16

ГОУВПО

«Воронежский государственный технический университет»

Кафедра автоматизированных и вычислительных систем

«Утверждаю»

Декан ФАЭМ, д.т.н., проф.

____________Бурковский В.Л.

«______» ____________ 2010 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СД.02 «Моделирование»

для специальности 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», направления 230100 «Информатика и вычислительная техника»

Форма обучения Очная

Срок обучения нормативный, 5 лет

Воронеж 2010

Рабочая программа составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом направления 230100 «Информатика и вычислительная техника», специальности 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», № гос. регистрации 224 тех/дс от 27 марта 2000 г.

Составители программы

д.т.н., профессор Бурковский В.Л.

ассистент каф. АВС Рыков С.А.

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры автоматизированных и вычислительных систем

Протокол № 5 от 12 января 2010 г.

Зав. кафедрой АВС

д.т.н., профессор Подвальный С.Л.

Рабочая программа рассмотрена и одобрена методической комиссией факультета автоматики и электромеханики

Председатель методической

комиссии ФАЭМ,

доцент, к.т.н. Бурковская Т.А.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ПРЕПОДАВАНИЯ

ДИСЦИПЛИНЫ

Выписка из Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования требований к минимуму содержания и уровню подготовки инженера (специалиста)

направления 230100 «Информатика и вычислительная техника»

по специальности 230101 «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети», № гос. регистрация 224 тех/дс от 27 марта 2000 г.

СД.00 Специальные дисциплины

СД.Ф.00 Федеральный компонент

СД.02 Моделирование

Извлечение из гос

Основные понятия теории моделирования; классификация видов моделирования. Средства моделирования и модели, применяемые в процессе проектирования вычислительных систем на разных стадиях детализации проекта. Имитационные модели; математические методы моделирования; планирование имитационных экспериментов с моделями; формализация и алгоритмизация процессов обработки информации; концептуальные модели; логическая структура моделей; построение моделирующих алгоритмов; статистическое моделирование на ЭВМ; оценка точности и достоверности результатов моделирования; инструментальные средства; языки моделирования; анализ и интерпретация результатов моделирования на ЭВМ; моделирование систем информатики, вычислительных систем и сетей.

1. Цель и задачи дисциплины

1.1. Цель преподавания дисциплины “Моделирование” состоит в изучении и практическом освоении методов формализованного описания сложных процессов, а также вычислительных комплексов и систем, необходимых для построения моделей, и их использования при решении задач проектирования и управления вычислительными системами.

1.2. Задача дисциплины состоит в вооружении студентов знаниями и практическими навыками применения методов и средств моделирования различных вычислительных систем.

1.3. Базовые дисциплины, необходимые для изучения данной: «Высшая математика», «Вычислительная математика», «Информатика», «Теория вероятностей».

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины студенты должны:

- знать основные классы моделей;

- знать методы моделирования и идентификации, принципы построения моделей процессов;

- знать методы формализации, алгоритмизации и реализации моделей средствами вычислительной техники;

- знать специализированные языки и системы моделирования;

- уметь осуществлять построение моделей сложных вычислительных систем и их идентификацию;

- использовать результаты моделирования при выборе оптимальных решений в задачах проектирования и управления.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы.

Форма обучения очная.

Срок обучения нормативный, 5 лет.

Курс третий.

Вид занятий	Всего часов	Семестры и количество часов
		5-й семестр	6-й семестр
Общая трудоемкость	140	61	79
Аудиторные занятия	68	34	34
Лекции	34	17	17
Лабораторные занятия	34	17	17
Самостоятельная работа	72	27	45
Работа над темами для самостоятельного изучения	20	10	10
Подготовка к лабораторным работам	52	17	17
Курсовой проект	17	-	18
Рубежи контроля знаний		Зачет	Экзамен

4. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1. Разделы дисциплины и виды занятий (тематический план)

№ п/п	Разделы дисциплины	Лекции (час)	Самостоятельная работа над темами	Самостоятельная работа по подготовке лаб. работ	Лабораторные занятия (час)
1	Введение в моделирование	4
2	Методы планирования и обработки результатов машинных экспериментов	13	10	26	17
3	Теория массового обслуживания и ее применение к моделированию вычислительных систем.	17	10	26	17

4.2. Содержание разделов дисциплины

5-й семестр