
- •Математика
- •Оглавление
- •1. Пространство геометрических векторов
- •Геометрический вектор. Длина и направление вектора. Равенство векторов
- •1.2. Линейные операции над векторами
- •1.3. Свойства линейных операций над геометрическими векторами
- •1.4. Линейная зависимость и линейная независимость систем
- •Доказательство
- •1.5. Скалярное произведение векторов
- •Решение
- •1.6. Векторное произведение векторов
- •1.7. Смешанное произведение векторов
- •2. Система координат. Арифметические векторы
- •2.1. Декартова прямоугольная система координат. Координаты вектора
- •2.2. Операции над арифметическими векторами
- •2.3. Линейные векторные пространства. Базис линейного пространства
- •3. Матрицы и определители
- •3.1. Матрицы, их классификация и линейные операции над ними
- •Равенство матриц
- •Умножение матрицы на число
- •Сложение матриц
- •3.2. Умножение матриц
- •Свойства умножения матриц
- •3.3. Определители. Общие методы их вычисления
- •1. Вычисление определителей второго порядка.
- •2. Вычисление определителей третьего порядка
- •3. Вычисление определителя порядка n
- •3.4. Свойства определителей. Методы вычисления, основанные на свойствах
- •3.5. Нахождение обратной матрицы
- •3.6. Ранг матрицы
- •4. Системы линейных алгебраических уравнений
- •4.1. Основные понятия и определения
- •4.2. Решение систем с квадратной матрицей
- •4.3. Решение слау методом Гаусса
- •Решение
- •4.4. Однородные слау и их решение
- •4.5. Обобщение теории слау
3. Матрицы и определители
3.1. Матрицы, их классификация и линейные операции над ними
Систему
n-мерных
арифметических векторов ()
можно записать в виде таблицы, сделав
их координаты либо строками, либо
столбцами такой таблицы:
|
(3.1) |
Определение
1. Матрицей,
размерности pq
называют прямоугольную таблицу чисел,
содержащую p
строк и q
столбцов. Числа, из которых состоит
матрица, называют элементами
матрицы.
В
формулах (3.1) участвуют матрицы, размерности
kn
и n
k.
Правила записи матриц:
1). Матрицы обозначают большими латинскими буквами. Нижний индекс у буквы – размерность матрицы. Этот индекс можно опустить, если размерность матрицы известна.
2). Символ «T», как и ранее (см.стр. ), означает транспонирование, то есть замену строк столбцами.
3). Сама таблица чисел записывается в круглых скобках.
4). Если матрица не транспонирована, то первый индекс ее элемента, означает номер строки, второй - номер столбца.
Матрицы очень широко используются в математике, информатике, экономике и пр. Правила оперирования матрицами – один из вопросов линейной алгебры. Именно из линейной алгебры понятие матрицы пришло в другие области знаний .
Классификация матриц по размерности.
Название матрицы |
Матрица столбец
|
Матрица строка |
Прямоугольная матрица |
Квадратная матрица |
Вид матрицы |
|
|
|
|
Пример |
|
|
|
|
Квадратные
матрицы играют особую роль в линейной
алгебре. Рассмотрим их более детально.
Прежде всего, отметим, что в
случае квадратной матрицы
говорят не о размерности матрицы
,
а опорядке
матрицы,
равном n.
У квадратной матрицы есть главная и побочная диагонали:
побочная диагональ главная диагональ
побочная диагональ главная диагональ
Классификация квадратных матриц
Название |
Единичная матрица |
Диагональная матрица |
Треугольные матрицы
| |
верхнетреугольная |
нижнетреугольная | |||
Вид матрицы |
|
|
|
|
Пример |
Единичная матрица четвертого порядка
|
Диагональная матрица четвертого порядка |
Верхнетреугольная матрица третьего порядка |
Нижнетреугольная матрица пятого порядка |
Рассматривая матрицу как систему арифметических векторов, легко понять, что означает равенство матриц и как выполняются линейные операции над ними.
Равенство матриц
Две матрицы одинаковой размерности равны друг другу, если равны их соответствующие элементы7.
Для удобства записи утверждений, касающихся матриц, часто используют следующую символику:
|
(3.2) |
где
.
В
такой записи символ «»
– обозначение любого из элементов
матрицы, индексыi,j
- текущие
индексы,
переменные, пробегающие значения,
.
Развернутая формула (3.2) выглядит так:
|
(3.3) |