
- •Введение
- •1.2. Задачи оценки технического уровня машин
- •Технический уровень и экономическая эффективность техники
- •Контрольные вопросы к главе 1
- •2. Методические основы оценки технического уровня машин
- •2.1. Методы оценки технического уровня машин
- •2.2. Информационные технологии при оценке технического уровня машин
- •1 Этап. Построение информационной модели исследуемого объекта
- •2 Этап. Определение стран, по которым исследуется информация
- •3 Этап. Деление рефератов по элементам информационной модели
- •4 Этап. Патентный поиск
- •5 Этап. Фирменный поиск
- •6 Этап. Анализ по элементам информационной модели
- •2.3. Выбор базы для сравнения при оценке технического уровня изделий
- •2.4. Оценка технического уровня выпускаемой продукции
- •2.5. Оценка технического уровня экспертно-расчетным методом
- •2.6. Показатели технического уровня техники (машин, приборов, аппаратов)
- •3. Прогнозирование технического уровня машин
- •3.1. Методы прогнозирования показателей технического уровня машин
- •3.2. Прогнозирование затрат при оценке технического уровня продукции
- •3.3. Прогнозирование потребности в продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления
- •3.4. Прогнозирование параметров технического уровня новой продукции на основе нейро-сетевых технологий
- •Контрольные вопросы к главе 3:
- •4. Повышение технического уровня
- •4.1. Функционально-стоимостный анализ как метод повышения технического уровня продукции
- •4.2. Методика проведения функционально-стоимостного анализа
- •Информационный этап
- •Аналитический этап
- •Исследовательский этап
- •Рекомендательный этап
- •Внедрение
- •4.3. Управление техническим уровнем продукции на основе функционально-стоимостного анализа
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
3.3. Прогнозирование потребности в продукции производственно-технического назначения и товаров народного потребления
При проектировании новых машин, приводов, приборов возникает необходимость в определении потребности в изделиях машиностроения. Результаты расчетов должны учитываться при выявлении практической ценности разработок, их экономической эффективности, при планировании организации производства новых изделий.
Прогнозирование потребности предполагает выявление вероятного спроса на изделие конкретного типа. Общая формула потребности в изделиях машиностроения может быть представлена в следующем виде
(3.11)
где
- ожидаемая суммарная потребность в
изделиях данного типа, шт.;
- количество
-х
потребителей этих изделий в одной сфере
применения;
- количество данных
изделий, необходимых i-му
потребителю, шт.;
к– число областей применения новых изделий.
Методический подход выявления спроса будет различным для расчетов потребности в тех или иных областях применения. Для изделий машиностроения можно выделить следующие сферы или области их применения: капитальное строительство и реконструкция действующих предприятий, комплектация электроизделиями оборудования и аппаратуры, обеспечение эксплуатационных нужд отраслей народного хозяйства, удовлетворение населения в бытовых изделиях.
В качестве методов прогнозирования вероятного спроса в изделиях используется экстраполяция, нормативный метод, статистические методы. Ниже будет рассмотрено использование этих методов в расчетах потребности в изделиях для соответствующих сфер их применения.
Капитальное строительство и реконструкция предприятий. Общая формула определения потребности в изделиях на капитальное строительство
(3.12)
где
- потребность изделий на капитальное
строительство, тыс. р.;
Нп– норматив потребности отрасли в изделиях на капитальное строительство;
К с– объем капитальных вложений в отрасли, тыс. р.;
m– количество отраслей-потребителей.
Отраслевой коэффициент потребности в изделиях данного типа рассчитывается на основе тщательного изучения затрат на эти изделия и их доли в общем объеме капитальных вложений. Норматив определяется по формуле
,
(3.13)
где S э– затраты на изделия, тыс. р.
Установив потребность в изделиях на капитальное строительство в денежном исчислении, можно произвести расчет потребности в данных изделиях в натуральном выражении
(3.14)
где
- потребность в изделиях данного типа
для капитального строительства, шт.;
Ц – цена изделия, тыс.р.
Комплектация изделиями оборудования и аппаратуры. Высокие темпы развития машиностроительной промышленности вызывают рост потребности в различного рода изделиях: электрических двигателях, электроприборах, аппаратах, комплектных устройствах и т. д. Для определения спроса на изделия необходимо изучение тенденций развития отраслей-потребителей и норм комплектации этими изделиями машин, оборудования, аппаратов.
Расчет потребности ведется по формуле
(3.15)
где
- потребность в изделиях на комплектацию;
Н п. к. - норматив потребности в изделиях на комплектацию, шт.;
В к– объем выпуска комплектуемой продукции, шт.
Например, если известно количество подлежащих выпуску станков, комплектуемых определенными электродвигателями, и норма комплектации (количество двигателей, приходящихся на 1 станок), может быть установлена общая потребность в электродвигателях для комплектации данного вида оборудования.
Для выполнения расчетов необходимо на основе изучения плановых документов установить план выпуска комплектуемого оборудования на тот год, когда предполагается завершение освоения выпуска нового изделия, и норму комплектации им данного оборудования.
Для определения перспективной потребности в изделиях может быть использован корреляционный анализ.
Прогноз потребностей в изделиях на перспективу устанавливается на основе анализа фактических данных производства и потребления за прошедший период. На основе выявленной закономерности прогнозируется дальнейшее развитие производства изделий.
Так как использование изделий в различных отраслях способствует росту их технической базы, то производство изделий должно опережать развитие отраслей-потребителей.
Исходными данными расчета перспективной потребности являются: индексы роста продукции отрасли-потребителя изделий за период не менее 15-20 лет; индексы роста выпуска изделий за этот же период; индексы роста производства продукции отрасли-потребителя изделий на перспективу.
При этом требуется:
установить статистическим путем характер зависимости между индексами роста продукции отрасли-потребителя и выпуска изделий;
на основе выявленной закономерности определить объем производства изделий на перспективу.
Динамика объемов
производства отрасли-потребителя и
производства изделий может быть показана
графически (рис. 3.4, 3.5). На графике
- индекс развития отрасли – потребителя
изделий;
- индекс, характеризующий производство
изделий.
%
годы
Рис. 3.4. Динамика объема производства
отрасли-потребителя и производства изделий
Для установления величины связи между этими факторами рассчитывается коэффициент корреляции по формуле
(3.16)
где
- совместно наблюдаемые пары значений
случайных величин
- средние
арифметические значения
.
Рис. 3.5. Рост объема изделий в зависимости от роста
объемов продукции в отрасли потребителя
- - - - - - - - возможность прерывания к прямой линии
возможность
прерывания к параболе
эмпирическая
линия регрессии
Для расчета коэффициента корреляции заполняется табл.3.2.
Таблица 3.2
xi |
(xi-mx) |
(xi-mx)2 |
yi |
(yi-my) |
(yi-my)2 |
(xi-my)2• • (yi-my) |
∑n |
|
|
|
|
|
|
.
(3.17)
В зависимости от полученной тесноты связи линия регрессии может быть выражена одним из следующих уравнений:
линейным
;
параболическим
показательным
.
Первое уравнение решается с помощью метода наименьших квадратов. Графически эта зависимость показана на рис. 3.5.
Если Yрассматривается как функция не только
аргументаX, но и параметровaиb, т. е.,
то ставится задача выбрать a и b так,
чтобы выполнилось условие
(3.18)
Продифференцируем левую часть выражения aиbи приравняем частные произведения к нулю
Для упрощения действий выносится отдельно в столбец матрица коэффициентов при параметрах aиbи свободные члены:
.
Параметры aиbнаходятся по правилу Крамера
;
В случае параболы Yесть функция трех параметровa,b,c
Для определения параметров составляются три уравнения
Для расчета параметров a,b,cиспользуется правило Крамера:
Для получения прогнозируемой величины необходимо в уравнении прямой и параболы подставить соответствующие значения индексов объема производства отрасли-потребителя.
Обеспечение эксплуатационных нужд отраслей народного хозяйства.Потребность в изделиях для машиностроительных эксплуатационных нужд можно определить по формуле
(3.19)
где
- потребность изделий на обеспечение
эксплуатационных нужд;
Н п.э.– норматив потребности на эксплуатационные нужды для замены вышедших из строя изделий;
Nп– народнохозяйственный парк оборудования, приборов и аппаратов, в котором используются изделия.
Норматив потребности на эксплуатационные нужды определяется с учетом сроков службы изделий и количества этих изделий, установленных в эксплуатируемом парке оборудования.
Удовлетворение потребностей населения в бытовых изделиях. Исследование факторов, определяющих собой спрос населения в конкретных видах изделий, указывает на возможность установления потребности в них на основе формулы
(3.20)
где
- потребность изделий на удовлетворение
спроса населения;
- прирост парка
изделий в год, шт.;
П в– потребность на замену выбывших бытовых электроизделий в год, шт.
Прирост парка бытовых изделий может быть установлен на базе анализа темпов среднегодового прироста семей и повышения коэффициента обеспеченности населения изделиями данного вида. В этом случае прирост будет равен
(3.21)
где
- среднегодовой прирост семей в стране,
равный за пятилетие 1971-1975 гг. 3 млн. семей;
- прирост коэффициента
обеспеченности данными изделиями;
- количество семей
в стране в базовом году;
- коэффициент
обеспеченности населения данными
изделиями.
Прирост коэффициента обеспеченности населения данными изделиями может быть определен с применением логистической функции, показанной на рис. 3.6.
а
Т
Рис. 3.6. Использование логистической кривой для
определения прироста коэффициента обеспеченности изделиями
Уравнение этой криво1
(3.22)
где
- коэффициент обеспеченности изделиями;
а – предел насыщения спроса изделием;
Т – отрезок времени;
d и c – коэффициенты, значения которых находятся на основе изучения данных прошлых лет