База нормативной документации: www.complexdoc.ru

Для составления списка городов с наибольшим уровнем загрязнения воздуха используется убывающий вариационный ряд значений I(l), полученных по одинаковому количеству примесей: выделяются города с наибольшими значениями I(l).

В табл. 9.13 в графе 1 в алфавитном порядке помещаются названия городов с наибольшими I(l), в графе 2 - вещества (не более четырех веществ), имеющие наибольшие значения Ii, в графе 3 - ведомственная принадлежность предприятий, ответственных за загрязнение воздуха этими веществами.

Составление раздела «Тенденция изменения уровня загрязнения воздуха на территории УГМ». В этом разделе приводятся результаты анализа тенденции изменения содержания вредных веществ в воздухе городов с учетом сведений об изменении выбросов вредных веществ и метеорологических условиях рассеивания примесей в атмосфере на основе данных табл. 9.11. Перечисляются города, в которых происходит рост (снижение) уровня загрязнения многими веществами. Указываются причины изменения уровня загрязнения, основные мероприятия по обеспечению чистоты воздушного бассейна.

Таблица 9.13

Города с наибольшим уровнем загрязнения атмосферы

9.6. СПЕЦИАЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ НАБЛЮДЕНИЙ ПОД ФАКЕЛОМ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Для определения средних и максимальных концентраций примесей в районе промышленных предприятий используются результаты подфакельных наблюдений за год при количестве

722

База нормативной документации: www.complexdoc.ru

измерений n > 50 на каждом расстоянии от источника выбросов или за более длительный период (см. табл. 9.1).

Если подфакельные наблюдения проводились всего в 1 - 3 точках от источника выбросов (например, только на расстояниях x, равных 0,5, 1 и 3 км), то результаты этих наблюдений обобщаются в форме табл. 9.14. Если наблюдения проводились в большем числе точек на разных расстояниях от предприятия, то проводится специальная обработка результатов наблюдений.

Таблица 9.14

Характеристика загрязнения воздуха в районе промышленных предприятий (по данным подфакельных наблюдений)

Из данных подфакельных наблюдений на известном расстоянии от исследуемого предприятия выбирается 10 - 15 наибольших значений максимальных разовых концентраций i-й примеси (qм), а также 10 - 15 наибольших значений qм - из данных наблюдений на стационарных постах, расположенных на фиксированном расстоянии от обследуемого предприятия при ветре со стороны этого предприятия.

Максимальные концентрации (мг/м3) примеси на разных расстояниях от промышленного предприятия

723

База нормативной документации: www.complexdoc.ru

Черт. 9.2

Методом графической регрессии [4] исследуется зависимость наибольших концентраций qм от расстояния до источника выбросов (черт. 9.2). На графике проводится линия, огибающая основную массу точек. Не принимаются во внимание лишь отдельные, далеко отстоящие от основной массы точки. Проведенная огибающая линия позволяет определить расстояние, на котором наблюдается самое высокое загрязнение (на черт. 9.2 - 4 км). Огибающая охватывает также те расстояния от источника, где наблюдения не проводились, что дает дополнительную информацию о значениях максимальных концентраций, имеющих место на подветренной стороне предприятия.

Полученные по огибающей значения qм помещаются в табл. 9.14. В этой таблице для каждого расстояния x приводится значение максимума, полученного по огибающей, и количество измерений на этом расстоянии.

Частота появления в течение года максимальных концентраций на подветренной стороне источника зависит от годовой розы ветров. Расчет поля средней концентрации i-й примеси по данным подфакельных наблюдений в зависимости от повторяемости различных направлений ветра позволяет определить реальное местоположение зоны наибольшего загрязнения по отношению к источнику загрязнения.

Статистический метод расчета поля средних концентраций примеси используется только при достаточно большом числе измерений (более 200 на каждом расстоянии от источника). В этом случае для любой точки наблюдения, находящейся на расстоянии

724

База нормативной документации: www.complexdoc.ru

x (0,5; 1; 2;...; 10 км) от источника рассчитывается средняя концентрация i-й примеси с учетом повторяемости d-го направления ветра по румбам

(9.18)

где qм - максимальная концентрация (мг/м3) на расстоянии x от источника;

Pd - повторяемость (в долях единицы) направления ветра, при котором примесь попадает в заданную точку;

N - число направлений ветра, которые учитываются при расчете

Pd;

Пz - значение ПЗА, определяемое по формуле

(9.19)

Численные значения величины Пz для ряда станций с учетом данных о повторяемости опасной скорости ветра для двух групп: 0 - 3 и 4 - 7 м/с - приведены в [10]. Для станций, не приведенных в [10], значения Пz в соответствии с алгоритмом в [2] рассчитываются следующим образом: определяются значения P1 и P2 по формулам:

Pсл - повторяемость слабых ветров (0 - 1 м/с) в слое от 0,01 (на высоте флюгера) до 0,20 км (определяется по [10]);

Pи - повторяемость опасной скорости ветра в диапазоне 0 - 3 м/с или 4 - 7 м/с (определяется по [14]).

725

База нормативной документации: www.complexdoc.ru

Все значения повторяемости определяются в среднем за год в долях единицы. По значениям P1 и P2 определяются функции Ф(z1) = 1 - 2P1 и Ф(z2) = 1 - 2P2, а затем по таблицам [13] определяются значения аргументов z1 и z2.

Значения

, нанесенные на график, позволяют проводить изолинии средних концентраций примеси. Пример поля средних концентраций примесей, создаваемого отдельным источником, приведен на черт. 9.3. На этом чертеже источник выбросов находится в точке пересечения осей координат. На лучах каждого из восьми направлений в заданном масштабе через 1 км наносятся расчетные значения

, а затем проводятся изолинии средних концентраций примеси.

Поле средних концентраций (мг/м3) примеси в районе одиночного источника выбросов

Черт. 9.3

Следует заметить, что построение графика проводится вертикально по отношению к розе ветров. Например, при северо-

726