
- •Учебно-методический комплекс дисциплины «организация научных исследований» для студентов всех форм обучения
- •1. Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп впо
- •3. Компетенции студента, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы
- •4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •4.2. Содержание и тематическое планирование дисциплины
- •4.3. Содержание разделов дисциплины
- •5. Образовательные технологии
- •6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •6.1 Задания и методические указания к выполнению контрольной работы
- •6.1.1 Основные требования к содержанию контрольной работы
- •Задания №1
- •Варианты задания №1
- •Задания №2
- •6.2 Практические занятия
- •6.2.1 Практическое занятие «Расчет выборочных характеристик при малом объеме выборки»
- •Теоретическая часть
- •Пример расчета
- •6.2.2 Практическое занятие «Расчет выборочных характеристик при большом объеме выборки»
- •Теоретическая часть
- •Пример расчета
- •Решение
- •6.2.3 Практическое занятие
- •Пример расчета
- •Варианты контрольных заданий
- •6.2.5 Практическое занятие «Исключение грубых ошибок наблюдений»
- •Теоретическая часть
- •Пример расчета
- •Контрольные задачи
- •6.2.6 Практическая работа
- •«Вторичная обработка результатов экспериментов. Основы
- •Регрессионного анализа»
- •Теоретические сведения
- •Пример расчёта
- •Анализ связи между технологической прочностью металла шва и содержанием в нем марганца
- •6.2.7 Практическое занятие «Активный эксперимент»
- •Теоретическая часть
- •Планирование эксперимента осуществляется в несколько этапов:
- •Пример расчета
- •Решение
- •6.4. Вопросы для подготовки к зачету
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
- •8.Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •«Организация научных исследований»
Задания №2
Условие задания:
Рассчитать парную линейную зависимость результатов эксперимента y = ax +b. Для предложенной выборки найти уравнение линейной регрессии и рассмотреть адекватность этой математической модели результатам эксперимента. Сделать выводы.
Варианты задания №2
Таблица 5
1. |
xi |
16,8 |
62,7 |
-18,7 |
12,2 |
-47,3 |
yi |
-198,8 |
-370 |
-76 |
-99,8 |
-26,2 | |
2. |
xi |
14,2 |
16,3 |
24,1 |
38,7 |
4,7 |
yi |
-18,2 |
-22,3 |
-34,2 |
-48,3 |
-6,7 | |
3. |
xi |
4,3 |
7,1 |
12,3 |
17,4 |
55,3 |
yi |
0,9 |
3,1 |
12,1 |
38,1 |
68,1 | |
4. |
xi |
0,15 |
1,11 |
6,00 |
7,71 |
20,12 |
yi |
2,50 |
12,75 |
19,25 |
29,25 |
50,21 | |
5. |
xi |
1,1 |
5,5 |
16,3 |
26,0 |
30,1 |
yi |
22,6 |
19,4 |
11,4 |
8,7 |
3,4 | |
6. |
xi |
-8 |
-5 |
-2 |
1,2 |
5 |
yi |
24 |
36 |
60 |
110 |
150 | |
7. |
xi |
-31 |
-8,1 |
0 |
14 |
17 |
|
yi |
63,9 |
17,2 |
19 |
-26,1 |
-32,1 |
8. |
xi |
0,20 |
0,64 |
1,25 |
6,32 |
20,55 |
yi |
1,6 |
3,2 |
8,12 |
15,2 |
44 | |
9. |
xi |
0,7 |
1,2 |
3 |
7,2 |
50 |
yi |
52 |
34 |
22 |
16 |
7 | |
10. |
xi |
0,2 |
1,2 |
4,1 |
8,4 |
16,6 |
yi |
45 |
24 |
16,3 |
-9 |
-22,2 | |
11. |
xi |
0,1 |
0,6 |
1 |
4 |
5,2 |
yi |
12,3 |
0,1 |
-1,7 |
-7,7 |
-10,1 | |
12. |
xi |
-3 |
-0,5 |
3 |
14 |
37 |
yi |
-2,5 |
2,5 |
9,5 |
24,5 |
77,5 | |
13. |
xi |
1,20 |
2,80 |
4,52 |
5,01 |
9,81 |
|
yi |
12,20 |
25,80 |
40,25 |
44,50 |
83,32 |
14. |
xi |
1,6 |
3,4 |
5,3 |
8,6 |
14,7 |
|
yi |
26,4 |
18,8 |
11,2 |
6,4 |
2,5 |
15. |
xi |
-7 |
0 |
4,1 |
6 |
9,3 |
yi |
17,5 |
3,5 |
-4,7 |
-8,5 |
-12,9 | |
16. |
xi |
2,46 |
3,82 |
7,16 |
10,3 |
14,6 |
yi |
6 |
6,8 |
7,8 |
9,5 |
11,5 |
Окончание табл. 5
17. |
xi |
0,82 |
0,54 |
0,36 |
0,22 |
0,13 |
yi |
46,64 |
34,84 |
29,80 |
26,80 |
22,56 | |
18. |
xi |
62,2 |
55,8 |
44,3 |
31,7 |
17,4 |
yi |
4,5 |
8,9 |
12,8 |
16,6 |
10,8 | |
19. |
xi |
18,3 |
17,5 |
16,2 |
15,6 |
14,8 |
yi |
11,9 |
10,3 |
9,0 |
8,4 |
7,2 | |
20. |
xi |
1,9 |
3,5 |
5,3 |
6,9 |
8,7 |
|
yi |
-3,1 |
-15,3 |
-29,8 |
-38,0 |
-46,0 |
6.2 Практические занятия
6.2.1 Практическое занятие «Расчет выборочных характеристик при малом объеме выборки»
В любом исследовании результаты, полученные путем наблюдений или испытаний, носят случайный характер, т.е. при измерении какого-либо признака изучаемого процесса всегда имеет место разброс, обусловленный влиянием случайных факторов, природа которых для экспериментатора неизвестна или они оказываются неуправляемыми с трудно предвидимыми сочетаниями.
В таких ситуациях используются законы теории вероятности и математической статистики, которые позволяют приблизиться к истине и с определенной достоверностью и точностью предвидеть результаты.
Цель занятия: освоить методику первичной обработки данных эксперимента при малом объеме выборочных данных; получить по выборочным данным достаточно полное представление о генеральной (реальной) совокупности.