
- •5. Организационно-технологическое обеспечение асуп.
- •5.1. Реинжиниринг бизнес-процессов (bpr) и информационные технологии (it).
- •5.2. Управленческий консалтинг
- •5.2.1. Анализ проблемы низкой эффективности внедрения ит.
- •5.2.2. Основные этапы методологии концептуального проектирования
- •. Стандарты на обеспечение жизненных циклов асу.
- •6.1. Методика Oracle cdm (Custom Development Method)
- •6.2. Международный стандарт iso/iec 12207: 1995-08-01
- •6.3. Стандарты комплекса гост34
- •Основные стадии и этапы гост34
- •7. Математическое обеспечение: обзор применяемых математических методов.
- •8. Лингвистическое обеспечение
- •9. Программное обеспечение
- •Взаимосвязь пмо, ло и ио
- •9.2. Обзор языков программирования
- •11.1. Реляционная алгебра
- •10. Информационное обеспечение. Общие сведения
- •10.1. Основные системы кодирования информации
- •10.2. Тенденции развития информационного обеспечения
- •11.1. Реляционная алгебра
- •0 Mрез min (m1, m2).
- •0 Mрез m1.
- •1 Мрез м1
- •0 Мрез м1
- •0 Мрез м1 м2.
- •Операции реляционной алгебры.
- •11. Информационное обеспечение. Введение в бд.
- •11.2. Системы управления базами данных (субд)
- •Архитектура бд
- •11.3. Case - технологии. Методика erwin
- •Технология клиент-сервер.
- •13. Социально-психологическое обеспечение
- •12. Техническое обеспечение
- •18. Математическое обеспечение. Окп для дискретных эргатических производственных систем с маршрутной технологией. Методика «март»
- •16.2. Распределение производственной программы по месяцам
- •14. Математическое обеспечение. Методы исо.
- •14.1. Иерархия задач производственного планирования
- •14.2. Исследование операций (исо)
- •14.2.1. Понятие исо
- •14.2.2. Области применения исо
- •14.3. Символика математической логики и теории множеств.
- •Основные понятия теории множеств
- •Основы математической логики
- •Математическое обеспечение. Задача долгосрочного планирования. Динамическое программирование
- •16. Математическое обеспечение. Задачи объемного годового планирования
- •16.1. Модель годового планирования по критерию «максимальная прибыль»
16.2. Распределение производственной программы по месяцам
Сформулированный оптимизационный годовой план может быть распределен по кварталам, месяцам с целью рациональной организации выпуска продукции. В одном случае используется распределительные задачи и различные математические методы (модели, структуры). Здесь все зависит от так называемого времени цикла исчисления.
Если длительность цикла исчисления существенно меньше планового периода, то используются математические методы, т.е.
(задача линейного программирования)
Если
- используют методы сетевого планирования, т.е. для выпуска каждого составляющего узла выделяются этапы, формируемые в виде сетевого графика.
Постановка распределительной задачи на месяц:
Распределительная
задача
на
месяц:
индекс
месяца,
количество
изделий j-го
типа;
Могут вводиться ограничения типа: по номенклатуре и числу выпускаемых деталей в месяц.
,
По пропускной способности оборудования, следующие ограничения:
,
,
Ограничения по наличию дифицитного лимитирующего сырья:
годовая
программа =
Пример постановки и решения задачи о таком распределении ресурсов между двумя предприятиями, требующими различных вложений и приносящими различный доход, получается максимальным.
14. Математическое обеспечение. Методы исо.
В разделе 7 электронного учебника было подробно описано математическое обеспечение и методы ИСО АСУП. Далее будет рассмотрен ряд математических методов, на основании которых реализуются задачи производственного менеджмента.
Производственный менеджмент включает в себя задачи организационного производственного управления, в том числе задачи планирования. Рассмотрение этих вопросов наиболее актуально для специалистов по направлению АТПП (выпускающей кафедры «Автоматизация технологических процессов и производств» ТГУ), так как является основной организационной настройкой над задачами автоматизации производственных процессов.
14.1. Иерархия задач производственного планирования
Планирование - процесс подготовки на перспективу решения о том, что должно быть сделано, как, когда, какие и сколько ресурсов должно быть использовано.
Планирование – это важнейший этап в составе функций управления, в контуре управления.
Наиболее эффективным является составление оптимальных планов. Наибольший эффект получается при формировании иерархии планов на основе соответствующих математических методов оптимизации.
Различают уровни планирования по временным отрезкам, а так же по охвату производственных подразделений.
Есть понятия:

перспективное планирование объемное
годовое планирование
квартальное
месячное
декадное
сменное оперативно-календарное
суточное планирование (ОКП)
Перспективное планирование - планирование на несколько лет вперед. Предполагает получение рекомендаций по развитию предприятия, мощностей и вложения финансовых средств.
Перспективное планирование осуществляется методами динамического программирования. Динамическое программирование – методы решения оптимизационных задач, в основе которых лежит идея разбиения исходной задачи на последовательный ряд более простых задач. Основная область приложения динамического программирования – многошаговые процессы, т.е. процессы, протекающие во времени (дискретном или непрерывном).
Методы решений: расчетный, оптимизационный (динамическое программирование).
Оперативное планирование (оперативно-календарное) – доводится до производственного участка, до рабочего места (исполнителя). Охват- неделя, декада, сменно-суточное, вплоть до пооперационных расписаний.
Объемные планы рассчитываются, в том числе методами линейного программирования (см. дополнительный материал).
Качество функционирования современного производства во многом определяется решениями, принимаемыми на этапах оперативного управления, в том числе календарного планирования. Особенно это актуально в связи с созданием современных автоматизированных производств – гибких производственных систем (ГПС). Системы оперативно – календарного планирования современных производств строятся, в том числе и на достижениях «теории расписаний» - раздела науки «Исследование операций».