
- •Случайные величины
- •Схема Бернулли
- •Формула Бернулли
- •Схема Бернулли
- •Схема Бернулли
- •Схема Бернулли
- •Схема Бернулли
- •Схема Бернулли
- •Схема Бернулли
- •Схема Бернулли
- •Случайная величина
- •Случайная величина
- •Случайная
- •Случайная величина
- •Случайная величина
- •Случайная величина
- •Способы задания случайной величины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Закон распределения дискретной случайной величины
- •Дискретная случайная величина
- •Непрерывная случайная величина
- •Свойства плотности распределения
- •Непрерывная случайная величина
- •Непрерывная случайная величина
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Обзор стандартных распределений
- •Обзор стандартных распределений
- •Биномиальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Геометрическое распределение
- •Показательное распределение
- •Нормальное распределение
- •Нормальное распределение
- •Нормальное распределение
- •Нормальное распределение
- •Нормальное распределение
- •Нормальное распределение

Случайные величины

Схема Бернулли
•Рассмотрим последовательность n независимых однородных испытаний (экспериментов).
–Испытания считаем независимыми, если результат испытания не зависит от номера испытания и от того, что произошло до этого испытания.
–Однородными испытаниями считаем такие, которые проводятся в одинаковых условиях.
Пусть в каждом испытании событие А может произойти с вероятностью р
P( A) 1 p q

Формула Бернулли
•Вероятность того, что при n испытаниях
•событие А наступит к-раз:
Pn (k) Cnk pk qn k
где Cnk число сочетаний
Сnk |
|
n ! |
|
|
|
|
|
|
|
|
k!(n |
k)! |
||
|
|

Схема Бернулли
•Пример.
•Вероятность того, что образец бетона при испытании выдержит
нормативную нагрузку, равна 0,9.
•Найти вероятность того, что из 7 образцов 5 выдержат испытания.
•Решение.
•По формуле Бернулли
P75 C75 p5q2 57! 2!! 0,95 0,12 0,124

Схема Бернулли
•Асимптотические формулы.
•1. Формула Пуассона.
• Пусть число испытаний n - велико ( n→∞ )
•Вероятность р события А – мала ( р→0 )
•Причем np a
•Тогда при любом фиксированном к
P (k) a |
k |
e a |
|
|
|
|
|
Закон редких событий |
|
||||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
n |
k! |
|
( n 100 , a np 10 ) |
|||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Схема Бернулли
•Пример 1 .
•Известно, что при транспортировке 2,5% декоративной плитки
повреждается. Определить вероятность того, что в партии из 200 плиток оказалось поврежденными:
• а) ровно 4 плитки; б) не более 6 плиток.
•Решение.
•Вероятность того, что плитка окажется поврежденной,
•р=0.025 – мала, число испытаний n=200 –велико, причем np=5<10.
•По формуле Пуассона:
|
(4) 5 |
4 |
|
6 |
|
i |
|
• а) P200 |
|
e 5 0,18 |
б) P200 (i 6) e 5 5 |
|
0,76 |
||
|
4! |
|
i 0 |
i! |
|

Схема Бернулли
•2. Локальная теорема Муавра-Лапласа.
•Пусть число испытаний n – велико (n→∞)
•Вероятность р события А – не очень мала ( 0<<р<<1 )
• |
(р не близко к 0 и к 1) |
• |
Тогда при любом фиксированном к |
P (k) |
|
1 |
|
(x) , |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||
n |
|
|
npq |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
e |
x2 |
|
x k |
np |
|
|||
|
где (x) |
2 |
|
|
, |
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
2 |
npq |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

Схема Бернулли
• 3. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
Пусть число испытаний n – велико (n→∞) Вероятность р события А – не очень мала ( 0<<р<<1 )
(р не близко к 0 и к 1) Тогда вероятность того, что событие А наступит
|
|
не менее к-раз и не более m-раз, |
|
|||||||||||||
приближенно равна |
|
|
|
P (k i m) (x |
) (x ) |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
x |
|
|
|
||
|
где (x) |
|
|
|
e t2 |
2 dt |
функцияЛапласа |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 0 |
|
|
|
|||||
x |
k |
np |
|
, x |
2 |
m |
np |
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||
1 |
|
|
npq |
|
|
|
|
npq |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

Схема Бернулли
•Пример 2 .
•Завод изготавливает 80% высоконапорных железобетонных труб
первого сорта.
•Определить вероятность того, что из 100 труб 75 будет первого сорта.
• |
Решение. |
|
|
|
|
|
|
|
• |
n =100 – велико, р=0,8 –не близко к 0 и к 1. |
|
||||||
• |
По локальной теореме Муавра –Лапласа: |
|
||||||
|
P (75) |
|
1 |
|
(x) |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||||
|
100 |
|
npq |
|
|
100 0,8 0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,25 ( 1,25) 0,046
|
75 80 |
( |
100 0,8 0,2 ) |

Схема Бернулли
•Пример 3 .
•Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,8.
•Производится 100 выстрелов.
•Норматив считается выполненным, если цель будет поражена не
менее 75 раз.
•Определить вероятность выполнения норматива.
•Решение.
•По интегральной теореме Муавра-Лапласа:
P100 (75 i 100) ( 100 100 0,8 ) ( 75 100 0,8 ) 100 0,8 0,2 100 0,8 0,2
(5) ( 1,25) 0,5 0,3943 0,89