Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Волгоградский институт бизнеса

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Анализ временных рядов и прогнозирование

.pdf

Скачиваний:

422

Добавлен:

30.05.2015

Размер:

1.38 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1314 / 2014 15 16 17 18 19 20 > Следующая >>>

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

I.Основная литература

1.Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики. – М.: Статистика, 1977.

2.Гранберг Д. Статистическое моделирование и прогнозирование. – М.: Финансы и статистика, 1990.

3.Иващенко Т.А., Кильдишев Г.С., Шмойлова Р.А. Cтатистическое изучение основной тенденции и взаимосвязи в рядах динамики. – Томск, издательство Томского университета, 1985.

4.Королев Ю.Г., Рабинович П.М., Шмойлова Р.А. Статистическое моделирование и прогнозирование. Учебное пособие. – М.: МЭСИ, 1985.

5.Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: Статистика, 1977.

II.Дополнительная литература

1.Андерсен Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976.

2.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок.

– М.: Статистика, 1974.

3.Венсель В.В. Интегральная регрессия и корреляция: cтатистическое моделирование рядов динамики. – М.: Финансы и статистика, 1983.

4.Кильдишев Г.С., Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. – М.: Статистика, 1973.

5.Ковалева Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики. – М.: Статистика, 1980.

6.Лизер Р. Эконометрические методы краткосрочного прогнозирования. – М.: Статистика, 1979.

7.Льюис Х.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. – М.: Статистика, 1986.

8.Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. – М.: Статистика, 1979.

9.Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Вып. 1, 2. – М.: Статистика, 1976.

10.Рябушкин Т.В. Методологические методы анализа и прогноза краткосрочных процессов. – М.: Статистика, 1979.

11.Манелля А.B., Юзбашев М.М. Статистический анализ тенденций колеблемости. – М., Финансы и статистика, 1983.

131

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Впредложенном учебном пособии рассмотрена методология комплексной оценки

ианализа реальных социально-экономических явлений и процессов, представленных одномерными и многомерными временными рядами, в разрезе выявления, характеристики и моделирования тенденции и методов ее прогнозирования с учетом особенностей и специфики применяемых методов и изучаемого объекта исследования.

Статистическая методология анализа временных рядов и прогнозирования находит широкое применение во многих областях знаний как на макро-, так и на микроуровнях экономического развития, оценке эффективности, финансового состояния и финансовой устойчивости, деловой активности сегментов различных рынков и организационноправовых структур.

Наиболее эффективным и целесообразным является широкое использование прикладного программного обеспечения при решении задач исследования конкретных соци- ально-экономических явлений и процессов, что существенно ускоряет проведение расчетов. В этой связи распространены следующие программные продукты, такие как стандартные пакеты прикладных программ STATISTIKA, ОЛИМП, SPSS, STATGRAPHICS и другие.

132

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Распределение Стьюдента (t — распределение)


v				Вероятность			α = St(t)= P(			T	t табл. )
v				Вероятность
	0,9	0,8	0,7	0,5	0,4	0,3		0,2	0,1		0,05	0,02	0,01	0,001
1	0,158	0,325	0,510	1,000	1,376	1,963		3,078	6,314		12,706	31,821	63,657	636,619
2	0,142	0,289	0,445	0,816	1,061	1,386		1,886	2,920		4,303	6,965	9,925	31,598
3	0,137	0,277	0,424	0,765	0,978	1,250		1,638	2,353		3,182	4,541	5,841	12,941
4	0,134	0,271	0,414	0,741	0,941	1,190		1,563	2,132		2,776	3,747	4,604	8,610
5	0,132	0,267	0,406	0,727	0,920	1,156		1,476	2,015		2,571	3,365	4,043	6,859
6	0,131	0,265	0,404	0,718	0,906	1,134		1,440	1,943		2,447	3,143	3,707	5,959
7	0,130	0,263	0,402	0,711	0,896	1,119		1,415	1,895		2,365	2,998	3,499	5,405
8	0,130	0,262	0,399	0,706	0,889	1,108		1,397	1,860		2,306	2,896	3,355	5,041
9	0,129	0,261	0,398	0,703	0,883	1,100		1,383	1,833		2,262	2,821	3,250	4,781
10	0,129	0,260	0,327	0,700	0,879	1,093		1,372	1,812		2,228	2,764	3,169	4,583
11	0,129	0,260	0,396	0,697	0,976	1,088		1,363	1,796		2,201	2,718	3,106	4,437
12	0,128	0,259	0,395	0,695	0,873	1,083		1,356	1,782		2,179	2,681	3,055	4,318
13	0,128	0,259	0,394	0,694	0,870	1,079		1,350	1,771		2,160	2,650	3,012	4,221
14	0,128	0,258	0,393	0,692	0,888	1,076		1,345	1,761		2,145	2,624	2,977	4,140
15	0,128	0,258	0,393	0,691	0,866	1,074		1,341	1,753		2,131	2,602	2,947	4,073
16	0,128	0,258	0,392	0,690	0,865	1,071		1,337	1,746		2,120	2,583	2,921	4,015
17	0,128	0,257	0,392	0,689	0,863	1,069		1,333	1,740		2,110	2,567	2,898	3,965
18	0,127	0,257	0,392	0,688	0,862	1,067		1,330	1,734		2,101	2,552	2,878	3,922
19	0,127	0,257	0,391	0,688	0,861	1,066		1,326	1,789		2,093	2,539	2,861	3,833
20	0,127	0,257	0,391	0,687	0,860	1,064		1,325	1,725		2,066	2,528	2,845	3,850
21	0,127	0,257	0,391	0,686	0,859	1,063		1,323	1,721		2,080	2,518	2,831	3,819
22	0,127	0,256	0,390	0,686	0,858	1,061		1,321	1,717		2,074	2,508	2,819	3,792
23	0,127	0,256	0,390	0,685	0,868	1,060		1,319	1,714		2,069	2,500	2,807	3,767
24	0,127	0,256	0,390	0,685	0,857	1,059		1,318	1,711		2,064	2,402	2,797	3,745
25	0,127	0,256	0,390	0,684	0,856	1,058		1,316	1,708		2,060	2,485	2,787	3,725
26	0,127	0,256	0,390	0,684	0,856	1,058		1,315	1,706		2,056	2,479	2,779	3,707
27	0,127	0,256	0,389	0,684	0,855	1,057		1,314	1,703		2,052	2,473	2,771	3,690
28	0,127	0,256	0,389	0,683	0,855	1,056		1,313	1,701		2,048	2,467	2,763	3,674
29	0,127	0,256	0,389	0,683	0,854	1,055		1,311	1,699		2,045	2,462	2,756	3,659
30	0,127	0,256	0,389	0,683	0,854	1,055		1,310	1,697		2,042	2,457	2,750	3,646
40	0,126	0,255	0,388	0,681	0,851	1,050		1,303	1,684		2,021	2,423	2,704	3,551
60	0,126	0,254	0,387	0,679	0,848	1,046		1,296	1,671		2,000	2,390	2,660	3,460
120	0,126	0,254	0,386	0,677	0,845	1,041		1,289	1,658		1,980	2,358	2,617	3,373
∞	0,126 0,253 0,385			0,674	0,842	1,036		1,282	1,645		1,960	2,326	2,576	3,291

133

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 2

Распределение Фишера-Снедекора (F-распределение)

Значение Fтабл, удовлетворяющее условию Р (F > Fтабл). Первое значение соответствует вероятности 0,05; второе — вероятности 0,01 и третье — вероятности 0,001;

		v1 — число степеней свободы числителя; v2						— знаменателя.
v1	1	2	3	4	5	6	8		12	24	∞	t
v2	1	2	3	4	5	6	8		12	24	∞	t
v2
	161,4	199,5	215,7	224,6	230,2	234,0	238,9		243,9	249,0	253,3	12,71
1	4052	4999	5403	5625	5764	5859	5981	6106		6234	6366	63,66
	406523	500016	536700	562527	576449	585953	598149	610598		623432	636535	636,2
	18,51	19,00	19,16	19,25	19,30	19,33	19,37	19,41		19,45	19,50	4,30
2	98,49	99,01	0,17	99,25	99,30	99,33	99,36	99,42		99,46	99,50	9,92
	998,46	999,00	999,20	999,20	999,20	999,20	999,40	999,60		999,40	999,40	31,00
	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,84	8,74		8,64	8,53	3,18
3	34,12	30,81	29,46	28,71	28,24	27,91	27,49	27,05		26,60	26,12	5,84
	67,47	148,51	141,10	137,10	134,60	132,90	130,60	128,30		125,90	123,50	12,94
	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,04	5,91		5,77	5,63	2,78
4	21,20	18,00	16,69	15,98	15,52	15,21	14,80	14,37		13,93	13,46	4,60
	74,13	61,24	56,18	53,43	51,71	50,52	49,00	47,41		45,77	44,05	8,61
	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,82	4,68		4,53	4,36	2,57
5	16,26	13,27	12,06	11,39	10,97	10,67	10,27	9,89		9,47	9,02	4,03
	47,04	36,61	33,20	31,09	20,75	28,83	27,64	26,42		25,14	23,78	6,86
	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,15	4,00		3,84	3,67	2,45
6	13,74	10,92	9,78	9,15	8,75	8,47	8,10	7,72		7,31	6,88	3,71
	35,51	26,99	23,70	21,90	20,81	20,03	19,03	17,99		16,89	15,75	5,96
	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,37	3,57		3,41	3,23	2,36
7	12,25	9,55	8,45	7,85	7,46	7,19	6,84	6,47		6,07	5,65	3,50
	29,22	21,69	18,77	17,19	16,21	15,52	14,63	13,71		12,73	11,70	5,40
	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,44	3,28		3,12	2,99	2,31
8	11,26	8,65	7,59	7,10	6,63	6,37	6,03	5,67		5,28	4,86	3,36
	25,42	18,49	15,83	14,39	13,49	12,86	12,04	11,19		10,30	9,35	5,04
	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,23	3,07		2,90	2,71	2,26
9	10,56	8,02	6,99	6,42	6,06	5,80	5,47	5,11		4,73	4,31	3,25
	22,86	16,39	13,90	12,56	11,71	11,13	10,37	9,57		8,72	7,81	4,78
	4,96	4,10	3,71	3,48	3,33	3,22	3,07	2,91		2,74	2,54	2,23
10	10,04	7,56	6,55	5,99	5,64	5,39	5,06	4,71		4,33	3,91	3,17
	21,04	14,91	12,55	11,28	10,48	9,92	9,20	8,45		7,64	6,77	4,59

134

ПРИЛОЖЕНИЯ

v1	1	2	3	4	5	6	8	12	24	∞	t
v2	1	2	3	4	5	6	8	12	24	∞	t
v2
	4,84	3,98	3,59	3,36	3,20	3,09	2,95	2,79	2,61	2,40	2,20
11	9,65	7,20	6,22	5,67	5,32	5,07	4,74	4,4	4,02	3,60	3,11
	19,69	13,81	11,56	10,35	9,58	9,05	8,35	7,62	6,85	6,00	4,49
	4,75	3,88	3,49	3,26	3,11	3,00	2,85	2,69	2,50	2,30	2,18
12	9,33	6,93	5,95	5,41	5,06	4,82	4,50	4,16	3,78	3,36	3,06
	18,64	12,98	1,81	9,63	8,89	8,38	7,71	7,00	6,25	5,42	4,32
	4,67	3,80	3,41	3,18	3,02	2,92	2,77	2,60	2,42	2,21	2,16
13	9,07	6,70	5,74	5,20	4,86	4,62	4,30	3,96	3,59	3,16	3,01
	17,81	12,31	10,21	9,07	8,35	7,86	7,21	6,52	5,78	4,97	4,12
	4,60	3,74	3,34	3,11	2,96	2,85	2,70	2,53	2,35	2,13	2,14
14	8,86	6,51	5,56	5,03	4,69	4,46	4,14	3,80	3,43	3,00	2,98
	17,14	11,78	9,73	8,62	7,92	7,44	6,80	6,13	5,41	4,60	4,14
	4,45	3,68	3,29	3,06	2,90	2,79	2,64	2,48	2,29	2,07	2,13
15	8,68	6,36	5,42	4,89	4,56	4,32	4,00	3,67	3,29	2,87	2,95
	16,59	11,34	9,34	8,25	7,57	7,09	6,47	5,81	5,10	4,31	4,07
	4,41	3,63	3,24	3,01	2,85	2,74	2,59	2,42	2,24	2,01	2,12
16	8,53	6,23	5,29	4,77	4,44	4,20	3,89	3,55	3,18	2,75	2,92
	16,12	10,97	9,01	7,94	7,27	6,80	6,20	5,55	4,85	4,06	4,02
	4,45	3,59	3,20	2,96	2,81	2,70	2,55	2,38	2,19	1,96	2,11
17	8,40	6,11	5,18	4,67	4,34	4,10	3,79	3,45	3,08	2,65	2,90
	15,72	10,66	8,73	7,68	7,02	6,56	5,96	5,32	4,63	3,85	3,96
	4,41	3,55	3,16	2,93	2,77	2,66	2,51	2,34	2,15	1,92	2,10
18	8,28	6,01	5,09	4,58	4,25	4,01	3,71	3,37	3,01	2,57	2,88
	15,38	10,39	8,49	7,46	6,81	6,35	5,76	5,13	4,45	3,67	3,92
	4,38	3,52	3,13	2,90	2,74	2,63	2,48	2,31	2,11	1,88	2,09
19	8,18	5,93	5,01	4,50	4,17	3,94	3,63	3,30	2,92	2,49	2,86
	15,08	10,16	8,28	7,26	6,61	6,18	5,59	4,97	4,29	3,52	3,88
	4,35	3,49	3,10	2,87	2,71	2,60	2,45	2,28	2,08	1,84	2,09
20	8,10	5,85	4,94	4,43	4,10	3,87	3,56	3,23	2,86	2,42	2,84
	14,82	9,95	8,10	7,10	6,46	6,02	5,44	4,82	4,15	3,38	3,85
	4,32	3,47	3,07	2,84	2,68	2,57	2,42	2,25	2,05	1,82	2,08
21	8,02	5,78	4,87	4,37	4,04	3,81	3,51	3,17	2,80	2,36	2,83
	14,62	9,77	7,94	6,95	6,32	5,88	5,31	4,70	4,03	3,26	3,82

	4,30	3,44	3,05	2,82	2,66	2,55	2,40	2,23	2,03	1,78	2,07
22	7,94	5,72	4,82	4,31	3,99	3,75	3,45	3,12	2,75	2,30	2,82
	14,38	9,61	7,80	6,81	6,19	5,76	5,19	4,58	3,92	3,15	3,79
	4,28	3,42	3,03	2,80	2,64	2,53	2,38	2,20	2,00	1,76	2,07
23	7,88	5,66	4,76	4,26	3,94	3,71	3,41	3,07	2,70	2,26	2,81
	14,19	9,46	7,67	6,70	6,08	5,56	5,09	4,48	3,82	3,05	3,77

135

ПРИЛОЖЕНИЯ

v1	1	2	3	4	5	6	8	12	24	∞	t
v2	1	2	3	4	5	6	8	12	24	∞	t
v2
	4,26	3,40	3,01	2,78	2,62	2,51	2,36	2,18	1,98	1,73	2,06
24	7,82	5,61	4,72	4,22	3,90	3,67	3,36	3,03	2,66	2,21	2,80
	14,03	9,34	7,55	6,59	5,98	5,55	4,99	4,39	3,84	2,97	3,75
	4,24	3,38	2,99	2,76	2,60	2,49	2,34	2,16	1,96	1,71	2,06
25	7,77	5,57	4,68	4,18	3,86	3,63	3,32	2,99	2,62	2,17	2,79
	13,88	9,22	7,45	6,49	5,89	5,46	4,91	4,31	3,66	2,18	3,72

Приложение 3

Таблица вычисления значений по ряду Фурье

Для изучения сезонности как периодической функции Фурье за n берется число месяцев года, тогда ряд динамики по отношению к значениям определится в виде следующих значений y:

2π

5π

7π

4π

3π

5π

11π

y10

y11

y12

Для вычисления синусов и косинусов разных гармоник пользуются следующей таблицей.

Значения coskt sinkt				для различных значений t

		t	cos t	cos 2t	sin t	sin 2t
	0		1	1	0	0
		π	0,866	0,5	0,5	0,866
	6		0,866	0,5	0,5	0,866
	6
		π	0,5	-0,5	0,866	0,866
	3		0,5	-0,5	0,866	0,866
	3
		π	0	-1	1	0
	2		0	-1	1	0
	2
		2π	-0,5	-0,5	0,866	-0,866
	3		-0,5	-0,5	0,866	-0,866
	3
		5π	-0,866	0,5	0,5	-0,866
	6		-0,866	0,5	0,5	-0,866
	6
		π	-1	1	0	0
		7π	-0,866	0,5	-0,5	0,866
	6		-0,866	0,5	-0,5	0,866
	6
		4π	-0,5	-0,5	-0,866	0,866
	3		-0,5	-0,5	-0,866	0,866
	3
		3π	0	-1	-1	0
	2		0	-1	-1	0
	2

136

ПРИЛОЖЕНИЯ

			t	cos t	cos 2t	sin t	sin 2t
	0			1	1	0	0
			5π	0,5	-0,5	-0,866	-0,866
	3			0,5	-0,5	-0,866	-0,866
	3
	11π			0,866	0,5	-0,5	-0,866
		6		0,866	0,5	-0,5	-0,866
		6
									Приложение 4
Значения средней µ и стандартных ошибок σ1 и σ2
				для n от 10 до 100

n				µ		σ1			σ2
10				3,858		1,288		1,964
15				4,636		1,521		2,153
20				5,195		1,677		2,279
25				5,632		1,791		2,373
30				5,990		1,882		2,447
35				6,294		1,956		2,509
40				6,557		2,019		2,561
45				6,790		2,072		2,606
50				6,998		2,121		2,645
55				7,187		2,163		2,681
60				7,360		2,201		2,713
65				7,519		2,236		2,742
70				7,666		2,268		2,769
75				7,803		2,297		2,793
80				7,931		2,324		2,816
85				8,051		2,349		2,837
90				8,165		2,373		2,857
95				8,273		2,395		2,876
100				8,375		2,416		2,894

Таблица взята из книги Четыркина Е.М. «Статистические методы прогнозирова-

ния». – М.: Статистика, 1995. – С. 19.

137

ПРИЛОЖЕНИЯ

				Приложение 5
	Критические значения кумулятивного Т-критерия при = 0,05

	для проверки	существенности	для проверки	гипотезы
		тренда	о форме	тренда
n	T	t	линейная форма	парабола
n	T	t	линейная форма	второго порядка
6	2,62	2,08	0,85	0,51
7	3,11	2,10	1,01	0,61
8	3,59	2,09	1,17	0,70
9	4,07	2,09	1,32	0,79
10	4,55	2,09	1,48	0,89
11	5,02	2,08	1,63	0,98
12	5,49	2,08	1,78	1,06
13	5,96	2,07	1,93	1,15
14	6,42	2,07	2,08	1,23
15	6,89	2,06	2,23	1,33
16	7,36	2,06	2,38	1,42
17	7,82	2,06	2,58	1,51
18	8,29	2,05	2,68	1,59
19	8,76	2,05	2,83	1,68
20	9,22	2,04	2,98	1,77
22	10,2	2,04	3,28	1,94
24	11,1	2,04	3,58	2,11
26	12,0	2,03	3,88	2,29
28	12,9	2,03	4,18	2,46
30	13,9	2,03	4,47	2,63

*) Таблица взята из книги Ериной А. М. «Математико-статистические методы изучения экономической эффективности». – М.: Финансы и статистика, 1983. – С. 147.

Приложение 6

Распределение критерия Дарбина-Уотсона для положительной автокорреляции (для 5%-ного уровня значимости)

n	V=1		V=2		V=3		V=4		V=5
	d1	d2	d1	d2	d1	d2	d1	d2	d1	d2
15	1,08	1,36	0,95	1,54	0,82	1,75	0,69	1,97	0,56	2,21
16	1,10	1,37	0,98	1,54	0,86	1,73	0,74	1,93	0,62	2,15
17	1,13	1,38	1,02	1,54	0,90	1,71	0,78	1,90	0,67	2,10
18	1,16	1,39	1,05	1,53	0,93	1,69	0,82	1,87	0,71	2,06
19	1,18	1,40	1,08	1,53	0,97	1,68	0,86	1,85	0,75	2,02
20	1,20	1,41	1,10	1,54	1,00	1,68	0,90	1,83	0,79	1,99

138

ПРИЛОЖЕНИЯ

n	V=1		V=2		V=3		V=4		V=5
	d1	d2	d1	d2	d1	d2	d1	d2	d1	d2
21	1,22	1,42	1,13	1,54	1,03	1,67	0,93	1,81	0,83	1,96
22	1,24	1,43	1,15	1,54	1,05	1,66	0,96	1,80	0,86	1,94
23	1,26	1,44	1,17	1,54	1,08	1,66	0,99	1,79	0,90	1,92
24	1,27	1,45	1,19	1,55	1,10	1,66	1,01	1,78	0,93	1,90
25	1,29	1,45	1,21	1,55	1,12	1,66	1,04	1,77	0,95	1,89
26	1,30	1,46	1,22	1,55	1,14	1,65	1,06	1,76	0,98	1,89
27	1,32	1,47	1,24	1,56	1,16	1,65	1,08	1,76	1,01	1,86
28	1,33	1,48	1,26	1,56	1,18	1,65	1,10	1,75	1,03	1,85
29	1,34	1,48	1,27	1,56	1,20	1,65	1,12	1,74	1,05	1,84
30	1,35	1,49	1,28	1,57	1,21	1,65	1,14	1,74	1,07	1,83
31	1,36	1,50	1,30	1,57	1,23	1,65	1,16	1,74	1,09	1,83
32	1,37	1,50	1,31	1,57	1,24	1,65	1,18	1,73	1,11	1,82
33	1,38	1,51	1,32	1,58	1,26	1,63	1,19	1,73	1,13	1,81
34	1,39	1,51	1,33	1,58	1,27	1,65	1,21	1,73	1,15	1,81
35	1,40	1,52	1,34	1,58	1,28	1,65	1,22	1,73	1,16	1,80
36	1,41	1,52	1,35	1,59	1,29	1,65	1,24	1,73	1,18	1,80
37	1,42	1,53	1,36	1,59	1,31	1,66	1,25	1,72	1,19	1,80
38	1,43	1,54	1,37	1,59	1,32	1,66	1,26	1,72	1,21	1,79
39	1,43	1,54	1,38	1,60	1,33	1,66	1,27	1,72	1,22	1,79
40	1,44	1,54	1,39	1,60	1,34	1,66	1,29	1,72	1,23	1,79
45	1,48	1,57	1,43	1,62	1,38	1,67	1,34	1,72	1,29	1,78
50	1,50	1,59	1,46	1,63	1,42	1,67	1,38	1,72	1,34	1,77
55	1,53	1,60	1,49	1,64	1,45	1,68	1,41	1,72	1,38	1,77
60	1,55	1,62	1,51	1,65	1,48	1,69	1,44	1,73	1,41	1,77
65	1,57	1,63	1,54	1,66	1,50	1,70	1,47	1,73	1,44	1,77
70	1,58	1,64	1,55	1,67	1,52	1,70	1,49	1,74	1,46	1,77
75	1,60	1,65	1,57	1,68	1,54	1,71	1,51	1,74	1,49	1,77
80	1,61	1,66	1,59	1,69	1,56	1,72	1,53	1,74	1,51	1,77
85	1,62	1,67	1,60	1,70	1,57	1,72	1,55	1,75	1,52	1,77
90	1,63	1,68	1,61	1,70	1,59	1,73	1,57	1,75	1,54	1,78
95	1,64	1,69	1,62	1,71	1,60	1,73	1,58	1,75	1,56	1,78
100	1,65	1,69	1,63	1,72	1,61	1,74	1,59	1,76	1,57	1,78

Приложение 7

Значения вероятностей tт (для фазочастотного критерия)

p	0,001	0,005	0,01	0,02	0,03	0,04	0,05	0,06	0,07	0,08	0,09	0,1
tт	3,29	2,81	2,58	2,33	2,17	2,05	1,96	1,88	1,81	1,75	1,69	1,64

139

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 8

Отдельные значения вероятностей нормального распределения для одно- и двустороннего критерия (Zα) х)

	p	критическое	значение
	p	односторонний крите-	двусторонний критерий
		рий
0,000001		4,7534	4,8916
0,00001		4,2649	4,4172
0,0001		3,7190	3,8906
0,001		3,0902	3,2905
0,005		2,5758	2,8070
	0,01	2,3263	2,5758
	0,02	2,0537	2,3263
0,025		1,9600	2,2414
0,03		1,8808	2,1701
0,04		1,7507	2,0537
	0,05	1,6449	1,9600
	0,06	1,5548	1,8808
0,07		1,4758	1,8119
0,08		1,4051	1,7507
0,09		1,3408	1,6954
	0,1	1,2816	1,6449
	0,2	0,8416	1,2816
0,3		0,5244	1,0364
0,4		0,2534	0,8416
0,5		0,0060	0,6745

*) Закс Л. Статистическое оценивание. – М.: Статистика, 1976. – С. 204.

140

<<< < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1314 / 2014 15 16 17 18 19 20 > Следующая >>>

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
30.05.2015705.54 Кб35TEST_Tovarovedenie.doc
#
01.05.2025125.44 Кб1Varianty_Finpravo.doc
#
30.05.2015102.91 Кб49voprosy.doc
#
30.05.201587.55 Кб16zadanie_dlja_kontrolnoi_raboty-налоги.doc
#
30.05.201595.23 Кб20zaoch_otd_VIB_kontr_rabota_po_disc.doc
#
30.05.20151.38 Mб422Анализ временных рядов и прогнозирование.pdf
#
30.05.2015557.57 Кб17Ананьев(окончательно).doc
#
30.05.201547.62 Кб14Английский.doc
#
30.05.201562.55 Кб10бакалавр менеджмент.docx
#
30.05.201514.45 Кб26Банковские сертификаты.docx
#
30.05.201584.99 Кб14Без ответов - итог. тест 4.doc