
- •Лекционно-практические занятия по теме
- •Введение. Понятие матрицы
- •Например, система из трех уравнений с тремя неизвестными и ее основная матрица
- •Для квадратных матриц можно вычислить определитель.
- •Вычисление определителей
- •Определитель 3-го порядка находится путем разложения определителя по элементам строки или столбца.
- •Пример вычисления определителя путем разложения по элементам первой строки:
- •Согласно свойству определителей: Величина определителя не изменится, если к элементам какого-либо ряда прибавить
- •Свойства определителей
- •Решение систем методом Крамера
- •Метод Крамера
- •Метод Крамера
- •Обратная матрица. Матричные уравнения
- •Матричные уравнения
- •Схема нахождения обратной матрицы
- •Нахождение обратной матрицы
- •Решение систем методом Гаусса
- •Определение 1. Система линейных уравнений называется
- •Рассмотрим на примере системы
- •Схема решения системы методом Гаусса.
- •Для данной ситуации базисными будут неизвестныеx1 x3
- •Замечание. Если в матрице системы не вычеркивается ни

Для данной ситуации базисными будут неизвестныеx1 x3
4. Записываем эквивалентную систему, при этом базисные неизвестные остаются в левой части уравнений, а свободные переносятся в правую.
x1 2x3 4x2 3
3x 7
3
5.В итоге решается эта система и находится общее решение, в котором базисные неизвестные выражаются через свободные. Этим свободным неизвестным даются произвольные числовые
значения, по ним вычисляются базисные и получается каждый раз новое частное решение. Таких решений можно составить бесчисленное множество.
|
4x2 5/ 3 |
|
3 |
|
||
|
x |
|
- общее решение |
|
1/ 3 |
-частное решение |
X |
2 |
X |
||||
|
|
|
|
|
(при x2 1/ 3 ) |
|
|
7 / 3 |
|
7 / 3 |
|||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|

Замечание. Если в матрице системы не вычеркивается ни
одна строка, то есть все строки линейно независимы, то ранг будет равен числу неизвестных и решение
получится единственным.
Система линейных однородных уравнений имеет вид и решается так как и неоднородная
a11 x1 a12 x2 ... a1n xn 0a21 x1 a22 x2 ... a2n xn 0
.........................................
am1 x1 am2 x2 ... amn xn 0