджмента качества
- •1. Ориентация на потребителя.
- •2. Лидерство руководителей.
- •3. Вовлечение работников.
- •Эффект внедрения tqm в фирме Пирелли
- •4. Процессный подход.
- •5. Системный подход к менеджменту.
- •6. Непрерывное улучшение процессов.
- •7. Принятие решений на основе фактов.
- •8. Взаимовыгодные отношения с поставщиками.
- •1.5. Системы менеджмента качества
- •Глава 2. Оценка уровня качества продукции
- •2.2. Измерение и измерительные шкалы
- •1. Шкалы наименований.
- •2. Шкалы порядка.
- •3. Шкалы интервалов.
- •4. Шкалы отношений.
- •5. Абсолютные шкалы.
- •2.3. Показатели качества; профили качества
- •2.4. Методы определения качества продукции
- •Пример оценки качества стали марки м
- •2.5. Основные аспекты оценки качества продукции
- •Глава I. Общие положения.
- •Глава II. Защита прав потребителей при продаже товаров потребителям.
- •Глава III. Защита прав потребителей при выполне-нии работ (оказании услуг).
- •Глава IV. Государственная и общественная защита прав потребителей.
- •Глава 3. Статистические методы контроля и управления качеством
- •Влияние воспроизводимости бизнес-процессов на конкурентоспособность организаций
- •3.2. Планы статистического контроля
- •Ситуации по результатам контроля
- •3.3. Корреляционный анализ в управлении качеством
- •Глава 4. Основные инструменты управления качеством
- •Пример контрольного листка
- •Общий вид контрольного листка при контроле по качественному признаку
- •4.2. Диаграммы Парето. Зависимость 20/80 в управлении качеством
- •Примерный вид заполненного контрольного листка
- •Отсортированные результаты исследования о типах дефектов
- •4.3. Диаграммы к.Ишикавы (диаграммы причин и результатов)
- •4.4. Контрольные (технологические) карты. Основные виды контрольных карт
- •Результаты измерений протекания технологического процесса
- •4.5. Стратификация данных и гистограммы
- •Контрольный листок для построения гистограммы
- •4.6. Диаграммы рассеивания
- •4.7. Блок-схемы
- •Глава 5. Стандартизация
- •5.2. Научно-технические принципы стандартизации
- •Главные ряды предпочтительных чисел
- •5.3. Категории и виды стандартов
- •5.4. Основы государственной системы стандартизации
- •5.5. Работы, выполняемые при стандартизации
- •Глава 6. Процессный подход в управлении качеством
- •6.2. Стандартизация процессов
- •Матрица ответственности по Процессу n
- •6.3. Исо 9000 - пример системы менеджмента качества, основанной на процессном подходе
- •Основные разделы структуры стандарта исо 9001:2000
- •6.4. Инструменты совершенствования бизнес-процессов
- •Глава 7. Сертификация
- •7.2. Системы, схемы и этапы сертификации
- •Схемы сертификации продукции
- •Схемы сертификации услуг
- •7.3. Сертификация систем менеджмента качества
- •Количество сертифицированных систем менеджмента качеством по стандарту исо 9000
- •Количество сертификатов исо 14001, выданных в некоторых странах мира, всего
- •7.4. Задачи управления предприятием в области сертификации
- •Глава 8. Экономика качества
- •8.2. Структура затрат на качество
- •Пример отчета о затратах на качество
- •8.3. Основы операционно-стоимостного анализа (abc)
- •Элементы решетки зрелости предприятия по ф. Кросби
2.2. Измерение и измерительные шкалы
В широком смысле ИЗМЕРЕНИЕ - процедура присвоения символов наблюдаемым объектам в соответствии с некоторым правилом. Символы могут быть просто метками, представляющими классы или категории объектов в популяции, или числами, характеризующими степень выраженности у объекта измеряемого свойства. Символы-метки могут также представлять собой числа, но при этом не обязательно нести в себе характерную "числовую" информацию. Целью измерения является получение формальной модели, исследование которой могло бы, в определенном смысле, заменить исследование самого объекта.
Так, например, можно измерить длину мобильного телефона и присвоить объекту «длина телефона» символ «12 сантиметров». Кроме того, можно измерить – уже по другим правилам – погоду на улице и присвоить ей символ «теплая».
Однако, обычно измерение понимают более узко, как познавательный процесс, заключающийся в сравнении путем физического эксперимента данной физической величины (ФВ) с известной ФВ, принятой за единицу измерения.
Метрология – наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности.
Контроль – частный случай измерения, и он проводится с целью установления соответствия измеряемой величины заданному допуску.
Величина – свойство чего-либо, которое может быть выделено и оценено, в т. ч. и количественно.
Величины делятся на реальные и идеальные (в математических моделях).
Реальные величины делятся на физические и нефизические. Физические величины характерны для реальных объектов, нефизические относятся к явлениям экономики, социологии и т. д.
Физические величины делятся на измеряемые и оцениваемые (точнее, полученные измерением в широком смысле, см. п. 2.4.
Как всякое построение, измерения приводят к потере части информации об объекте и/или ее искажению, иногда значительному. Потеря и искажение информации приводит к возникновению ошибок измерения, величина которых зависит от точности измерительного инструмента, условий, при которых производится измерения, квалификации наблюдателя. Различают случайные и систематические ошибки измерения. При исследовании отдельно взятого объекта ошибки обоих типов представляют одинаковую опасность. При статистическом обобщении информации о некоторой совокупности измеренных объектов случайные ошибки, в известной степени, взаимно "погашаются", в то время как систематические ошибки могут привести к значительному смещению результатов.
Основной постулат метрологии заключается в том, что хотя истинное значение измеряемой величины существует и неизменно, абсолютно точно его определить невозможно.
В связи с этим:
1) особые требования предъявляются к средствам измерения – они могут считаться таковыми лишь в соответствии с Федеральным Законом «О единстве измерений», и поддерживаются метрологическим обеспечением.
2) отдельное внимание следует уделять погрешностям.
Погрешность измерения Dxизм – это отклонение результата измерения x от истинного (действительного) xи (xд) значения измеряемой величины
Dxизм = x – xд (2.1)
Абсолютная погрешность определяется как разность D = x – xд или D = x – xи , а относительная как отношение:
(2.2)
Методическая составляющая погрешности обусловлена несовершенством метода измерения, приемами использования средств измерения, некорректностью расчетных формул и округления результатов.
Инструментальная составляющая возникает из-за собственной погрешности средств измерения, определяемой классом точности, влиянием средств измерения на результат и ограниченной разрешающей способности средств измерения.
В основе оценки лежит процесс сопоставления значений качественных или количественных характеристик исследуемой системы значениям соответствующих шкал.
Алгоритм присвоения символа объекту называется измерительной шкалой. Как всякая модель, измерительные шкалы должны правильно отражать изучаемые характеристики объекта и, следовательно, иметь те же свойства, что и измеряемые показатели. Результаты измерений или оценок могут выражаться в различных шкалах. Наиболее полный перечень включает следующие шкалы:
1) наименований,
2) классификации,
3) порядка,
4) гиперпорядка,
5) разностей,
6) интервалов,
7) отношений,
8) абсолютной.
Шкалы 1) - 3) являются неметрическими (концептуальными), а шкалы 4)-8) – метрическими (материальными). На практике шкалы гиперпорядка используются редко, а шкалы наименований и классификации, также как шкалы разностей и интервалов часто рассматривают как родственные, принципиально не отличающиеся. Рассмотрим пять основных типов шкал измерений. Каждому типу шкалы соответствует набор операций, допустимых над значениями, полученными в результате измерений.
