
- •Методы моделирования и прогнозирования
- •1. Экономико-математические методы и модели
- •Определение модели и цели моделирования
- •Последовательность построения экономико-математической модели
- •Основные типы моделей
- •Классификация экономико-математических методов
- •1.3. Объекты моделирования
- •1.4. Цель, критерий и ограничения в экономико-математических моделях
- •Математические модели рынка
- •Понятие рыночного равновесия
- •Объем предложения
- •2.2. Паутинообразная модель рынка
- •Балансовый метод планирования рыночной экономики
- •Модель межотраслевого баланса
- •4.5. Модели стохастического программирования
- •3. Производственные функции
- •3.1.Виды производных функций
- •3.2. Пример построения производственной функции
- •3.3. Производственные функции и прогнозирование
- •4.6. Модели оптимального планирования транспортного типа
- •4.8. Производственно-транспортные модели
- •4.9. Транспортные модели с промежуточными пунктами
- •Методы решения транспортных задач Метод северо-западного угла
- •Метод минимальных элементов
- •Метод Фогеля
- •4.11. Модели параметрического программирования
- •5. Матричные игры
- •5.1. Игры двух лиц с нулевой суммой
- •5.2. Верхнее и нижнее значения игры, условие седловой точки
- •5.3. Смешанные стратегии
- •Очевидным следствием из Теоремы о минимаксе является соотношение
- •5.4. Игры с ненулевой суммой и кооперативные игры
- •5.5. Введение в теорию игр п лиц
- •5.6. Позиционные игры
- •5.7. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности (игры с природой)
- •5.7.2. Критерии выбора оптимальной стратегии
- •5.8. Применение теории матричных игр в управлении
- •6. Имитационное моделирование
- •6.1. Метод Монте-Карло
- •6.2. Моделирование систем массового обслуживания
- •6.2.1. Одноканальная модель с пуассоновским входным потоком с экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •6.2.2. Многоканальная модель с пуассоновским входным потоком и экспоненциальным распределением длительности обслуживания
- •6.3. Моделирование систем массового обслуживания с использованием метода Монте-Карло
- •7. Моделирование потребления
- •Функции полезности
- •2. Функция полезности с полным дополнением благ (функция полезности Леонтьева):
- •Совершенные товарозаменители.
- •Основные виды кривых безразличия
- •2. Выпуклые предпочтения потребителя
- •8. Модели оценки финансового состояния
- •8.1.Виды моделей
- •8.1. Статическая модель и динамическая оценки финансового
- •9.2. Оптимальное планирование портфеля инвестиций
- •9.3 Учет факторов риска при оценке инвестиций
- •9.4. Определение уровня недиверсифицируемого риска методом корреляционно-регрессионного анализа
- •Прогнозирование экономических процессов
- •1 Классификация предвидений (прогнозов)
- •2 Принципы организации прогнозирования
- •3. Порядок прогнозирования
- •4.2.Корреляционные методы
- •Трендовая модель прогнозирования Понятие временного ряда
- •Задачи анализа временного ряда
- •Первоначальная подготовка данных
- •Задача построения аналитического тренда
- •Определение базы построения тренда
- •3.6 Наиболее употребимые виды трендов
- •Определение тренда на основе сглаживания ряда
- •Механическое сглаживание (пример для понимания)
- •Аналитическое сглаживание
- •Прогнозирование по тренду
- •Прогнозирование на основе регрессионных моделей Понятие регрессии
- •Отбор факторов для регрессии
- •Вид функции регрессии
Совершенные товарозаменители.
Вспомним, что в этом случае функция полезности имеет вид:
Следовательно, уравнение кривой безразличия:
Таким образом, в случае совершенных товарозаменителей кривые безразличия представляют собой прямые линии с отрицательным коэффициентом наклона к положительному направлению оси абсцисс.
Рис. 1. - Семейство кривых безразличия в случае совершенных товарозаменителей.
Основные виды кривых безразличия
2. Выпуклые предпочтения потребителя
Вспомним, что данные предпочтения описываются функцией полезности Кобба-Дугласа:
Отсюда получаем уравнение кривой безразличия:
Кривые безразличия представляют собой семейство гипербол, расположенных в первой координатной четверти.
Рис. 2. - Семейство кривых безразличия в случае выпуклых предпочтений
Взаимодополняемые товары.
Как мы знаем, в этом случае функция полезности имеет вид:
Вспомним
определение функции
:
Отсюда получаем, что уравнения кривых безразличия имеют следующий вид:
Графически семейство кривых безразличия можно представить следующим образом:
Рис. 3. - Семейство кривых безразличия в случае взаимодополняемых товаров.
8. Модели оценки финансового состояния
8.1.Виды моделей
В зависимости от полноты исходной информации и целей анализа оценка может проводиться в 2-х режимах:
- статическом;
- динамическом.
Статический режим позволяет проводить оценку на фиксированную дату (отчетный период) для одного предприятия или для группы предприятий. Для одного предприятия оценка проводится по пятибалльной системе, причем для каждого рассчитываемого коэффициента устанавливается нижняя и верхняя границы. Выбор значений нижней (плохо) и верхней (отлично) границы для каждого коэффициента оценивается исходя из нормативных или рекомендуемых значений, конкретной экономической ситуации в отрасли или в регионе.
Нижняя и верхняя границы для каждого из коэффициентов используются лишь при оценке финансового состояния для одного предприятия. При расчете по группе предприятий эти границы не имеют существенного значения, поскольку оцениваются не абсолютные значения коэффициентов, а их отклонения от минимального или максимального уровня (с учетом заданной тенденции стремления показателя к максимуму или к минимуму).
Для группы предприятий оценка выполняется по 1000 балльной системе. При этом задается доля влияния каждого из показателей в интегральной оценке исходя из условий:
где di - доля влияния i показателя в интегральной оценке.
Динамический режим может выполняться в тех случаях, когда имеются данные по 2-м и более временным интервалам с целью выявления тенденций в изменении финансового состояния, а также прогнозирования его изменения в ближайшей перспективе (1-2 квартала).
8.1. Статическая модель и динамическая оценки финансового
состояния предприятия
Оценка финансового состояния осуществляется по следующим показателям:
- финансовая устойчивость;
- имущественное положение;
- ликвидность;
- деловая активность;
- рентабельность.
9. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов
9.1. Расчет абсолютных и относительных показателей
эффективности проекта
При принятии решений о долгосрочных инвестициях (вложениях средств в строительство, приобретение оборудование) необходимо сделать сравнение капиталовложений, которые осуществляются в текущий момент времени с предполагаемой прибылью, которую можно будет получить в будущем. При этом необходимо учитывать, что величина прибыли, полученной в будущем, должна быть приведена к текущему моменту времени.
Такое приведение может быть выполнено с учетом нормы дисконта нормы, по которой можно получить ссуду или предоставить кредит. Предположим, что ставка процента равна R. Тогда 1 рубль может быть инвестирован, чтобы принести 1+R рублей ровно через год или (1+R) через два года.
Таким образом, 1 рубль через год стоит 1 руб./(1+R) сегодня.
Это то количество денег, которое дает 1 р. через год, если он приносит прибыль по учетной ставке R.
При заданной норме дисконта R можно определить текущую стоимость всех оттоков и притоков денежных средств в течение экономической жизни проекта, а также сопоставить их друг с другом. Результатом такого сопоставления будет положительная или отрицательная величина, которая показывает, удовлетворяет ли проект принятой норме дисконта.
Чистая текущая стоимость проекта (NPV) определяется по формуле:
NPV = -I + PV, (7.1)
где I - сумма первоначальных инвестиций;
PV - текущая стоимость денежного потока на протяжении экономической жизни проекта.
Тогда чистая текущая стоимость проекта равна:
(7.2)
где n - срок экономической жизни проекта, лет;
Pi - денежный поток в i году.
Если величина NPV положительна, то это означает, что в течение своей экономической жизни проект возместит первоначальные затраты I и обеспечит получение запланированной прибыли согласно заданной норме дисконта (процентной ставке) R, а также создаст некоторый резерв, равный NPV. Отрицательная величина NPV показывает, что заданная норма прибыли не обеспечивается и реализация проекта может принести убытки в размере NPV. При NPV = 0 проект только окупает произведенные затраты, но не приносит прибыли.
Расчет NPV с применением электронных таблиц выполним при следующих исходных данных. Фирма планирует инвестировать средства в приобретение нового оборудования, стоимость которого вместе с доставкой, монтажом и пуском в эксплуатацию составит 1000000 денежных единиц. Предполагается, что эксплуатация оборудования в течение 5 лет будет обеспечивать получение прибыли в размере 250000, 320000, 400000 и 460000 денежных единиц.
Принятая норма дисконта равна 10 %. Необходимо определить экономическую эффективность проекта.
Чистая текущая стоимость (NPV) проекта равна:
NPV
= -1000000 + 250000/(1+0.1) + 300000/(1+0.1)+ 320000/(1+0.1)
+
400000/(1+0.1)
+
460000/(1+0.1)
=
274457
Таким образом, при условии правильной оценки денежных потоков, проект обеспечивает возмещение произведенных затрат, а также дополнительной прибыли в размере 274457 денежных единиц.
При анализе проектов с различными исходными условиями наряду с расчетами абсолютных показателе могут применяться и относительные. Это связано с тем, что абсолютные показатели различных вариантов реализации проекта совпадают.
Рассмотрим условия реализации проекта по двум вариантам, представленные в таблице 7.1.
Таблица 7.1 – Условия реализации инвестиционных проектов
Номер варианта |
I |
Pi |
PV |
NPV |
1 |
-20000 |
32000 |
21000 |
1000 |
2 |
-70000 |
85000 |
71000 |
1000 |
Чистая текущая стоимость обоих проектов составляет 1000 денежных единиц и не позволяет сделать однозначного выбора. Поэтому наряду с абсолютным показателем эффективности инвестиций используются также и относительные показатели:
- индекс рентабельности,
- внутренняя норма доходности.
Индекс рентабельности - PI показывает, сколько денежных единиц текущей стоимости будущего денежного потока приходится на одну денежную единицу инвестиций. Расчет индекса рентабельности выполняется по формуле:
(7.3)
Если величина PI > 1, то текущая стоимость денежного потока превышает первоначальные инвестиции. При этом норма рентабельности превышает заданную, обеспечивая положительное значение NPV, проект может быть принят к реализации.
Если PI < 1, проект не обеспечивает заданного уровня рентабельности, значение NPV для него отрицательное, следовательно, его следует отклонить.
Если PI = 1, величина NPV = 0 и, следовательно, инвестиции не приносят прибыли.
Внутренняя норма доходности проекта (IRR) является наиболее широко используемым показателем эффективности инвестиций. Под внутренней нормой доходности понимают такую процентную ставку, при которой чистая текущая стоимость (NPV) проекта равна нулю.
Полученная величина IRR сравнивается с заданной нормой дисконта R. При этом, если IRR > R, то проект обеспечивает положительную величину NPV и доход (в процентах), равный IRR - R. Если IRR < R, величина IRR отрицательна, следовательно затраты превышают доходы, а проект следует признать убыточным.
Внутренняя норма доходности определяется путем решения уравнения:
(7.4)
Для данных, приведенных в таблице имеем:
Таким образом, первый вариант реализации проекта имеет большую рентабельность инвестиций и ему следует отдать предпочтение. Применение показателя PI целесообразно использовать при выборе из большого числа проектов наиболее эффективных. Рассмотрим его использование на следующем примере. Фирма рассматривает возможность участия в финансировании шести инвестиционных проектов, располагая для этого средствами в размере 350000 денежных единиц.
Все проекты имеют положительное значение NPV и при отсутствии ограничений на размер инвестиций все могли бы быть рекомендованы к реализации. Однако, при ограниченных инвестиционных ресурсах, необходимо рассчитать величину индекса рентабельности - PI и отобрать проекты с его максимальными значениями. Результаты расчетов по шести проектам приведены в таблице 7.2.