
- •Математика
- •Оглавление
- •1. Пространство геометрических векторов
- •Геометрический вектор. Длина и направление вектора. Равенство векторов
- •1.2. Линейные операции над векторами
- •1.3. Свойства линейных операций над геометрическими векторами
- •1.4. Линейная зависимость и линейная независимость систем
- •Доказательство
- •1.5. Скалярное произведение векторов
- •Решение
- •1.6. Векторное произведение векторов
- •1.7. Смешанное произведение векторов
- •2. Система координат. Арифметические векторы
- •2.1. Декартова прямоугольная система координат. Координаты вектора
- •2.2. Операции над арифметическими векторами
- •2.3. Линейные векторные пространства. Базис линейного пространства
- •3. Матрицы и определители
- •3.1. Матрицы, их классификация и линейные операции над ними
- •Равенство матриц
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •3.2. Умножение матриц
- •Свойства умножения матриц
- •3.3. Определители. Общие методы их вычисления
- •1. Вычисление определителей второго порядка.
- •2. Вычисление определителей третьего порядка
- •3. Вычисление определителя порядка n
- •3.4. Свойства определителей. Методы вычисления, основанные на свойствах
- •3.5. Нахождение обратной матрицы
- •3.6. Ранг матрицы
- •4. Системы линейных алгебраических уравнений
- •4.1. Основные понятия и определения
- •4.2. Решение систем с квадратной матрицей
- •4.3. Решение слау методом Гаусса
- •Решение
- •4.4. Однородные слау и их решение
- •4.5. Обобщение теории слау
Умножение матрицы на число
C= |
(3.4) |
В сокращенной записи:
|
(3.5) |
Отметим, что размерность матрицы вполне достаточно указывать один раз. Указание размерности сразу определяет возможные значения текущих индексов i,j.
Сложение матриц
Подчеркнем, что складывать можно лишь матрицы одинаковой размерности.
= |
(3.6) |
В краткой записи:
|
(3.7) |
Во
множестве матриц одинаковой размерности
линейные
операции сложения и умножения на число
обладают всеми свойствами, какими
обладают эти операции над векторами
(см. стр. ). Нулем во множестве матриц
размерности
является матрица, все элементы которой
– нули:
|
(3.8) |
Во многих задачах с использованием матриц исследуются части матриц – подматрицы. При составлении подматрицы порядок строк и столбцов основной матрицы не меняют, просто некоторые строки и столбцы вычеркивают.
Примеры.
1).
=
.
Матрица
,
размерности 53
имеет 6 квадратных подматриц порядка
3:
=
,
=
,
=
,
=
,
=
,
=
.
2).
Матрица Q=
имеет 3 подматрицы размерности 23,
3 подматрицы размерности 32
и 9 квадратных подматриц порядка 2:
Номера вычеркнутой строки |
Строка 3 |
Строка 2 |
Строка 1 |
|
|
|
|
Номер вычеркнутого столбца |
Столбец 3 |
Столбец 2 |
Столбец 1 |
|
|
|
|
Номер вы- черкнутой строки |
столбец 3 |
столбец 2 |
столбец 1 |
строка 3 |
|
|
|
строка 2 |
|
|
|
строка 1 |
|
|
|
В таблице показано получение подматриц: вычеркивается либо строка матрицы Q, либо ее столбец, либо строка и столбец. В матрицах, полученных последним способом, индексы у символа Q, указывают номера вычекнутых строки и столбца.
3.2. Умножение матриц
Вопрос об умножении матриц начнем рассматривать с числового примера умножения матрицы строки на матрицу столбец.
Пример.
.
Как видно из примера, произведение строки на столбец есть скалярное произведение арифметических векторов, первый из которых – вектор строка, второй вектор столбец. (См. стр.).
Если
в матрице A
n строк, а в
матрице B m
столбцов, то их произведение есть матрица
AB,
состоящая из скалярных произведений
каждой строки матрицы A
на каждый столбец матрицы B.
Очевидно, что скалярное умножение строки
на столбец выполнимо лишь в том случае,
если число элементов строки равно числу
элементов столбца. Это означает, что
каждая строка матрицы A
должна содержать столько же элементов,
сколько содержит их каждый столбец B.
Пусть
и
.
В матрицеA
n строк,
каждая из которых содержит p элементов.
В матрице B
m
столбцов, каждый из которых содержит q
элементов. Чтобы умножение
на
было выполнимо, необходимо, чтобыp=q.
Определение
2. Произведением
матрицы
на
матрицу
называют
матрицу
,
где
есть скалярное произведениеi-той
строки матрицы A
на j-тый
столбец матрицы B.
Пример.
.
2.
.
Как видно из примера 2, произведением столбца на строку является квадратная матрица, порядок которой равен длине строки. В то же время произведение строки на столбец есть число.