
- •Министерство образования республики беларусь
- •П р о г р а м м а Тема 1. Ряды
- •Тема 2. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Литература:
- •Числовые ряды. Основные определения. Сходимость ряда. Признаки сходимости числовых рядов
- •Достаточные признаки сходимости рядов с положительными членами
- •Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость. Знакочередующиеся ряды. Теорема Лейбница
- •Степенные ряды. Область сходимости степенного ряда
- •Свойства степенных рядов
- •2. Теория вероятностей и математическая статистика
- •2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •2.1. Теорема сложения
- •2.2. Теорема умножения вероятностей
- •3. Формула полной вероятности и формула байеса
- •4. Повторение испытаний
- •4.1. Формула Бернулли
- •4.2. Формула Пуассона
- •4.3. Локальная теорема Лапласа
- •4.5. Наивероятнейшее число появлений события
- •5. Случайные величины
- •5.1. Понятие случайной величины
- •5.2.Функция распределения случайной величины
- •5.3. Плотность вероятностей непрерывной случайной величины
- •6. Числовые характеристики случайных величин
- •7. Основные законы распределения случайных величин
- •7.1. Биномиальный закон распределения
- •7.2. Закон распределения Пуассона
- •7.3. Равномерное распределение
- •7.4. Показательный (экспоненциальный) закон распределения
- •7.5. Нормальный закон распределения
- •8. Статистическая проверка гипотезы о нормальном распределении
- •Контрольное задание № 3
2. Теория вероятностей и математическая статистика
1. ПРОСТРАНСТВО ЭЛЕМЕНТАРНЫХ СОБЫТИЙ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ. ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ
Элементарными
событиями
(элементарными исходами) называются
взаимоисключающие исходы опыта. Множество
всех элементарных событий называетсяпространством
элементарных событий
данного опыта. Любое подмножество А
множества
называется событием.
Вероятность события характеризует степень объективной возможности наступления этого события.
1.1. Классическое определение вероятности
Пусть
множество
состоит из конечного числа n
равновозможных элементарных событий
. Вероятность Р(A)
события A
равна числу m
элементарных событий, входящих в A
(числу всех благоприятствующих событию
A
элементарных исходов), деленному на
число всех элементарных событий (число
всевозможных, равновозможных и единственно
возможных исходов), т.е.
.
1.2. Геометрическая вероятность
Пусть
G
- некоторая область и вероятность
попадания в какую-нибудь часть g
области G
- пропорциональна мере этой части (длине,
площади, объему - в зависимости от
размерности пространства, в котором
рассматриваются области) и не зависит
от ее расположения. Тогда вероятность
попадания в область g
равна
.
Понятие геометрической вероятности
обобщает понятие классической вероятности
на случай опытов с бесконечным числом
элементарных исходов.
1.3. Элементы комбинаторики
В теории вероятностей часто используют размещения, перестановки и сочетания.
Пусть
дано множество
.
Размещением изn
элементов
по k называется
любое упорядоченное подмножество k
элементов
множества А.
Таким образом, размещения отличаются
либо самими элементами, либо их порядком.
Размещения из n
элементов
по n
элементов (т.е. при k=n
) называются
перестановками. Сочетанием из n
элементов
по k
называется любое подмножество k
элементов
множества А.
Различные сочетания отличаются хотя
бы одним элементом.
Пусть,
например, дано множество
.
Размещениями из 3 элементов этого
множества по 2 будут
.
Сочетаниями из 3 элементов по 2 являются:
.
Перестановки из 3 элементов:
.
Число
перестановок из n
элементов вычисляется по формуле
;
число размещений изn
элементов по k
- по формуле
;
число сочетаний из n элементов поk
- по формуле
.
Отметим, что
.
Приведем несколько примеров простейших комбинаторных задач.
1.
Число способов, которыми можно рассадить
за столы по 2 студента группу в 20 человек,
равно
.
2.
Число способов распределения 5 должностей
между 5 лицами равно
.
3.
Число партий шахматной игры среди 12
участников чемпионата (если каждый
участник играет только одну партию друг
с другом) равно
.
4.
Число способов, которыми можно выбрать
делегацию в состав 15 человек из группы
в 20 человек, равно
.
Пример 1. В цехе работают 6 мужчин и 4 женщины. По табельным номерам наугад отобраны 7 человек. Найти вероятность того, что среди отобранных лиц окажутся 3 женщины.
Решение. Требуется
найти вероятность события A={среди
отобранных лиц - 3 женщины}. В данной
задаче элементарное событие - набор из
7 человек. Так как последовательность,
в которой они отбираются, несущественна,
число всех таких наборов есть число
сочетаний из 10 элементов по 7:
.
По условию все элементарные события
равновозможны. Поэтому можно использовать
классический способ вычисления
вероятности. Найдем число элементарных
исходов, благоприятствующих событиюA.
Это будет число наборов, в которых 3
человека выбраны из 4 женщин, а 4 человека
- из 6 мужчин. Из 4 женщин троих можно
выбрать
способами, а из 6 мужчин четверых -
способами. Благоприятствующие событиюA
исходы получаются, когда набор из 3
женщин дополняется 4 мужчинами. Число
таких способов будет равно
.
По классическому определению вероятности
получим
.
Пример 2. 2 студента условились встретиться в определенном месте между 18 и 19 часами. Пришедший первым ждет второго в течение 15 мин, после чего уходит. Определить вероятность встречи, если время прихода каждого студента независимо и равновозможно в течение указанного часа.
.