
- •I. Характеристика индивидуальных свойств совокупности
- •II. Средняя
- •III. Распределение
- •IV. Центральное значение
- •V. Порядковые статистики
- •VI. Оценка формы распределения
- •VII. Дифференциация и концентрация
- •VIII. Оценка вариации
- •IX. Оценка структурных различий
- •X. Оценка тесноты и сопряженности
- •Анализ совокупности с течением времени
- •Построение тренда. Прогнозирование
I. Характеристика индивидуальных свойств совокупности
II. Средняя
Средняя арифметическая |
|
|
Абсолютный |
Используется в случае наличия nпростых элементов x – частота, f – длина интервала, n – кол-во интервалов. Первая формула для равных интервалов, вторая для неравных |
Средняя степенная |
|
|
Абсолютный |
Используется при k= 2 для расчета средней при необходимости избавиться от знака |
Средняя геометрическая |
|
|
Соответствует типу y |
Используется в случае, если общий объем средней получается умножением вариантов (e.g. коэффициентов роста). При этом считается средняя за период. Если период делится наmподпериодов и интересует средняя подпериодная |
Средняя гармоническая |
|
|
Абсолютный |
Используется, если при xвзвешивании используются значенияx, стоящего в числителе усредняемой относительной величины |
III. Распределение
Плотность |
|
Относительный |
Нужна для неравных интервалов, иначе достаточно частости f– частота, h – длина интервала |
Доля элементов, значение признака которых меньше определенного значения |
|
Относительный |
|
Доля / частость / удельный вес |
|
Относительный |
f - частота |
Показатель нагрузки |
|
Относительный |
|
Коэффициент координации |
|
Относительный |
Можно посчитать два: числитель – частость приоритетной группы, знаменатель – малозначимой; и числитель – частость доминантной группы, знаменатель - малозначимой |
IV. Центральное значение
Мода |
|
Абсолютный |
- для равных интервалов Модальный интервал ищется как интервал с наибольшей частотой x– начало модального интервала, h – его длина, f - частота |
|
Абсолютный |
- для возрастающих интервалов Модальный интервал ищется как интервал с наибольшей плотностью x– начало модального интервала, h – его длина,y- плотность |
V. Порядковые статистики
Медиана |
|
Абсолютный |
Вид средней, при этом 50% признаков меньше Ме, 50% большеМе. Медианный интервал – интервал, куда входит 0,5 накопленной частости x– начало медианного интервала, h – его длина, P – накопленная частость интервала, предшествующего медианному, w – частость медианного интервала |
Квартиль уровня k |
|
Абсолютный |
Квартили делят совокупность на 4 части. Q0 = xmin; Q3 = Me; Q5 = xmax. |
Дециль уровня k |
|
Абсолютный |
Децили делят совокупность на 10 частей. D0 = xmin; D5 = Me; D10 = xmax. |
VI. Оценка формы распределения
Коэффициент асимметрии по Пирсону |
|
Относительный |
|
Коэффициент асимметрии по Линдбергу |
|
Относительный | |
Коэффициент эксцесса по Пирсону |
|
Относительный |
|
Коэффициент эксцесса по Линдбергу |
|
Относительный |
VII. Дифференциация и концентрация
Коэффициент Герфиндаля |
|
Абсолютный |
Характеризует концентрацию (НЕ ее степень) x– середина интервала, f - частота |
Половинный квартильный размах |
|
Относительный |
Показывает изменчивость по центральным 50% элементов совокупности. |
Коэффициент Джини |
|
Относительный |
Характеризует СТЕПЕНЬ концентрации p– накопленная частость, q=(xifi/∑xifi) – накопленная доля признака (используется и для рассчета Герфиндаля) |
Квартильный коэффициент |
|
Относительный |
Характеризует дифференциацию |
Децильный коэффициент |
|
Относительный |
Характеризует дифференциацию |