Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
задания / Инф.каскады / 1111 (Перевод).rtf
Скачиваний:
14
Добавлен:
27.05.2015
Размер:
1.38 Mб
Скачать

22 Мы следуем за ломающим связь предположением о Секунде. Твердый черный, что, когда безразличный indi-vidual принимает.

Суждение 3. Если есть вероятность, ограниченная от ноля, дальнейшего выпуска общественной информации прежде, чем каждый человек выберет (и общественная информация условно независима и ­тождественно распределенная, и посылки 1 и 2 удовлетворены), то ­люди в конечном счете обосновываются в правильный каскад.

Доказательство - стандартное применение закона больших количеств и опущено. Это полагается на факт, что как число увеличений выпусков общественной информации, правильный выбор становится более ясным. Сильный закон больших количеств гарантирует, что, пока ­общественная информация условно независима и тождественно распределенная, следующие концентраты на истинном значении и каждом человеке почти, конечно, решает правильно. Таким образом каждый человек действует как предыдущий человек, и правильные каскадные результаты.

Так как суждение 3 полагается на асимптотические аргументы, оно обеспечивает только умеренные основания для оптимизма. Дальнейшая интуиция может быть получена от числового примера. Считайте снова случай двоичного сигнала/ценности обсужденным в Разделе 11 A. Однако, мы теперь вводим маленькую вероятность, что информационный сигнал, оттянутый независимо из того же самого распределения как сигнал каждого человека, публично выпущен. Колонки 1-2, 4-5, и 7-8 в таблице 2 перечисляют вероятности, что каскад и вниз каскад будет в процессе, когда 1,000-ый человек будет достигнут как функция p, вероятность, что сигнал - H, учитывая, что фактическое значение V является тем. Вероятность урегулирования в правильное льется каскадом увеличения резко, даже когда только очень немного общественных выпусков информации происходят в среднем. Например, если p =.75, вероятность окончания правильном каскаде увеличивается от.81, когда нет никакого выпуска общественной информации к.86 (.9 98) когда в среднем один (10) выпуск (и) общественной информации происходит за 1 000 людей.

Поскольку возможный случай, в котором неправильный каскад запускался и затем возвращался к правильному каскаду, Аподака (1952), зарегистрировал ­введение одного разнообразия гибридного зерна семени для 84 производителей в деревне Нью-Мексико с 1945 до 1949, в которой тенденция полностью изменяла прежде, чем обосноваться на результате. Так как гибридное семя уступило три раза столько, сколько старое семя, процент приемных родителей повысился с 0 процентов от в 1945 до 60 процентов в 1947. Однако, 2 года спустя это отступило к 3 процентам, когда сельские жители решили, что гибридное зерно являлось на вкус хуже.

Колонки 3,6, и 9 делают запись ожидания различия ­между числом выведенных сигналов H и L после 1 000 людей. С общественной информацией средний каскад довольно глубок и ­правильно положителен. Если p =.65 (довольно шумный сигнал), с 10 за 1 000 выпусков общественной информации, ожидаемое различие 4.6.

ТАБЛИЦА 2

Эффект Многократных информационных Выпусков

B. Обсуждение

Социальные издержки каскадов - то, что выгода разнообразных источников информации потеряна. Таким образом каскадный режим может быть низшим к режиму, в котором действия первых n людей наблюдаются только после стадии n + 1. Однако, недолговечность каскадов позволяет части выгоды информационного разнообразия быть возвращенной. Неправильные решения, когда-то принятые, могут быть быстро полностью изменены. Например, человек высокой точности поздно в последовательности может сломать каскад, который приводит к лучшим решениям. Раскрытия общественной информации могут сломать неправильные каскады и в конечном счете вызвать правильное решение.