
- •Разработка моделей, алгоритмов и программных средств для повышения качества прогнозов биржевых показателей
- •Анализ существующих средств прогнозирования экономических показателей бирж
- •Модели и алгоритмы оценки стоимости ценных бумаг и управления инвестиционными активами
- •Роль рынка ценных бумаг в финансовой системе страны
- •Фундаментальный анализ
- •Показатели, используемые для фундаментального анализа акций
- •Технический анализ
- •Теории функционирования рынка ценных бумаг
- •Теория эффективного рынка
- •Теория случайных блужданий
- •Теория хаоса
- •Теория адаптивного рынка
- •Методы и модели для прогнозирования экономических показателей
- •Математическо-статистические методы
- •Поведенческие модели
- •Мультиагентные системы
- •Разработки, использующие мультиагентный подход для прогнозирования экономических показателей
- •Модель «SantaFe» и её вариации
- •Модель «Genoa Artificial Stock Market»
- •Библиотека «MoTor» и система «Имитрейд»
- •Платформа «ArTificial Open Market»
- •Комплекс «Altreva adaptive modeler»
- •Требования к функциональности проектируемого программного комплекса
- •Разработка архитектуры виртуального рынка ценных бумаг и системы поддержки принятия решений
- •Математическая модель виртуального рынка
- •Виртуальный мир и виртуальные агенты
- •Классификаторы
- •Новостная среда
- •Роли и стратегии
- •Активы агентов
- •Компании
- •Трейдеры
- •Стратегии трейдеров
- •Ордера и транзакции
- •Система обработки ордеров
- •Движение денежных средств при совершении транзакций
- •Расчёт статистических характеристик рынка ценных бумаг
- •Математическая формулировка задачи исследования
- •Архитектура программного комплекса
- •Выбор платформы для мультиагентной системы
- •Взаимосвязь приложения, пакетов и компонентов
- •Виртуальный мир
- •Стандартные классы системы
- •Планы и стратегии
- •Запросы и транзакции
- •Механизм формирования цен
- •Архитектура системы поддержки принятия решений
- •Общая схема архитектуры
- •Подключаемые модули
- •Алгоритм работы
- •Анализ работы системы
- •Описание работы программного комплекса
- •Функциональность
- •Редакторы
- •Организация экспериментов
- •Оценка степени соответствия виртуального рынка реальному
- •Соблюдение пропорций
- •Активность трейдеров на бирже ммвб в 2007-2010 годах
- •Наличие трендов и фигур
- •Сходство статистических характеристик изменения цен и объёма торгов
- •2. Критерий Колмогорова
- •3. Критерий Романовского
- •4. Критерий Ястремского
- •Критерии согласия двух теоретических распределений с распределением приращения максимальной цены за день для акции компании «Юкос» за период с 25.05.2005 по 19.09.2006
- •Критерии согласия двух теоретических распределений с распределением данных реального рынка по результатам 20 независимых экспериментов
- •Критерий согласия распределения Коши и объёма торгов за первые 116 дней торгов на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp»
- •Критерий согласия распределения Коши и максимальной дневной цены по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 165 дней торгов
- •Критерии согласия распределения Коши с распределением данных на виртуальном рынке по результатам 20 независимых экспериментов
- •Фрактальность рыночных процессов
- •Расчёт показателя Хёрста для различных временных рядов
- •Реакция рынка на действия отдельных агентов
- •Эксперименты, проведенные над виртуальным рынком
- •Зависимость размера спрэда от склонности к риску трейдеров
- •Влияние фундаментальных трейдеров на динамику котировок акций
- •Влияние новостного фона на котировки ценных бумаг при различном составе участников рынка
- •Практическое применение программного комплекса в качестве системы поддержки принятия решений
- •Математические критерии оценки качества прогнозов
- •Анализ работы системы поддержки принятия решений
- •Результаты сравнения краткосрочных прогнозов экспертов и системы поддержки принятия решений «fimas»
- •Результаты сравнения среднесрочных прогнозов экспертов и системы поддержки принятия решений «fimas»
- •Технико-экономическое обоснование
- •Преимущества и недостатки программного комплекса, выявленные в процессе эксплуатации
- •Другие перспективы практического применения
- •Перспективы для дальнейших исследований и разработок
- •Заключение
- •Литература
- •Приложения
- •Акт о внедрении результатов диссертационного исследования в ооо «Таулинк»
- •Акт о внедрении результатов диссертационного исследования в тк «Фотон»
- •Краткая информация о проекте «fimas»
- •Подробная схема связи компонентов и пакетов в системе
- •Алгоритм работы ролей трейдера и брокера
- •Алгоритм обработки текущих ордеров фундаментальным трейдером
- •Критерии согласия двух теоретических распределений (Гауса, Коши) с распределением приращения максимальной цены за день для акции компании «Юкос» за период с 25.05.2005 по 19.09.2006
- •Сравнение распределений Коши с распределением объёма торгов по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 116 дней торгов
- •Критерии согласия распределения Коши с распределением объёма торгов по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 116 дней торгов
- •Сравнение распределений Коши с распределением максимальной дневной цены по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 165 дней торгов
- •Критерии согласия распределения Коши с распределением максимальной дневной цены по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 165 дней торгов
- •Статистические данные по биржам
- •Структура трейдеров в модели fimas и на реальных биржах
- •Новости и спрэд акций в сценарии «NewsGenerator.Fmp» при преобладании новостных трейдеров
Критерии согласия двух теоретических распределений (Гауса, Коши) с распределением приращения максимальной цены за день для акции компании «Юкос» за период с 25.05.2005 по 19.09.2006
Параметры эксперимента: Count = 32, div = 2, Decimals = 3.
График распределений:
Критерии согласия двух теоретических распределений с распределением реальных данных:
Критерий |
Теоретич. распред, сравниваемое с распределением реальных данных |
Значение |
Уровень знач. |
Подтверждает гипотезу? |
Кси квадрат (Пирсон) |
Коши |
8,783 |
0,003 |
Да |
Нормальное |
43,364 |
0,99993 |
Нет | |
Колмогоров |
Коши |
0,542 |
0,001 |
Да |
Нормальное |
2,015 |
1 |
Нет | |
|
|
|
|
|
Критерий |
Теоретич. распред, сравниваемое с распределением реальных данных |
Значение |
Порог критерия |
Подтверждает гипотезу? |
Романовский |
Коши |
1,885 |
должен быть меньше 3 |
Да |
Нормальное |
6,402 |
Нет | ||
Ястремский |
Коши |
2,253 |
Да | |
Нормальное |
5,399 |
Нет |
Сравнение распределений Коши с распределением объёма торгов по первой акции на виртуальном рынке в сценарии «FundamentalTradersExperiment.Fmp» за 116 дней торгов
Распределение Коши |
|
Данные симуляции |
|
Отклонения | ||||||||||||
|
Накоп. |
Y = |
1,2 |
Накопл. |
|
Накоп. |
|
|
Накопл. |
|
|
| ||||
Range |
Эмп. |
x0 = |
0,25 |
Эмп. |
|
Эмп. |
|
|
Эмп. |
|
обыч. |
накоп. | ||||
|
част. |
Mult |
0,31 |
знач |
|
част. |
Mult |
1 |
знач |
|
частот |
частот | ||||
|
|
част. |
знач. |
|
|
|
част. |
знач. |
|
|
|
| ||||
-5 |
|
1 |
0,042 |
0,042 |
|
|
0 |
0 |
0 |
|
1 |
| ||||
-4,5 |
|
1 |
0,051 |
0,093 |
|
|
0 |
0 |
0 |
|
1 |
| ||||
-4 |
|
1 |
0,063 |
0,156 |
|
|
0 |
0 |
0 |
|
1 |
| ||||
-3,5 |
|
2 |
0,079 |
0,235 |
|
0 |
0 |
0 |
0 |
|
2 |
| ||||
-3 |
2 |
2 |
0,103 |
0,338 |
|
3 |
3 |
0,031 |
0,031 |
|
0,5 |
1 | ||||
-2,5 |
5 |
3 |
0,137 |
0,475 |
|
7 |
4 |
0,041 |
0,072 |
|
0,333 |
2 | ||||
-2 |
9 |
4 |
0,189 |
0,664 |
|
12 |
5 |
0,052 |
0,124 |
|
0,25 |
3 | ||||
-1,5 |
14 |
5 |
0,274 |
0,938 |
|
19 |
7 |
0,072 |
0,196 |
|
0,8 |
5 | ||||
-1 |
22 |
8 |
0,41 |
1,348 |
|
26 |
7 |
0,072 |
0,268 |
|
0,125 |
4 | ||||
-0,5 |
34 |
12 |
0,615 |
1,963 |
|
36 |
10 |
0,103 |
0,371 |
|
0,333 |
2 | ||||
0 |
50 |
16 |
0,82 |
2,783 |
|
52 |
16 |
0,165 |
0,536 |
|
0 |
2 | ||||
0,5 |
66 |
16 |
0,82 |
3,603 |
|
68 |
16 |
0,165 |
0,701 |
|
0 |
2 | ||||
1 |
78 |
12 |
0,615 |
4,218 |
|
77 |
9 |
0,093 |
0,794 |
|
0,75 |
1 | ||||
1,5 |
86 |
8 |
0,41 |
4,628 |
|
84 |
7 |
0,072 |
0,866 |
|
0,125 |
2 | ||||
2 |
91 |
5 |
0,274 |
4,902 |
|
91 |
7 |
0,072 |
0,938 |
|
0,8 |
0 | ||||
2,5 |
95 |
4 |
0,189 |
5,091 |
|
94 |
3 |
0,031 |
0,969 |
|
0,25 |
1 | ||||
3 |
98 |
3 |
0,137 |
5,228 |
|
95 |
1 |
0,01 |
0,979 |
|
1,333 |
3 | ||||
3,5 |
100 |
2 |
0,103 |
5,331 |
|
96 |
1 |
0,01 |
0,989 |
|
0,5 |
4 | ||||
4 |
102 |
2 |
0,079 |
5,41 |
|
96 |
0 |
0 |
0,989 |
|
2 |
6 | ||||
4,5 |
103 |
1 |
0,063 |
5,473 |
|
97 |
1 |
0,01 |
0,999 |
|
0 |
6 | ||||
|
|
108 |
5,473 |
|
|
953 |
97 |
0,999 |
|
|
13,099 |
6 |