Оператор SELECT
Если вы хотите видеть каждый столбец таблицы, имеется необязательное сокращение которое вы можете использовать. Звездочка (*) может применяться для вывода полного списка столбцов следующим образом:
SELECT * FROM Salespeople;
Агрегатные функции в SQL
Агрегатные функции предназначены для того, чтобы вычислять некоторое значение для заданного множества строк. Таким множеством строк может быть группа строк, если агрегатная функция применяется к сгруппированной таблице, или вся таблица.
Виды агрегатный функций
COUNT - производит номера строк или не-NULL значения полей которые выбрал запрос.
SUM - производит арифметическую сумму всех выбранных значений данного пол.
AVG - производит усреднение всех выбранных значений данного пол.
MAX - производит наибольшее из всех выбранных значений данного пол.
MIN - производит наименьшее из всех выбранных значений данного пол.
Использование агрегатных функций
SELECT {COUNT | MAX | MIN | SUM | AVG}
(* [ALL|DISTINCT] <имя столбца>, …) FROM <имя таблицы>
WHERE <условие>
GROUP BY <имя столбца>, … | HAVING
<условие>;
Выполнение агрегатных функций
Заказы |
|
|
|
|
|
|
----------------------------------------------- |
||||||
ONUM |
| |
AMT |
| |
ODATE |
| CNUM |
| SNUM |
------- |
| |
----------- |
| |
------------- |
|------ |
|------ |
3001 |
| |
18.69 |
| |
10/03/1990 |
| 2008 |
| 1007 |
3003 |
| |
767.19 |
| |
10/03/1990 |
| 2001 |
| 1001 |
3002 |
| |
1900.10 |
| |
10/03/1990 |
| 2007 |
| 1004 |
3005 |
| |
5160.45 |
| |
10/03/1990 |
| 2003 |
| 1002 |
3006 |
| |
1098.16 |
| |
10/03/1990 |
| 2008 |
| 1007 |
3009 |
| |
1713.23 |
| |
10/04/1990 |
| 2002 |
| 1003 |
3007 |
| |
75.75 |
| |
10/04/1990 |
| 2004 |
| 1002 |
3008 |
| |
4723.00 |
| |
10/05/1990 |
| 2006 |
| 1001 |
3010 |
| |
1309.95 |
| |
10/06/1990 |
| 2004 |
| 1002 |
3011 |
| |
9891.88 |
| |
10/06/1990 |
| 2006 |
| 1001 |
----------------------------------------------- |
|
|
SELECT SUM ((amt)) FROM Orders; |
- |
26658.4 |
SELECT AVG ((amt)) FROM Orders; |
- |
2665.84 |
SELECT MAX ((amt)) FROM Orders; |
- |
9891.88 |
SELECT MIN ((amt)) FROM Orders; |
- |
18.69 |
SELECT COUNT (*) FROM Orders; - |
11 |
|
Группировка для агрегатных функций
Заказчики |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
---------------------------------------------- |
|
|
|
|
||||||
CNUM |
| |
CNAME |
| CITY |
| RATING |
| SNUM |
------------------------- |
||||
------- |
| |
------------ |
|--------- |
| |
-------- |
|------ |
CITY |
| RATING | SNUM |
||
2001 |
| |
Hoffman |
| London |
| |
100 |
| 1001 |
--------- |
| |
-------- |
|------ |
2002 |
| |
Giovanni |
| Rome |
| |
200 |
| 1003 |
London |
| |
200 |
| 1001 |
2003 |
| |
Liu |
| SanJose |
| |
200 |
| 1002 |
Rome |
| |
300 |
| 1003 |
2004 |
| |
Grass |
| Berlin |
| |
300 |
| 1002 |
SanJose |
| |
500 |
| 1002 |
2006 |
| |
Clemens |
| London |
| |
100 |
| 1001 |
Berlin |
| |
300 |
| 1002 |
2008 |
| |
Cisneros |
| SanJose |
| |
300 |
| 1007 |
|
|
|
|
2007 |
| |
Pereira |
| Rome |
| |
100 |
| 1004 |
|
|
|
|
Выбрать рейтинг по городам:
SELECT city, SUM(RATING) FROM Clients
GROUP BY city;
Использование HAVING
Предположим, что в предыдущем примере, вы хотели бы увидеть только максимальную сумму приобретений значение которой выше $3000.00
SELECT snum, odate, MAX (amt) FROM Oreders
WHERE MAX ((amt)) > 3000.00 GROUP BY snum, odate;
Проекция и выборка
SELECT [ALL] | DISTINCT]{ * | элемент_SELECT [,элемент_SELECT] ...}
FROM |
{имя_таблицы_1 | представление} [псевдоним] |
[,{имя_таблицы_2 | представление} [псевдоним], ...]
[WHERE <условие>]
[GROUP BY <имя_столбца_1> [,<имя_столбца_2>, ...] | [HAVING <имя_столбца_1> [,<имя_столбца_2>, ...]]
[ORDER BY <имя_столбца_1> [,<имя_столбца_2>, ...]];
Проекция – это выбор столбцов в любом порядке.
Выборка любой запрос SELECT.
Декартовое произведение
SELECT [ALL] | DISTINCT]{ * | элемент_SELECT [,элемент_SELECT] ...}
FROM {имя_таблицы_1 | представление} [псевдоним]
,{имя_таблицы_2 | представление} [псевдоним],
...;
Предварительные
замечания
Системы дистрибутивных баз данных состоят из набора узлов, связанных вместе коммуникационной сетью, в которой:
каждый узел обладает своими собственными системами баз данных;
узлы работают согласованно, поэтому пользователь может получить доступ к данным на любом узле сети, как будто все данные находятся на его собственном узле.