
- •A. Определенная Модель
- •9 В Секунду. Iic, мы кратко обсуждаем определение заказа шагов.
- •10 Модель также относится к выбору между двумя произвольными действиями, где V иC - различия в ценностях и в затратах.
- •12 Определенно, более высокая точность p поднимает вероятность историй, которые приводятправильный каскад.
- •14 Монотонная собственность отношения вероятности - стандартное предположение в моделях вкакие выводы должны быть оттянуты из шумного сигнала. Milgrom (1981) обеспечивает presen-tation и заявления.
- •17 Как Ли (1991) шоу, с континуумом действий, поведение в общем сходится к правильному действию.
- •III. Действительно ли каскады хрупки?
- •22 Мы следуем за ломающим связь предположением о Секунде. Твердый черный, что, когда безразличный indi-vidual принимает.
- •IV. Примеры
- •27 Другой пример - использование врачами пиявок до девятнадцатого века.
- •29 Akerlof (1976) обеспечивает модель клейма, основанного на остракизме.
- •V. Причуды
- •VI. Заключение Замечаний
- •34 Мы предугадываем, что другие типы шума или шоков, таких как несовершенное наблюдение за действиями или невежество предпочтения, могут также переместить каскады и вызвать причуды.
- •Prob {Zw (j)}
- •Решение об Отдельном 1 без Выпуска Общественной информации
- •Безоговорочная Вероятность (1)
- •Математическое ожидание (2)
- •Решение об Отдельных 2 без Выпуска Общественной информации
22 Мы следуем за ломающим связь предположением о Секунде. Твердый черный, что, когда безразличный indi-vidual принимает.
Суждение 3. Если есть вероятность, ограниченная от ноля, дальнейшего выпуска общественной информации прежде, чем каждый человек выберет (и общественная информация условно независима и тождественно распределенная, и посылки 1 и 2 удовлетворены), то люди в конечном счете обосновываются в правильный каскад.
Доказательство - стандартное применение закона больших количеств и опущено. Это полагается на факт, что как число увеличений выпусков общественной информации, правильный выбор становится более ясным. Сильный закон больших количеств гарантирует, что, пока общественная информация условно независима и тождественно распределенная, следующие концентраты на истинном значении и каждом человеке почти, конечно, решает правильно. Таким образом каждый человек действует как предыдущий человек, и правильные каскадные результаты.
Так как суждение 3 полагается на асимптотические аргументы, оно обеспечивает только умеренные основания для оптимизма. Дальнейшая интуиция может быть получена от числового примера. Считайте снова случай двоичного сигнала/ценности обсужденным в Разделе 11 A. Однако, мы теперь вводим маленькую вероятность, что информационный сигнал, оттянутый независимо из того же самого распределения как сигнал каждого человека, публично выпущен. Колонки 1-2, 4-5, и 7-8 в таблице 2 перечисляют вероятности, что каскад и вниз каскад будет в процессе, когда 1,000-ый человек будет достигнут как функция p, вероятность, что сигнал - H, учитывая, что фактическое значение V является тем. Вероятность урегулирования в правильное льется каскадом увеличения резко, даже когда только очень немного общественных выпусков информации происходят в среднем. Например, если p =.75, вероятность окончания правильном каскаде увеличивается от.81, когда нет никакого выпуска общественной информации к.86 (.9 98) когда в среднем один (10) выпуск (и) общественной информации происходит за 1 000 людей.
Поскольку возможный случай, в котором неправильный каскад запускался и затем возвращался к правильному каскаду, Аподака (1952), зарегистрировал введение одного разнообразия гибридного зерна семени для 84 производителей в деревне Нью-Мексико с 1945 до 1949, в которой тенденция полностью изменяла прежде, чем обосноваться на результате. Так как гибридное семя уступило три раза столько, сколько старое семя, процент приемных родителей повысился с 0 процентов от в 1945 до 60 процентов в 1947. Однако, 2 года спустя это отступило к 3 процентам, когда сельские жители решили, что гибридное зерно являлось на вкус хуже.
Колонки 3,6, и 9 делают запись ожидания различия между числом выведенных сигналов H и L после 1 000 людей. С общественной информацией средний каскад довольно глубок и правильно положителен. Если p =.65 (довольно шумный сигнал), с 10 за 1 000 выпусков общественной информации, ожидаемое различие 4.6.
ТАБЛИЦА 2
Эффект Многократных информационных Выпусков
B. Обсуждение
Социальные издержки каскадов - то, что выгода разнообразных источников информации потеряна. Таким образом каскадный режим может быть низшим к режиму, в котором действия первых n людей наблюдаются только после стадии n + 1. Однако, недолговечность каскадов позволяет части выгоды информационного разнообразия быть возвращенной. Неправильные решения, когда-то принятые, могут быть быстро полностью изменены. Например, человек высокой точности поздно в последовательности может сломать каскад, который приводит к лучшим решениям. Раскрытия общественной информации могут сломать неправильные каскады и в конечном счете вызвать правильное решение.