
- •1.2. Типы сигналов [1,10,15]
- •1.3. Системы преобразования сигналов [1, 9, 14, 18]
- •1.4. Информационная емкость сигналов [10,12,28]
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •2.1. Пространство сигналов [1,3,16,29].
- •2.2. Мощность и энергия сигналов [1, 3, 16].
- •2.3. Пространства функций [1,3,11,16,29].
- •2.4. Функции корреляции сигналов [1, 25, 29].
- •2.5. Математическое описание шумов и помех [1, 30].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •3.1. Разложение сигналов по единичным импульсам [1, 11].
- •3.2. Свертка (конволюция) сигналов [1, 11].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •5.1. Мощность и энергия сигналов [1,3,16].
- •5.2. Энергетические спектры сигналов [1].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •6.1. Автокорреляционные функции сигналов [1,25].
- •6.2. Взаимные корреляционные функции сигналов [1,19].
- •6.3. Спектральные плотности корреляционных функций [1,25].
- •Литература
- •Лекция 8. Дискретизация сигналов Содержание
- •Введение.
- •7.1. Задачи дискретизации функций [10, 21].
- •7.2. Равномерная дискретизация [16,21].
- •7.3. Дискретизация по критерию наибольшего отклонения [10].
- •7.4. Адаптивная дискретизация [10].
- •7.5. Квантование сигналов [5,21].
- •7.6. Децимация и интерполяция данных [4,5,17].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение
- •8.1. Преобразование Фурье [5,17,21].
- •8.2. Преобразование Лапласа.
- •8.4. Дискретная свертка (конволюция) [5,17,21].
- •Литература
- •Содержание
- •Введение.
- •9.1. Случайные процессы и функции [1, 2, 25].
- •9.2. Функции спектральной плотности [2,25,26].
- •9.3. Преобразования случайных функций [1, 26, 27].
- •9.4. Модели случайных сигналов и помех [2, 28].
- •Литература
2.2. Мощность и энергия сигналов [1, 3, 16].
Понятия мощности и энергии в теории сигналов не относятся к характеристикам каких-либо физических величин сигналов, а являются их количественными характеристиками, отражающими определенные свойства сигналов и динамику изменения их значений (отсчетов) во времени, в пространстве или по любым другим аргументам.
Для произвольного, в общем случае комплексного, сигнала s(t) = a(t)+jb(t), где а(t) и b(t) - вещественные функции, мгновенная мощность (instantaneous power) сигнала по определению задается выражением:
w(t) = s(t) s*(t) = [a(t)+jb(t)] [a(t)-jb(t)] = a2(t)+b2(t) = |s(t)|2, (2.2.1)
т.е. функция распределения мгновенной мощности по аргументу сигнала равна квадрату функции его модуля, для вещественных сигналов - квадрату функции амплитуд.
Аналогично для дискретных сигналов:
wn = sn s*n = [an+jbn] [an-jbn] = an2 + bn2 = |sn|2, (2.2.1')
Энергия сигнала (также по определению) равна интегралу от мощности по всему интервалу существования или задания сигнала. В пределе:
Еs
=w(t)dt
=
|s(t)|2dt.
(2.2.2)
Es
=wn
=
|sn|2.
(2.2.2')
Мгновенная мощность w(t) является плотностью мощности сигнала, так как измерения мощности возможны только через энергию на интервалах ненулевой длины:
w()
= (1/t)|s(t)|2dt
Энергия сигналов может быть конечной или бесконечной. Конечную энергию имеют финитные сигналы и сигналы, затухающие по своим значениям в пределах конечной длительности, которые не содержат дельта-функций и особых точек (разрывов второго рода и ветвей, уходящих в бесконечность). В противном случае их энергия равна бесконечности. Бесконечна также энергия периодических сигналов.
Как правило, сигналы изучаются на определенном интервале Т, для периодических сигналов - в пределах одного периода Т, при этом средняя мощность (average power) сигнала:
WT()
= (1/T)w(t)
dt=
(1/T)
|s(t)|2
dt.
(2.2.3)
Понятие средней мощности может быть распространено и на незатухающие сигналы, энергия которых бесконечно велика. В случае неограниченного интервала Т строго корректное определение средней мощности сигнала должно производиться по формуле:
Ws
=
w(t)
dt. (2.2.3')
Квадратный корень из значения средней мощности характеризует действующее (среднеквадратическое) значение сигнала (root mean sqare, RMS).
Применительно к электрофизическим системам, данным понятиям мощности и энергии соответствуют вполне конкретные физические величины. Допустим, что функцией s(t) отображается электрическое напряжение на резисторе, сопротивление которого равно R Ом. Тогда рассеиваемая в резисторе мощность, как известно, равна (в вольт-амперах):
w(t) = |s(t)|2/R,
а полная выделенная на резисторе тепловая энергия определяется соответствующим интегрированием мгновенной мощности w(t) по интервалу задания напряжения s(t) на резисторе R. Физическая размерность мощности и энергии в этом случае определяется соответствующей физической размерностью функции напряжения s(t) и сопротивления резистора R. Для безразмерной величины s(t) при R=1 это полностью соответствует выражению (2.2.1). В теории сигналов в общем случае сигнальные функции s(t) не имеют физической размерности, и могут быть формализованным отображением любого процесса или распределения какой-либо физической величины, при этом понятия энергии и мощности сигналов используются в более широком смысле, чем в физике. Они представляют собой специфические метрологические характеристики сигналов.
Из сравнения выражений (2.1.2) и (2.2.2) следует, что энергия и норма сигнала связаны соотношениями:
Es
= ||s(t)||2,
||s(t)|| =
(2.2.4)
Пример. Цифровой сигнал задан функцией s(n) = {0,1,2,3,4,5,4,3,2,1,0,0,0,0....}.
Энергия
сигнала: Es
=
s2(n)
= 1+4+9+16+25+16+9+4+1 = 85. Норма: ||s(n)|| =
9.22
Вычислим энергию суммы двух произвольных сигналов u(t) и v(t)
E
=[u(t)+v(t)]2
dt = Eu
+ Ev
+ 2
u(t)v(t)
dt. (2.2.5)
Как следует из этого выражения, энергии сигналов (а равно и их мощности), в отличие от самих сигналов, в общем случае не обладают свойством аддитивности. Энергия суммарного сигнала u(t)+v(t), кроме суммы энергий составляющих сигналов, содержит в себе и так называемую энергию взаимодействия сигналов или взаимную энергию
Euv
= 2u(t)v(t)
dt. (2.2.6)
Нетрудно заметить, что энергия взаимодействия сигналов равна их удвоенному скалярному произведению
Euv = 2u(t), v(t). (2.2.6')
При обработке данных используются также понятия мощности взаимодействия двух сигналов x(t) и y(t):
wxy(t) = x(t) y*(t), (2.2.7)
wyx(t) = y(t) x*(t),
wxy(t) = w*yx(t).
Для вещественных сигналов:
wxy(t) = wyx(t) = x(t) y(t). (2.2.8)
С использованием выражений (2.2.7-2.2.8) интегрированием по соответствующим интервалам вычисляются значения средней мощности взаимодействия сигналов на определенных интервалах Т и энергия взаимодействия сигналов.