
- •Методы моделирования и прогнозирования
- •1. Экономико-математические методы и модели
- •Определение модели и цели моделирования
- •Последовательность построения экономико-математической модели
- •Основные типы моделей
- •Классификация экономико-математических методов
- •1.3. Объекты моделирования
- •1.4. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
- •Математические модели рынка
- •Понятие рыночного равновесия
- •Объем предложения
- •2.2. Паутинообразная модель рынка
- •Балансовый метод планирования рыночной экономики
- •Модель межотраслевого баланса
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •3. Производственные функции
- •3.1.Виды производных функций
- •3.2. Пример построения производственной функции
- •3.3. Производственные функции и прогнозирование
- •4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •4.8. Производственно-транспортные модели
- •4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •Методы решения транспортных задач Метод северо-западного угла
- •Метод минимальных элементов
- •Метод Фогеля
- •4.11. Модели параметрического программирования
- •5. Матричные игры
- •5.1. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •5.2. Верхнее и нижнее значения игры, условие седловой точки
- •5.3. Смешанные стратегии
- •Очевидным следствием из Теоремы о минимаксе является соотношение
- •5.4. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •5.5. Введение в теорию игр п лиц
- •5.6. Позиционные игры
- •5.7. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
- •5.7.2. Критерии выбора оптимальной стратегии
- •5.8. Применение теории матричных игр в управлении
- •6. Имитационное моделирование
- •6.1. Метод Монте-Карло
- •6.2. Моделирование систем массового обслуживания
- •6.2.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •6.2.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •6.3. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
- •7. Моделирование потребления
- •Функции полезности
- •2. Функция полезности с полным дополнением благ (функция полезности Леонтьева):
- •Совершенные товарозаменители.
- •Основные виды кривых безразличия
- •2. Выпуклые предпочтения потребителя
- •8. Модели оценки финансового состояния
- •8.1.Виды моделей
- •8.1. Статическая модель и динамическая оценки финансового
- •9.2. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •9.3 Учет факторов риска при оценке инвестиций
- •9.4. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
- •Прогнозирование экономических процессов
- •1 Классификация предвидений (прогнозов)
- •2 Принципы организации прогнозирования
- •3. Порядок прогнозирования
- •4.2.Корреляционные методы
- •Трендовая модель прогнозирования Понятие временного ряда
- •Задачи анализа временного ряда
- •Первоначальная подготовка данных
- •Задача построения аналитического тренда
- •Определение базы построения тренда
- •3.6 Наиболее употребимые виды трендов
- •Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •Механическое сглаживание (пример для понимания)
- •Аналитическое сглаживание
- •Прогнозирование по тренду
- •Прогнозирование на основе регрессионных моделей Понятие регрессии
- •Отбор факторов для регрессии
- •Вид функции регрессии
3. Производственные функции
3.1.Виды производных функций
Производственные функции в широком смысле охватывают моделирование зависимостей, существующих между такими показателями производственной деятельности, как объем выпускаемой продукции, капитальные затраты, фондоотдача, производительность труда и т.д.
В более узком смысле под производственной функцией понимается зависимость выпуска продукции от затрат различных производственных ресурсов. В общем виде функция может быть записана в виде:
(3.1)
где
- выпуск продукции;
-
факторы, определяющие величину выпуска
продукции (затраты труда, материалов и
т.д.). Зависимость между затратами
различных видов ресурсов и объемом
выпуска продукции должна быть выражена
уравнением множественной регрессии.
При разработке ЭММ нередко исходят из предположения о линейной зависимости между затратами ресурсов и выпуском продукции. Однако предположение о линейном характере зависимости затрат и выпуска продукции является значительно упрощенным. Если по отношению к затратам материалов и сырья это предположение может быть принято, то по отношении машин это предположение не всегда может быть принято.
Построение моделей оптимального планирования, приближающихся к реальной экономической действительности требуют углубления и уточнения связей между затратами ресурсов и выпуском продукции.
Наиболее часто в качестве нелинейной функции используется уравнение:
(3.2)
Этому уравнению соответствует линейно-логарифмическая функция:
(3.3)
Для каждого фактора можно определить абсолютную скорость, с которой в пределе возрастает выпуск продукции с ростом затрат данного фактора. Эта скорость определяется как частная производная выпуска продукции по затратам данного вида ресурсов:
(3.4)
Абсолютная скорость зависит от величины всех компонентов уравнения. Отношения частных производных для двух каких-либо факторов служат своеобразными нормами заменяемости этих ресурсов с точки зрения производства данной продукции.
Наряду с абсолютной скоростью большой интерес представляет изменение выпуска продукции при увеличении затрат ресурсов данного вида на 1 %.
Для получения относительной скорости нужно величину абсолютной скорости умножить на отношение затрат ресурсов к выпуску продукции.
Так, для первого фактора относительная скорость составляет:
(3.5).
Относительная скорость изменения объема выпуска продукции от изменения затрат на 1 % называется эластичностью выпуска по затратам и обозначается символом Е. Для любого i фактора выполняется условие:
. (3.6)
Таким
образом, для уравнения типа (3.2) эластичность
выпуска продукции для каждого фактора
является величиной постоянной и равна
соответствующему коэффициенту уравнения
регрессии. При любом объеме затрат и
выпуска увеличение затрат i-го вида
ресурсов на 1 % ведет к увеличению выпуска
продукции на
%.
Одной из первых практических работ в области изучения производственных функций было исследование Ч.Кобба и П.Дугласа по данным обрабатывающих отраслей промышленности США за 1899-1922 г.
В этих исследованиях была принята функция вида:
(3.7)
где Y - объем выпуска продукции; X1 - затраты труда; X2 - стоимость производственных фондов.
В результате исследователи пришли к выводу, что а1+а2=1 т.е. имеет место неизменный эффект масштаба производства.
Функция валового внутреннего продукта (ВВП) в зависимости от стоимости основных фондов и числа работников, занятых в народном хозяйстве за 1960-1994 годы имеет вид:
Y=0.931K0.54 L0.59 (3.8)
где Y– ВВП, млрд. руб.; К - стоимость основных производственных фондов, млрд. руб.; L - число занятых в народном хозяйстве, млн. чел.
По данным экономики США за 1980-1995 годы производственная функция Кобба-Дугласа имеет вид:
Y=2.251K0.4 L0.8 (3.9)
Производственная функция Y= F(K, L) называется неоклассической, если она является гладкой и удовлетворяет следующим условиям, поддающимся естественной экономической интерпретации:
1) F(0, L) = F(K, 0) = 0 (3.11)
- при отсутствии одного из ресурсов производство невозможно;
2)
(3.12)
с ростом ресурсов выпуск растет;
3)
(3.13)
- с увеличением ресурсов скорость роста выпуска замедляется;
4) f(+, L) = F(K, +) = + (3.14)
-
при неограниченном увеличении одного
из ресурсов выпуск неограниченно растет.
Мультипликативная ПФ задается выражением
a1>0 a2>0 (3.15)
где А — коэффициент нейтрального технического прогресса; а1, a2 -коэффициенты эластичности по труду и фондам .
Если а1 >a2 имеет место трудосберегающий (интенсивный) рост, в противном случае - фондосберегающий (экстенсивный) рост.
Линией уровня на плоскости К, L, или изоквантой, называется множество тех точек плоскости, для которых F(K, L) =Х0=const. Для мультипликативной ПФ изокванта имеет вид :
(3.16)
или
(3.17)
т.е. является степенной гиперболой, асимптотами которой служат оси координат.
Для разных К, L, лежащих на конкретной изокванте, выпуск равен одному и тому же значению X0, что эквивалентно утверждению о взаимозаменяемости ресурсов.
Поскольку на изокванте F(K, L) = Х0 = const, то
(3.18)
В
этом соотношении
,
поэтомуdK
и dL
имеют разные знаки: если dL<0
что означает сокращение объема труда,
то dK>0,
т.е выбывший в объеме
труд замещается фондами в объеме dK.
Наряду с количественным увеличением объема ресурсов важнейшим фактором роста производства служит научно-технический прогресс, проявляющийся в совершенствовании техники и технологии, повышении квалификации работающих, улучшении организации производства. Технический прогресс обычно отражают в производственных функциях следующего вида:
(3.19)
где λ - константа, отражающая темп технического прогресса; t - временной фактор.
et представляет собой выражение временной тенденции развития производства, связанной с техническим прогрессом, прежде всего совершенствование планирования, управления и организации производства.
С учетом ограниченности и резкого повышения стоимости природных ресурсов целесообразно строить производственную функцию следующего вида:
(3.20)
где
-
стоимость используемых природных
ресурсов.
При анализе экономических явлений с применением производственных функций возникает вопрос о целесообразности расширения масштабов производства. В этом случае анализируется величина
(3.21)
Возможны три случая:
1)
Если
,
то увеличение ресурсов в k раз приводит
к увеличению объема производства также
в k раз;
2)
Если
,
то можно говорить о положительном
эффекте расширения масштабов производства,
т.к. увеличение ресурсов в k раз приводит
к росту объемов производства более чем
в k раз;
3)
Если
,
то имеем отрицательный эффект расширения
масштабов производства.
На основе производственных функций могут быть построены модели зависимости спроса от доходов:
(3.22)
где
- спрос;
-
величина доходов населения.
Коэффициент эластичности a1 показывает, насколько увеличится спрос при росте доходов на 1%. Коэффициент эластичности может быть и отрицательным (когда с ростом доходов населения может снизиться потребление хлеба, картофеля и т.д.).