
- •Вопрос 1 - Измерение информации
- •Вопрос 2 - Согласование характеристик сигнала и канала.
- •Вопрос 3 - Эффективное кодирование (алгоритмы сжатия данных)
- •Вопрос 4 - Помехоустойчивое кодирование (идея построения помехоустойчивых кодов, коды Хэмминга, циклические коды)
- •Вопрос 5 - Дискретизация и квантование сигналов. Выбор шага дискретизации сигнала по времени, шага квантования по уровню
- •Вопрос 6 - Переключательные (булевы) переменные и функции. Булева алгебра
- •Вопрос 7 - Способы задания булевых функций
- •5) Карточный способ
- •6) Кубический способ
- •Вопрос 8 - Минимизация булевых функций
- •Вопрос 9 - Аппарат булевых функций - язык описания функционирования комбинационных схем.
- •Вопрос 10 - Анализ и синтез комбинационных схем
- •Вопрос 11 - Основные понятия и определения из теории автоматов. Абстрактный конечный автомат
- •Вопрос 12 - Методы задания автоматов
- •Вопрос 13 - Структурный синтез автоматов
- •Вопрос 14 - Абстрактный синтез автоматов. Автоматы Мили и Мура
- •Вопрос 15 - Понятие интегральной схемы, понятие серии интегральных схем, виды интегральных схем по степени интеграции, по принципу схемотехнического построения, по быстродействию.
- •Вопрос 16 - Системы элементов, их характеристики. Особенности базовых элементов ттлш, n -моп, кмоп
- •Вопрос 17 - Элементы интегральных схем с открытым коллектором и тремя состояниями выхода, их назначение
- •Вопрос 18 - Триггеры
- •Вопрос 19 - Регистры
- •Параллельные регистры
- •Последовательные сдвигающие регистры
- •Реверсивный регистр
- •Вопрос 20 - Счетчики. Методы повышения быстродействия счетчиков
- •Двоичные счетчики
- •Счетчики с ускоренным переносом
- •А) Счетчик с параллельным переносом
- •Б) Счетчик с комбинированным переносом
- •Вопрос 21 - Мультиплексоры и демультиплексоры. Синтез многовходовых мультиплексоров
- •Демультиплексоры
- •Вопрос 22 - Дешифраторы. Синтез многоразрядных дешифраторов
- •Вопрос 23 - Двоичные и приоритетные шифраторы. Указатели старшей единицы
- •Вопрос 24 - Параллельные многоразрядные сумматоры
- •Сумматоры с групповой системой переноса.
- •Вопрос 25 - Преобразователи кодов
- •Вопрос 26 - Запоминающий элемент интегральных схем динамической памяти и его работа
- •Вопрос 27. Виды мс статической и динамической памяти и их потребит. Особенности.
- •Характеристики мс памяти(на всякий случай)
- •Вопрос 28. Мс энергонезависимой памяти (rom, prom, eprom, eeprom, fram, mram) и их потребительские свойства.
Вопрос 5 - Дискретизация и квантование сигналов. Выбор шага дискретизации сигнала по времени, шага квантования по уровню
Под непрерывным
сообщением будем понимать
некоторую непрерывную случайную
величину, однозначно соответствующую
состоянию источника. Возможны два
подхода к организации передачи непрерывных
сообщений по каналам связи:
1) преобразование непрерывных сообщений в дискретные и передача их по дискретным каналам;
2) передача по непрерывным каналам.
непрерывное
сообщение, представляющее собой процесс
с
дискретным временем, т.е. совокупность
отсчетов непрерывной случайной величины
Х. Одна из возможных реализаций такого
процесса представлена на рисунке 3.1.
Истинные значения сигнала в каждый
момент времени показаны точками.
Предположим, что все возможные (или по
крайней мере наиболее вероятные) значения
отсчетов процесса сосредоточены в
диапазоне от xminдо xmax.
Процедура округления истинного значения отсчета до значения ближайшего разрешенного уровня называется квантованием или дискретизацией по значению (уровню) Очевидно, что после осуществления операции квантования непрерывная случайная величина Х превращается в дискретную, т.е. имеющую конечное число возможных значений, анепрерывное сообщение- в последовательность элементарных дискретных сообщений источника с объемом алфавита Nу.
Таким образом,
непрерывные сообщения, описываемые
процессом с дискретным временем, с
помощью квантования отсчетов процесса
с контролируемой точностью могут быть
преобразованы в дискретные. Рассмотрим
теперь другой тип непрерывных сообщений,
описываемый процессами с непрерывным
временем. Реализация такого процесса
x(t) показана на рисунке 3.2. Очевидно, что
если осуществить его дискретизацию
, т.е. замену всей совокупности значений
процесса отдельными его мгновенными
значениями, выбранными в определенные
"разрешенные" моменты времени,
то он превращается в уже рассмотренный
процесс с дискретным временем X(t).
На первый взгляд дискретизация приводит
к необратимым существенным потерям
информации, обусловленным <отбрасыванием>
большей части мгновенных значений
процесса. Однако, как будет видно из
дальнейших рассуждений, дело обстоит
не совсем так (почти совсем ни так). Ввиду
особой важности процедуры дискретизации
для процессов передачи и преобразования
непрерывных сообщений рассмотрим ее
более подробно.
функция
дискретизация по времени Т=fкв=1/T
квантование по уровням. количество уровней 2N-1
Вопрос выбора частоты квантования связан с процессом представления сигнала. Выбор fкв осуществляется по теореме Котельникова.
Теорема Котельникова: Непрерывная функция f(t) спектр которой отличен от нуля H(-F,F) полностью определяется своими значениями, отсчитанными в дискретных точках через интервал Т равный 1/2F(Т=1/2F) fкв=2F
f(t)=(f(KТ))*(sin2ПF(t-KТ))/2ПF(t-KТ)
где 2ПF(t-KТ)- функция отсчетов
Решение реальных задач связано с сигналами одновременно ограниченными и по частоте и по времени. Теоретически эти условия являются несовместимыми. Практически эти определения определяют таким образом, чтобы основная часть энергии сигнала была заключена в пределах длительности этого сигнала и выбранной ширины его спектра.